悟道之客_个人页

2021年10月

• 10.26 20:06:29
  发表了文章 2021-10-26 20:06:29

  400倍加速, PolarDB HTAP实时数据分析技术解密

  简介： PolarDB MySQL是因云而生的一个数据库系统, 除了云上OLTP场景，大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI）的技术方案，在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。本文阐述了IMCI背后技术路线的思考和具体方案的取舍。

  

2021年09月

• 09.08 17:46:56
  发表了文章 2021-09-08 17:46:56

  顶会点赞！PolarDB Serverless实现了哪些突破？

  云原生的Serverless数据库，正在成为下一个五年的云数据库发展趋势。 近日，在国际数据库顶级会议2021 ACM SIGMOD上，一篇以PolarDB Serverless为主题的论文，被评委会认为指引了下一代数据库服务的发展方向。 这篇题为《PolarDB Serverless: A Cloud Native Database for Disaggregated Data Centers》的论文，介绍了阿里云自研数据库PolarDB基于计算存储分离，实现的最新Serverless技术架构研究进展。 PolarDB Serverless论文的录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一

  
• 09.08 16:28:59
  发表了文章 2021-09-08 16:28:59

  一文详解PolarDB披荆斩棘的“秘密武器”

  PolarDB由阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库。在兼容传统数据库生态的同时，突破了传统单机硬件的限制，为用户提供大容量，高性能，极致弹性的数据库服务。

  
• 09.07 23:58:27
  发表了文章 2021-09-07 23:58:27

  阿里云PolarDB论文入选数据库顶会SIGMOD2021 最新一代架构领先世界

  阿里云研发的下一代云原生数据库PolarDB Serverless的论文被ACM SIGMOD录用，标志着阿里云PolarDB数据库在最新一代架构上领先于业界其他云厂商。
• 09.07 23:55:45
  发表了文章 2021-09-07 23:55:45

  深度解析PolarDB的并行查询引擎

  PolarDB与开源MySQL及其它类MySQL的产品相比，除了计算与存储分离的先进架构之外，另外一个最核心的技术突破就是开发了其它类MySQL产品没有的并行查询引擎，通过并行查询引擎，PolarDB除了保持自身对OLTP应用的优势之外，还对OLAP的支持能力有了一个质的飞越，遥遥领先于其它类MySQL产品。

  
• 09.07 23:53:06
  发表了文章 2021-09-07 23:53:06

  MySQL 8.0 Server层最新架构详解

  本文基于MySQL 8.0.25源码进行分析和总结。这里MySQL Server层指的是MySQL的优化器、执行器部分。我们对MySQL的理解还建立在5.6和5.7版本的理解之上，更多的是对比PostgreSQL或者传统数据库。然而从MySQL 8.0开始，持续每三个月的迭代和重构工作，使得MySQL Server层的整体架构有了质的飞越。下面来看下MySQL最新的架构。

  
• 09.02 15:54:11
  发表了文章 2021-09-02 15:54:11

  PolarDB期待，更好的世界，更好的你

  PolarDB 作为阿里云的重磅明星产品，是目前唯一 100% 兼容 MySQL 5.6/5.7/8.0 的云原生数据库产品。 通过多节点集群架构，存储与计算分离，共享存储等一系列创新技术， PolarDB 拥有卓越的计算性能，100TB的存储容量，100%兼容MySQL，1/10其他商用数据库的成本，为阿里云客户以及阿里集团提供强有力的数据库服务。我们的技术不仅服务于千万阿里云线上客户，创造PolarDB系列产品的营收神话，还多次登上数据库顶级会议SIGMOD，VLDB等的世界舞台。

  

2021年01月

• 01.16 11:08:47
  回答了问题 2021-01-16 11:08:47

  POLARDB 2.0 内置的并行计算，对复杂查询的性能提升有多大？

  赞0 踩0 评论0

2020年07月

• 07.22 00:41:41
  发表了文章 2020-07-22 00:41:41

  MySQL 8.0.21 JSON_VALUE() 介绍

  MySQL 8.0.21发布了，其中一个新特性是JSON_VALUE()函数。主要的动机是简化JSON数据的索引创建，但是还有更多的原因。
• 07.21 22:25:48
  发表了文章 2020-07-21 22:25:48

  JSON_TABLE 两全其美

  在这篇博客文章中，我将向您展示如何做到这一点，并讨论JSON_TABLE如何启用使用SQL处理JSON数据的新方法。

2019年09月

• 09.14 00:06:17
  发表了文章 2019-09-14 00:06:17

  CMU 15-721 14-数据库调度 Scheduling

  查询执行 查询计划是由运算符组成的，而运算符实例就是操作符运算在一段数据上的一次调用，任务就是一系列这样的操作符实例的执行序列。 数据库调度 对于每一个查询计划，数据库系统需要决定什么时候，在什么地方，怎么样去执行。
• 09.08 23:44:25
  发表了文章 2019-09-08 23:44:25

  CMU 15-721 16-服务器端的逻辑执行 Server -side Logic Execution

  今日议题 背景介绍 用户自定义函数的内联 背景介绍 数据库客户端API 目前我们假设所有的用户逻辑都在客户自己的应用中，然后通过客户端协议如JDBC/ODBC和数据库进行通信获取和存储数据，如下图： 嵌入式数据库逻辑 数据库允许将应用逻辑移植到数据库中减少网络通信的交互次数，这样的好处是高效和可重用。
• 09.08 02:15:34
  发表了文章 2019-09-08 02:15:34

  CMU 15-721 15-查询执行和处理过程 Query Execution & Processing

  数据库架构 从整体数据库架构来看，我们可以知道分为网络协议层、优化器层、执行器、存储，详见下图：SQL从客户端发送到数据库服务端，经过解析器、语法语义分析、逻辑优化和物理优化，从一个字符串转换为解析树、语法树到最终的执行计划，那么最终是如何变成机器可以执行的操作呢，本文重点就是来讲执行器的一些重要组件和原理。