「模型即服务AI」1分钟调用SOTA人脸检测，同时搭建时光相册小应用—【OpenVI—代码解读系列】
最近有两个计算机应用发展的方向正在潜移默化的汇拢中：1.)模型即服务 2.)人工智能(AI)。它们的会师正逐渐形成模型即服务AI热潮。 近几年模型即服务一直被人津津乐道，这是提升AI编程效率、加速AI创新应用的大趋势。人工智能领域近几年非常火热，基于AI的行业创新应用层出不穷，尤其今年的AI绘画又大有元年之势，相应介绍可查阅《人工智能内容生成元年—AI绘画原理解析》。如下章节将重点介绍如何通过模型即服务来完成AI功能调用以及相应AI应用搭建。
人脸跟踪：基于人脸检测 API 的连续检测与姿态估计技术
基于人脸检测 API 的人脸跟踪技术在视频监控、虚拟现实和人机交互等领域具有广泛应用。通过连续的人脸检测与姿态估计，可以实现对人脸的跟踪和姿态分析。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，人脸跟踪技术将迎来更加精确、实时和智能化的发展前景
【OpenVI-通用检测系列之视频目标跟踪】(ICASSP 2023 Oral) 渐进式上下文Transformer跟踪器 ProContEXT
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2210.15511.pdf
【视觉智能产品速递——视频人脸融合产品能力升级】
本文介绍视频生产（videoenhan）类目下的通用视频人脸融合MergeVideoFace的功能介绍以及代码示例。
【OpenVI—通用检测系列之视频目标检测】(ICASSP 2023) 针对流感知的长短支路网络 LongShortNet
● 论文链接：https://arxiv.org/abs/2210.15518
MATLAB实现人脸识别
本篇博文基于MATLAB实现人脸识别，基于几何特征的算法，对人脸从图像采集、预处理、到特征点定位提取，校验通过；主要利用YCbCr肤色模型，通过连通分量提取算法定位人脸；对RGB图像通过形态学图像处理算法选定区域，再进行细化算法，找到其人脸坐标并提取出来；然后利用PCA与特征脸算法计算特征值完成识别。
【视觉智能AI场景解决方案——AI智慧运动】
随着全民健身热潮的提升，智慧健身运动随着数字化新技术的进步，以及在运动健身领域的应用逐渐趋于成熟，智能运动健身将为传统运动健身提供更多新的方向和玩法，满足不同项目爱好者的健身需求。随着AI运动健身技术的进一步普及与应用，基于ai的智慧健身运动技术未来可打造的场景化空间会越来越多，体育运动与科技娱乐，智慧健身运动在线上体育行业未来会创新运动场景，丰富运动体验，提升竞技娱乐性，推动全民健身走向新的高度。
【OpenVI-视觉评价系列之MOS评价实战篇】手机存储不够用，清理照片太痛苦？MOS评价帮你挑选“垃圾”照片
MOS（Mean Opinion Score）是一种常用的主观质量评价方法，常用于视频、图像等多媒体领域中的质量评价。MOS视觉评价通常是通过让受试者观看视频/图像，对视频的清晰度、锐度、颜色饱和度、运动模糊、噪声等方面进行评价。然而，MOS视觉评价也存在一些局限，例如需要大量的受试者，评估时间较长等。因此，近年来，研究者们也开始探索使用客观评价方法来替代或补充MOS视觉评价。
【OpenVI—论文解读系列】ICLR 2023 | 开源轻量人脸检测DamoFD
本文介绍我们被机器学习顶级国际会议ICLR 2023接收的论文 “DamoFD: Digging into Backbone Design on Face Detection" 论文链接：https://openreview.net/pdf?id=NkJOhtNKX91 开源代码：https://github.com/ly19965/EasyFace/tree/master/face_project/face_detection/DamoFD
人体行为足力特征分析及其应用研究_kaic
随着社会现代化的发展和科技的不断进步，我国航天事业蓬勃发展，与此同时产生了很多亟待解决的难题，康复医疗成为航天医学和康复领域的重要课题之一。载人航天实践证明，失重对航天员生理功能有很大影响，这不仅涉及到航天员完成任务的安全性，同时会制约航天员返回地球后的再适应能力。这种因失重产生的生理问题与老年人的生理机能退化有相似之处，老年人摔倒是社会迫切需要面对的另一重大社会问题。老年人群体的跌倒发生率最高且后果严重，这不仅会导致高龄老年人安全感的严重缺失，还会大量消耗医疗服务资源。因此，开展助老防摔装备的研究是目前医疗和社会领域的必要发展方向，它有助于减少老年人跌倒所带来的生命危险.。
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(1)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(1)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(2)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(3)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(4)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(4)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(5)
带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——CVPR2022 | 开源： 基于间距自适应查找表的实时图像增强方法(5)
使用机器学习改进图像分割
图像分割是许多计算机视觉应用的关键步骤，如对象识别和场景理解。本文介绍了一种使用机器学习方法改进图像分割的技术。我们提出了一种基于卷积神经网络的图像语义分割模型，该模型能够对图像进行高精度的像素级别分割。
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（上）
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（上）
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（下）
《阿里云AI产品必知必会系列电子书》——阿里云视觉智能开放平台——人脸识别QuickStart使用教程（下）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（1）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（2）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）（3）
PANet、DANet、FastFCN、OneFormer…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（三）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）（2）
DeepLab、DeepLabv3、RefineNet、PSPNet…你都掌握了吗？一文总结图像分割必备经典模型（二）
