关系型数据库

本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。 PolarDB-X内存管理机制的设计，主要为了几类问题： 1. 让用户更容易控制每个查询的内存限制； 2. 预防内存使用不当，导致内存溢出进而引发OOM； 3. 避免查询间由于内存争抢出现相互饿死现象； 4. 避免AP Workload使用过多内存，严重拖慢TP Workload

近日，阿里云宣布RDS数据库品牌升级计划，推出云原生企业级自治数据库。今天也是阿里云RDS商业化十周年。据了解，阿里云是国内首家提供自治服务的数据库厂商，基于人工智能和机器学习技术，阿里云RDS数据库提供自动升级、自动调优等100%数据库自动驾驶能力。云原生数据库2.0时代，阿里云RDS通过企业级的自治能力为客户提供更快、更稳、更安全的数据库服务。

这篇题为《PolarDB Serverless: A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库PolarDB基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。PolarDB Serverless论文的录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一代架构的探索上迈出领先一步。

无论是部署量还是规模上，开源生态正在超越商业数据库的生态。目前不断涌现的数据库，通常都会兼容开源生态或者自己开源。 数据库的发展演进从最初在云下，后来慢慢到了云上，如今又有走向云下的趋势。我们发现，原来商业数据库的一些东西又回来了，如很多大客户喜欢的特性，是开源数据库不具备，而商业数据库所擅长的。如何在开源数据库上做好企业级特性，我们在这上面做了大量的工作。

作者：汪建明（风移）

近日，阿里云PolarDB-X云原生分布式数据库完成中国信通院《分布式事务数据库稳定性专项评测》，高分通过全部测试项目。

本期训练营内容充实，可以满足数据库领域不同开发者的多样化需求。无论你是新晋开发者，还是身经百战的数据库大牛，都欢迎报名，与阿里云共建云原生数据库生态。代码贡献者更有机会获得绝佳项目offer及PolarDB精美定制礼品！

阿里云已正式开源云原生数据库能力，开放关系型数据库PolarDB for PostgreSQL的源代码。为了将阿里云内部沉淀多年的的数据库技术能力回馈给开发者，和百万开发者共同成长，阿里云联合PG中文社区、白玉兰开源共同打造“七天玩转PolarDB for PostgreSQL开源创造营”，特别邀请中国计算机学会（CCF）数据库专委副主任、武汉大学计算机学院彭智勇教授为你解读数据库领域前沿趋势，还有PG社区资深专家、阿里云数据库技术大咖联合授课，从理论讲解到手把手实战演练，提升个人代码质量，探索职业突破！

阿里云研发的下一代云原生数据库PolarDB Serverless的论文被ACM SIGMOD录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一代架构上领先于业界其他云厂商。

云原生是一种新型技术体系，是云计算未来的发展方向。今天，我来谈谈何为云原生、云原生如何与分布式有机结合，以及云原生技术如何帮助客户迈入数字原生时代。

RDS MySQL是云数据库服务，它将MySQL的部署、运维、弹性、安全等特性封装起来，对外提供一个数据库实例，相对于用户自建数据库，云数据库服务具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使用户能更专注于核心业务。

水平扩展（Scale Out）对于数据库系统是一个重要的能力。采用支持 Scale Out 架构的存储系统在扩展之后，从用户的视角看起来它仍然是一个单一的系统，对应用完全透明，因此，它可以使数据库系统能有效应对不同的负载场景，对用户非常用价值。

随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的挑战。随着数据库在云上的蓬勃发展，越来越多的传统用户迁移到云上，享受云上弹性扩展的红利，但是随着业务的快速扩张，却发现即使动态增加了很多资源，但SQL的执行时间还是越来越慢，并没有随着资源的投入达到预期的效果。显而易见，虽然新增了很多资源，但这些资源并没用被充分利用，很多传统的商业数据库，如Oracle、SQL Server等都提供对并行查询引擎的支持，以充分利用系统资源，达到加速SQL执行的效果。

文章来源：游戏开发世界

为了更好地将阿里云的数据库技术能力回馈给开发者，和百万开发者共同成长。2021年4月19号-25日，阿里云联合Cassandra商业公司DataStax打造的“七天玩转支持SQL的海量扩展数据库”训练营圆满结营！

作者：阿里云数据库高级技术专家 时勤

班牛选用阿里云数据库RDS PostgreSQL作为基建，支撑起了一万多商户的数据隔离，助力班牛PaaS化诸多场景落地。

本文简单阐述了PolarDB-X实现拆分规则变更过程中使用到的各项技术点。

作为世界上使用最广泛的开源数据库系统，MySQL生态中一直缺乏一个好用的历史数据归档存储方案，既满足大容量低成本同时又具备一定的读写能力。虽然业界曾经推出过一些高压缩引擎如TokuDB，MyRocks等，但是受限于单物理机磁盘容量限制，存储的数据量有限。PolarDB历史库的推出即为满足这一需求。

