开发者社区> 数据库> 关系型数据库

关系型数据库

关注

阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

0
今日
4703
内容
35
活动
1000
关注
|
移动开发 关系型数据库 网络安全
|

阿里云RDS PG实践 - 流式标签 - 万亿级,实时任意标签圈人

4391 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
|

PostgreSQL 设置单条SQL的执行超时 - 防雪崩

7965 0
|
Web App开发 关系型数据库 MySQL
|

MySQL读写分离功能,IP不用换,延迟至少降低30%,你还没开始用吗?

云数据库MySQL版额外提供了一个读写分离地址,联动主实例及其下的所有只读实例,实现自动的读写请求转发。 应用程序连接读写分离地址后,可根据权重自动将写入请求发往主实例,将读取请求按权重发往各个只读实例。IP不用换,延迟至少降低30%。

2980 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
|

为什么企业核心数据要使用云数据库MySQL金融版?

云数据库MySQL金融版在2017年7月底正式商业化。迄今已有几百家中大型企业选择将核心数据放在金融版上。在我们的回访调研中,用户纷纷表示使用以来没有任何问题。连阿里云金融事业部总经理徐敏也为它打CALL。它到底为什么收到如此多的青睐,一张图为您说明

2527 0
|
数据采集 监控 关系型数据库
|

PostgreSQL 业务数据质量 实时监控 实践

3564 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
|

PostgreSQL 逻辑订阅 - DDL 订阅 实现方法

3813 0
|
Web App开发 存储 关系型数据库
|

GIS术语 - POI、AOI、LOI、路径、轨迹

19324 0
|
算法 关系型数据库 调度
|

MySQL8.0新特性: 新的事务锁调度VATS简介

传统的事务锁赋予方式是采用FIFS先来先服务的方式,从MySQL8.0.3开始,引入了一种新的模式CATS调度方式,全称为Contention-Aware Transaction Scheduling (或者叫做VATS, V=Variance). 顾名思义就是能够感知到事务竞争关系来实现全局最小开销的锁调度方式。

4021 0
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
|

PostgreSQL on ECS SLA 流复制备库+秒级快照+PITR+自动清理

4135 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
|

滑动窗口 分析SQL 实践

3689 0
|
新零售 关系型数据库 数据库
|

经营分析、决策系统数据库设计 - 实时圈选、透视、估算

标签 PostgreSQL , 经营分析系统 , 手机行业 , 标签 , 圈选 , 透视 , 估值 , 决策 背景 经营分析、决策支持是现代企业的一个让数据发挥有效价值的分析型系统。 在各个行业中随处可见,例如共享充电宝中,协助销售了解实时的设备租赁情况,销售业绩。

3715 0
|
SQL 关系型数据库 测试技术
|

PostgreSQL 流式统计 - insert on conflict 实现 流式 UV(distinct), min, max, avg, sum, count ...

标签 PostgreSQL , 流式统计 , insert on conflict , count , avg , min , max , sum 背景 流式统计count, avg, min, max, sum等是一个比较有意思的场景,可用于实时大屏,实时绘制统计图表。

5799 0
|
关系型数据库 PostgreSQL
|

PostgreSQL 传统 hash 分区方法和性能

5577 0
|
SQL 并行计算 关系型数据库
|

PostgreSQL distinct 与 Greenplum distinct 的实现与优化

4403 0
|
SQL 关系型数据库 PostgreSQL
|

PostgreSQL 索引虚拟列 - 表达式索引 - JOIN提速

3088 0
|
关系型数据库 测试技术 数据库
|

PostgreSQL 如何快速构建 海量 逼真 测试数据

4463 0
|
关系型数据库 测试技术 C语言
|

PgSQL · 应用案例 · 流式计算与异步消息在阿里实时订单监测中的应用

背景 在很多业务系统中,为了定位问题、运营需要、分析需要或者其他需求,会在业务中设置埋点,记录用户的行为在业务系统中产生的日志,也叫FEED日志。 比如订单系统、在业务系统中环环相扣,从购物车、下单、付款、发货,收货(还有纠纷、退款等等),一笔订单通常会产生若干相关联的记录。 每个环节产生的属性可能是不一样的,有可能有新的属性产生,也有可能变更已有的属性值。 为了便于分析,通常有必要将订单在

