吴恩达《机器学习》课程总结（18）应用实例：图片文字识别
18.1问题描述和流程图 （1）图像文字识别是从给定的一张图片中识别文字。 （2）流程包括： 1.文字侦测 2.字符切分（现在不需要切分了） 3.字符分类 18.2滑动窗口 在行人检测中，滑动窗口是首先训练一个固定尺寸输入的判断是否有行人的网络，然后在一张图片中裁该尺寸的图片，送入到网络中；然后不断移动裁剪区，重复以上过程，知道裁剪到最后，这时按比例放大裁剪区，然后将裁剪到的图片缩放到网络的输入，如此循环。
图像文字识别(OCR)用什么算法小结
说明：主要考虑深度学习的方法，传统的方法不在考虑范围之内。 1.文字识别步骤 1.1detection：找到有文字的区域（proposal)。 1.2classification：识别区域中的文字。 2.文字检测 文字检测主要有两条线，两步法和一步法。
理解图像分割中的卷积（Understand Convolution for Semantic Segmentation）
以最佳的101 layer的ResNet-DUC为基础，添加HDC，实验探究了几种变体： 无扩张卷积(no dilation)：对于所有包含扩张卷积，设置r=1r=1 扩张卷积(dilation Conv )：对于所有包含扩张卷积，将2个bloc...
Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解
嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。 首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！ 本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。
【OpenCV学习笔记 023】两种图像分割方法比较
【OpenCV学习笔记 023】两种图像分割方法比较 此次研究两种图像分割法，分别是基于形态学的分水岭算法和基于图割理论的GrabCut算法。OpenCV均提供了两张算法或其变种。鉴于研究所需，记录一些知识点，开发平台为OpenCV2.4.9+Qt5.3.2。
【图像算法】彩色图像分割专题七：基于分水岭的彩色分割
【图像算法】彩色图像分割专题七：基于分水岭的彩色分割 SkySeraph July 7th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：July 7th 2011 HQU --------...
【图像算法】彩色图像分割专题七：基于分水岭的彩色分割
【图像算法】彩色图像分割专题七：基于分水岭的彩色分割 SkySeraph July 7th 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：July 7th 2011 HQU --------...
【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间1（原理）
【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间1（原理） SkySeraph May 3rd 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：May 13rd 2011 HQU 暂时把收集的一些有用的资料链接给上，以后再补工程源码~~ 补上： 源码：http://www.
【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间1（原理）
【图像算法】彩色图像分割专题一：颜色空间1（原理） SkySeraph May 3rd 2011 HQU Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574 Latest Modified Date：May 13rd 2011 HQU 暂时把收集的一些有用的资料链接给上，以后再补工程源码~~ 补上： 源码：http://www.
【阿里云MVP Meetup 第四期】产业中的“图像识别”分享与探索，干货来袭！
【阿里云 MVP Meetup第四期】在北京阿里巴巴创新中心现场，AI for Industries，邀请工业行业的MVP 和阿里巴巴iDST同学们同台分享和探索产业中的“图像识别”，为开发者们带来产业AI实践经验盛宴。现场爆满，互动热烈，现场更有专家一对一咨询。
【天池直播】图像识别系列直播二--进阶：U-Net在CT图像分割中的应用
图像识别系列直播一--入门：适合新人的工程指南为大家普及DL的相关内容，并为大家共享了怎样入门图像识别。 接下来为大家分享图像识别系列直播二：U-Net在CT图像分割中的应用，进阶图像识别！ 本次邀请到医疗AI大赛人气奖宜远智能_HKBU团队
阿里云智能图像识别服务发布
本文的整理自2017云栖大会-上海峰会上阿里巴巴iDST研究员华先胜，关于智能图像识别服务发布的讲义。从图像识别介绍、到市场分析、再到阿里云解决方案，最后进行了功能展示以及介绍了如何调用服务的方式。
OPENCV图像处理提高(一）图像增强
在图像处理学习中会涉及到直方图，直方图很好地表现了图像的灰度信息；同时我们注意到在暗图像中，直方图的分量集中在灰度级的低端；亮图像的灰度值集中在直方图灰度值的高端；低对比度的图像有较窄的直方图，并集中于直方图的中间部分；高对比度的图像中直方图的分量覆盖很宽的范围，而且像素的分布没有太不均匀，只能看到少量垂线比其他高许多。通过图像增强可以有效地减弱这些缺陷
YOLO26如何训练自己的数据集 | （NEU-DET为案列）
本文详解YOLO26全新架构：移除DFL、端到端无NMS推理、ProgLoss+STAL损失策略及MuSGD优化器；并以NEU-DET数据集为例，详述训练全流程（含预训练/优化器选择/模型缩放对比），附结构图、代码与可视化结果。
CEH-Flow-Perception：一种基于双场时空耦合的实时物理驱动动态避障方法 - 陈恩华
本文提出CEH-Flow-Perception方法，首创双场（导通场+学习场）时空耦合势场模型，将动态障碍建模为具短期响应与长期记忆的连续物理场，实现无显式路径规划的实时避障。端到端延迟 33ms，支持遮挡记忆、多智能体协同与可解释因果追溯。