恭喜！

CPU做为数据库资源最核心的资源，是日常最重点需要关注的指标，CPU用满，会导致应用RT增高、业务卡顿，更严重会导致数据库实例hang死发生ha等问题，严重影响日常生产业务。 一般对于CPU的监控需要设定安全水位，超出安全水位要及时处理，否则会引发不可预期的严重后果。

启迪公交（北京）科技股份有限公司以下简称”启迪公交”，是国内领先的智慧公交系统方案提供商和服务运营商。 通过承接公交信息化和智慧化项目建设，应用最先进的互联网商业模式，将“人、车、线、站”的大数据资源及相关配套资源进行商业化转换，引领行业提升公交系统的创新能力和服务水平，助力“互联网+城市公交”的提升发展。启迪公交承建的北京市公交公交集团的智能化系统改造项目。

PolarDB-X提供了默认按主键Hash分区的分区管理策略，同时为了满足不同业务的需求也支持了Range和List分区，这三种分区策略可以灵活组合，支持二级分区。为了计算下推，引入了表组的概念，满足不同业务的需求。

为了解决MDL的问题，让DDL能够做到真正的ONLINE，PolarDB-X使用双版本元数据来解决这个问题。

默认情况下，社区版Redis使用单线程模型处理读写请求，这使得CPU的使用率显得尤为重要。当实例的CPU打满时会导致数据库响应缓慢，严重影响线上业务。

作为内存型数据库，阿里云数据库Redis的内存使用率是一个非常重要的监控指标，当实例内存不足时会导致数据库响应缓慢，甚至导致写入错误等不利影响。

【最后一讲，Redis的生态】 讲师：子塘，阿里云产品经理。 课程内容：DMS/DTS/redis-shake工具使用；Redis和数据库/大数据的联动应用场景等。 答疑汇总：特感谢班委@邱谦 同学

PostgreSQL监控实战 基于Pigsty解决实际监控问题 ——冯若航

国产化浪潮之上的PostgreSQL ——赵振平

PG Ganos时空场景开发实践 ——图贲

认识PostgreSQL中与众不同的索引 ——唐成

PostgreSQL复制原理及高可用集群 ——朱贤文

MySQL查询优化 ——苏坡

RDS for MySQL 表和索引优化实战 --田杰

MySQL 开发规约实战 ——芦火

MySQL高并发场景实战 ——凌洛

RDS MySQL Java 开发实战 ——义泊

本书由七天玩转 PostgreSQL 创新营课程内容整理而成，德哥领衔出品，带你从0-1了解PostgreSQL，并快速掌握 PostgreSQL 的核心架构及特色功能。

本书由七天深入MySQL实战营课程内容整理而成，业界大咖联合出品，详细解读AliSQL在双11等高并发场景下的应用与实践。

阿里云RDS MySQL团队同样踏上云原生技术浪潮，进行架构升级，潜心打磨产品，为用户带来更加极致的云数据库体验。

MySQL高可用 MGR8.0 最佳实践——张彦东

本文首先介绍了SQL限流的使用场景，它可通过限制边缘业务查询，留出资源来为核心业务保驾护航。接着是功能简介，PolarDB-X结合自身云原生分布式的特点，提供了具有简洁易用的交互接口、多样的限流策略、平均复杂度O(1)、节点级限流实例级监控的SQL限流能力。

从研发角度深入了解RDS AliSQL内核2020新特性 ——楼方鑫（黄忠）

本文将对整个分布式并行执行框架做详细的介绍，希望阅读之后对我们的执行器有一个全面的认识。

实例的空间使用率是RDS SQL Server用户日常需要重点关注的监控项之一。如果实例的存储空间完全打满，将会导致严重的影响，包括：数据库无法写入、数据库备份无法正常完成、存储空间扩容任务的执行耗时可能更长等。

CPU使用率过高问题是RDS SQL Server用户遇到的性能问题中较常见的一类。当RDS SQL Server实例的CPU使用率持续较高时，很容易导致数据库访问卡慢的情况，例如一些很简单的查询请求的响应时间也会很久甚至超时失败。

保证系统中最多有两个 Schema 版本

在MyBase中，PG引擎除了包含RDS所有的能力，还包含GIS、分词搜索、精准营销、复杂SQL、Oracle兼容扩展和图像识别等核心能力。

PolarDB-X 向量化引擎下篇

文章来源：中金在线