2426 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|

MySQL · 引擎特性 · TokuDB hot-index机制

所谓hot-index就是指在构建索引的过程中不会阻塞查询数据,也不会阻塞修改数据(insert/update/delete)。在TokuDB的实现中只有使用“create index“方式创建索引的情况下才能使用hot-index;如果使用“alter table add index”是会阻塞更新操作的。 TokuDB handler的ha_tokudb::store_lock判断是creat

2036 0
|
关系型数据库 MySQL
|

MySQL · 最佳实践 · 分区表基本类型

MySQL分区表概述 随着MySQL越来越流行,Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中,我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情,由于所有的数据都一个普通的表里。

11365 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|

MySQL · 特性分析 · MySQL 5.7 外部XA Replication实现及缺陷分析

MySQL 5.7 外部XA Replication实现及缺陷分析 MySQL 5.7增强了分布式事务的支持,解决了之前客户端退出或者服务器关闭后prepared的事务回滚和服务器宕机后binlog丢失的情况。 为了解决之前的问题,MySQL5.7将外部XA在binlog中的记录分成了两部分,使用两个GTID来记录。执行prepare的时候就记录一次binlog,执行commit/rollba

2203 0
|
SQL 存储 关系型数据库
|

PgSQL · 最佳实践 · 双十一数据运营平台订单Feed数据洪流实时分析方案

摘要 2017年的双十一又一次刷新了记录,交易创建峰值32.5万笔/秒、支付峰值25.6万笔/秒。而这样的交易和支付等记录,都会形成实时订单Feed数据流,汇入数据运营平台的主动服务系统中去。 数据运营平台的主动服务,根据这些合并后的数据,实时的进行分析,进行实时的舆情展示,实时的找出需要主动服务的对象等,实现一个智能化的服务运营平台。

2966 0
|
关系型数据库 MySQL 数据库
|

MySQL · 源码分析 · InnoDB LRU List刷脏改进之路

之前的一篇内核月报MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool 中对InnoDB Buffer pool的整体进行了详细的介绍。文章已经提到了LRU List以及刷脏的工作原理。本篇文章着重从MySQL 5.7源码层面对LRU List刷脏的工作原理,以及Percona针对MySQL LRU Flush的一些性能问题所做的改进,进行一下分析。

2070 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|

MySQL · 最佳实践 · 什么时候该升级内存规格

前言 在平时的工作中,会碰到用户想升级规格的case,有一些其实是没有必要的,这些通过优化设计或者改写SQL语句,或者加加索引可以达到不升级的效果,而有一些确实是需要升级规格的,比如今天讲的case。 追根溯源 查看表结构和索引 通过CloudDBA 的SQL统计功能,发现SQL比较简单,也有索引,所以排除是这两方面设计的问题。 查看实例性能数据 innodb_buffer_pool命

1694 0
|
SQL 存储 监控
|

MSSQL · 最佳实践 · SQL Server三种常见备份

摘要 本期月报是SQL Server数据库备份技术系列文章的开篇,介绍三种常见的SQL Server备份方法的工作方式、使用T-SQL语句和使用SSMS IDE创建备份集三个层面,介绍SQL Server的三种常见备份的工作原理和使用方法。

9556 0
|
存储 SQL 关系型数据库
|

MySQL · 引擎特性 · DROP TABLE之binlog解析

Drop Table的特殊之处 Drop Table乍一看,与其它DDL 也没什么区别,但当你深入去研究它的时候,发现还是有很多不同。最明显的地方就是DropTable后面可以紧跟多个表,并且可以是不同类型的表,这些表还不需要显式指明其类型,比如是普通表还是临时表,是支持事务的存储引擎的表还是不支持事务的存储引擎的表等。这些特殊之处对于代码实现有什么影响呢?对于普通表,无论是创建还是删除,数据库

2390 0
|
MySQL 关系型数据库 数据库
|

MySQL · 数据恢复 · undrop-for-innodb

简介 undrop-for-innodb 是针对 innodb 的一套数据恢复工具,可以从文件级别恢复诸如:DROP/TRUNCATE table, 删除表中某些记录,innodb 文件被删除,文件系统损坏,磁盘 corruption 等几种情况。

2165 0
你好!
登录掌握更多精彩内容

活跃用户

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 云原生数据库 PolarDB
  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X
  • 我要发布