人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
阿里云人工智能平台PAI论文入选OSDI '24
阿里云人工智能平台PAI的论文《Llumnix: Dynamic Scheduling for Large Language Model Serving》被OSDI '24录用。论文通过对大语言模型(LLM)推理请求的动态调度,大幅提升了推理服务质量和性价比。
Python实现Catboost分类模型(CatBoostClassifier算法)项目实战
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Python实现贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge算法)并使用K折交叉验证进行模型评估项目实战
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Python实现人工神经网络回归模型(MLPRegressor算法)并基于网格搜索(GridSearchCV)进行优化项目实战
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Python基于低方差特征选择(VarianceThreshold)、遗传算法(TPOTRegressor)实现信用评分卡模型
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Python实现GBDT(梯度提升树)回归模型(GradientBoostingRegressor算法)项目实战
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Python实现Naive Bayes贝叶斯分类模型(GaussianNB、MultinomialNB算法)项目实战
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60分钟深度测评阿里云基于大模型构建的操作系统智能助手
OS Copilot 概要 OS Copilot 是阿里巴巴云针对Linux操作系统开发的智能助手,集成在Alibaba Cloud Linux中,利用大模型技术提供自然语言问答、命令行辅助、阿里云CLI调用和系统运维功能。它尤其适合新手,直观的交互方式提升效率。此外,OS Copilot支持在操作系统内直接管理阿里云资源,简化运维任务。目前,该助手仅在特定版本的Alibaba Cloud Linux上可用。体验者可以通过提供的链接和指南进行实操,体验其功能,如命令行的自然语言交互和环境变量配置。OS Copilot在提高用户体验和工作流集成方面的创新,预示着未来AI在操作系统中的广泛应用。
Python基于局部离群因子LOF算法(LocalOutlierFactor)实现信用卡数据异常值检测项目实战
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Python实现AdaBoost分类模型(AdaBoostClassifier算法)项目实战
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Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战
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基于Python实现随机森林分类模型(RandomForestClassifier)项目实战
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Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
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