人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务
GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。
大数据&AI产品月刊【2023年5月】
大数据&AI产品技术月刊（2023年5月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
PAI-Diffusion中文模型全面升级，海量高清艺术大图一键生成
本文主要介绍-Diffusion中文模型大幅升级，本文详细介绍PAI-Diffusion中文模型的新功能和新特性。
使用 PAI-Blade 优化 Stable Diffusion 推理流程(二)
本篇我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时，我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。
【DSW Gallery】Grounded-SAM 马赛克熊使用示例
由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是：可以实现只输入图片，就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。
YOLOX-PAI: An Improved YOLOX, Stronger and Faster than YOLOv6
我们开发了一个名为 EasyCV 的一体化计算机视觉工具箱，以方便使用各种 SOTA 计算机视觉方法。最近，我们将 YOLOX 的改进版 YOLOX-PAI 添加到 EasyCV 中。
玩转AIGC | 5分钟使用PAI一键部署Stable Diffusion AI绘画应用
本文将展示如何通过阿里云机器学习PAI 快速部署SD文生图模型并启动WebUI 进行推理服务。
请问机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中请求EAS服务客户端每一次调用都需要初始化，还是只需要初始化一次呢
请问机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中请求EAS服务客户端每一次调用都需要初始化，还是只需要初始化一次呢
预约直播 | 基于HLO的全自动分布式系统—TePDist
阿里云AI技术分享会第十期《基于HLO的全自动分布式系统—TePDist》将在2023年5月10日晚18：00开启直播，精彩不容错过。
巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践
巴别时代基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的生产实践经验。
展心展力 metaapp：基于 DeepRec 的稀疏模型训练实践
针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化，并且完全开源。为metaapp取得了显著的性能提升和成本下降。
Android自定义View工具：Paint&Canvas(一)
本文主要讲的是自定义View时我们经常用到的Canvas和Paint，像平时画画一样，我们需要画布和画笔，而Canvas就是画布，Paint就是画笔
《阿里云机器学习平台PAI产品与技术—Platform of Artificial Intelligence》电子版地址
阿里云机器学习平台PAI产品与技术—Platform of Artificial Intelligence
使用阿里云机器学习PAI做回归预测
XGBoost是一种集成机器学习算法，能够处理分类和回归问题。它具有高准确性、鲁棒性、可解释性和可扩展性等优点。XGBoost的算法原理是集成多个决策树模型，每个模型都是在前一个模型的残差上进行训练。在训练过程中，XGBoost使用了一些技术来避免过拟合，例如正则化、剪枝和子采样。如果想要处理分类和回归问题，XGBoost是一个值得尝试的机器学习算法。
大数据&AI产品月刊【2023年3月】
大数据&AI产品技术月刊（2023年3月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。
阿里云机器学习平台PAI论文入选ASPLOS 2023
近日，阿里云机器学习平台PAI和上海交通大学冷静文老师团队合作的论文《图神经网络统一图算子抽象uGrapher》被ASPLOS 2023录取。
阿里云PAI-DeepRec CTR 模型性能优化天池大赛——获奖队伍技术分享
超硬核解题思路快来看看吧！本期邀请“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——PAI-DeepRec CTR模型性能优化挑战赛获奖队伍分享解题思路，共同推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。
喜马拉雅基于阿里云机器学习平台PAI-HybridBackend的深度学习模型训练优化实践
喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架，实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。
喜马拉雅基于DeepRec构建AI平台实践
快速落地大模型训练和推理能力，带来业务指标和后续算法优化空间的显著提升。喜马拉雅AI云，是面向公司人员提供的一套从数据、特征、模型到服务的全流程一站式算法工具平台。
Flink Table Store 独立孵化启动 ，Apache Paimon 诞生
2023 年 3 月 12 日，Flink Table Store 项目顺利通过投票，正式进入 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化器，改名为 Apache Paimon (incubating)。
预约直播 | 突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘
阿里云AI技术分享会第九期《突破规模化运维瓶颈--SREWorks云原生数智运维平台揭秘》将在2023年3月29日晚18：00开启直播，精彩不容错过。
【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象uGrapher，大幅提高计算性能
近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS 2023接收。
【DSW Gallery】OneClassSVM 算法解决异常检测问题
OneClassSVM 是一种无监督的异常检测算法， 用于对无 label 的数据进行异常检测，并且支持将 OneClassSVM 模型部署成一个流服务，用来对实时数据进行异常检测。该D emo 将介绍如何在 DSW 中使用 OneClassSVM 算法解决异常检测问题。
【DSW Gallery】IsolationForest算法解决异常检测问题
IsolationForest 是一种无监督的异常检测算法， 用于对无 label 的数据进行异常检测，并且支持将 IsolationForest 模型部署成一个流服务，用来对实时数据进行异常检测。该 Demo 将介绍如何在 DSW 中使用 IsolationForest 算法解决异常检测问题。
【DSW Gallery】如何在DSW/DLC中使用企业版镜像服务ACR
PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境。用户可以使用官方镜像或者自定义镜像，创建DSW实例；进入DSW实例后，用户有root权限可以任意自定义环境（安装更新系统软件，Python包等），然后保存环境到ACR中，然后用于PAI-DLC进行分布式训练。本文将介绍如何在DSW/DLC中使用阿里云提供的容器镜像服务ACR。
【DSW Gallery】如何在DLC训练任务中挂载OSS
阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。本文将介绍如何使用在DLC训练任务中挂载OSS，使用读写本地文件的方式来访问OSS中的数据。
【DSW Gallery】如何提交开启AIMaster容错监控的DLC任务
AIMaster是一个管控组件，起到任务监控、容错判断以及资源控制等作用。本文将介绍如何使用Python SDK提交开启AIMaster容错监控的DLC任务。
