【OpenVI-视觉评价系列之MOS评价实战篇】手机存储不够用，清理照片太痛苦？MOS评价帮你挑选“垃圾”照片
MOS（Mean Opinion Score）是一种常用的主观质量评价方法，常用于视频、图像等多媒体领域中的质量评价。MOS视觉评价通常是通过让受试者观看视频/图像，对视频的清晰度、锐度、颜色饱和度、运动模糊、噪声等方面进行评价。然而，MOS视觉评价也存在一些局限，例如需要大量的受试者，评估时间较长等。因此，近年来，研究者们也开始探索使用客观评价方法来替代或补充MOS视觉评价。
【OpenVI—论文解读系列】ICLR 2023 | 开源轻量人脸检测DamoFD
本文介绍我们被机器学习顶级国际会议ICLR 2023接收的论文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection" 论文链接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91 开源代码：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD
人体行为足力特征分析及其应用研究_kaic
随着社会现代化的发展和科技的不断进步，我国航天事业蓬勃发展，与此同时产生了很多亟待解决的难题，康复医疗成为航天医学和康复领域的重要课题之一。载人航天实践证明，失重对航天员生理功能有很大影响，这不仅涉及到航天员完成任务的安全性，同时会制约航天员返回地球后的再适应能力。这种因失重产生的生理问题与老年人的生理机能退化有相似之处，老年人摔倒是社会迫切需要面对的另一重大社会问题。老年人群体的跌倒发生率最高且后果严重，这不仅会导致高龄老年人安全感的严重缺失，还会大量消耗医疗服务资源。因此，开展助老防摔装备的研究是目前医疗和社会领域的必要发展方向，它有助于减少老年人跌倒所带来的生命危险.。
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(1)
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带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(4)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(4)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(5)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(5)
使用机器学习改进图像分割
图像分割是许多计算机视觉应用的关键步骤，如对象识别和场景理解。本文介绍了一种使用机器学习方法改进图像分割的技术。我们提出了一种基于卷积神经网络的图像语义分割模型，该模型能够对图像进行高精度的像素级别分割。
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
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《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（上）
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（上）
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（下）
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PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（1）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（2）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（3）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）（2）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）（1）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建（2）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建（1）
SIGGRAPH | 6个惯性传感器和1个手机实现人体动作捕捉、定位与环境重建
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（3）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（2）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）（1）
FCN、ReSeg、U-Net、ParseNet、DeepMask…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（一）
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识（二）
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识（二）
CVPR2022 Oral | CosFace、ArcFace的大统一升级,AdaFace解决低质量图像人脸识（一）
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【OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时，保持细节特征，补充生成真实的纹理，其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。
遮挡人脸问题 | 详细解读Attention-Based方法解决遮挡人脸识别问题（附论文下载）
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m基于PCA-SA低纬紧致姿态空间学习算法的单目视频人体姿态提取matlab仿真
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ICLR 2023 Spotlight | 2D图像脑补3D人体，衣服随便搭，还能改动作
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