人工智能平台PAI

阿里云连续第二次进入卓越表现者象限，是国内唯一挺进该象限的科技公司。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。PAI-EAS是模型在线服务平台，支持将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用，具备弹性扩缩的特点，适合需求高性价比模型服务的开发者。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。

Stable Difficion WebUI + Nas 部署使用心得

采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。

近期，Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，阿里云机器学习平台PAI针对 Llama2 系列模型进行适配，推出全量微调、Lora微调、分布式训练、推理服务等场景最佳实践，助力AI开发者快速开箱。

本文介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。为了确保聚类结果的准确性，需要保证每个子集的数据分布相似。文章提出了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，能够有效地解决数据分布不均匀的问题。本篇文章主要介绍了如何将大数据集划分成若干子集，并对每个子集进行聚类分析。在进行子集划分时，需要保证每个子集的数据分布相似，以保证聚类结果的准确性。文章介绍了一种称为“K-均值距离法”的聚类算法，可以有效地解决数据分布不均匀的问题。

感受

面向中文特定领域的文图生成模型，采用与Stable Diffusion一样的模型结构，在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。

ConaCLIP针对轻量化的图文检索任务进行设计，是一种通过全连接的知识交互图学习方式将知识从dual-encoder大模型中蒸馏到dual-encoder小模型的算法。

从大规模电商图文数据中自动化构建多模态概念级知识图谱的方案，随后将概念级多模态先验知识注入到VLP模型中，以实现跨模态图文样本在概念层面进一步对齐。

阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。

公有云小白的大模型实践-ChatGLM on PAI

阿里云Pairec是一个用于搭建推荐系统的云原生解决方案，它可以帮助用户快速搭建高性能、高可用的推荐系统，并提供了代码生成、ab test服务、实验报表后台等多种功能和工具，使得搭建过程更加简单和高效。

PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。本文演示如何在DLC上面运行Pytorch DDP任务。

快速入门 Stable Diffusion，一起领取福利免费体验。

阿里云AI技术分享会第十一期《基于DeepRec的稀疏模型训练实践》将在2023年7月5日晚18：00开启直播，精彩不容错过。

大数据&AI产品技术月刊（2023年6月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

阿里云DataV数据可视化团队历经磨炼，走过了10年的可视化之路，在产品和服务上走出了一条属于自己的道路。

阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。

在pai平台上可公开读取的数据集，不用再费劲去下载和处理数据集： Taobao 数据集介绍 Avazu CTR 数据集 AliCCP 数据集 CENSUS 数据集

为助力开发者能够一站式快速搭建文生图、对话等热门场景应用，阿里云机器学习平台PAI特推出AIGC加油包，为广大开发者加油助力激发AIGC潜能！

GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。

即日起至7月31日，参赛者按规则完成基础游戏、进阶任务或拉新挑战，三个活动带您实现AIGC从入门到进阶，还有Apple Watch、Lamy钢笔、罗技键盘等精美奖品等您赢～

wandb是一个免费的，用于记录实验数据的工具。wandb相比于tensorboard之类的工具，有更加丰富的用户管理，团队管理功能，更加方便团队协作。本文主要演示如何在阿里云DSW实例中使用wandb。

阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文被SIGMOD 2023录用。

EasyRec是一个配置化的企业级推荐算法框架(https://github.com/alibaba/EasyRec)，是阿里云PAI平台自研的适用于推荐广告、搜索场景的深度学习算法库，它实现了多种业界常用的模型，包括DSSM、MIND召回模型，DeepFM、多塔、DIN排序模型，还有ESMM、DBMTL、MMoE等多目标排序模型。 本文介绍EasyRec的PAI-Designer组件和预制模板。

怎么说呢 赶紧加油吧 距离gpt3.5 差好远。

GraphLearn团队和浙大联合发表的论文被评选为EuroSys2023 best poster。

大数据&AI产品技术月刊（2023年5月），涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容，帮助您快速了解阿里云大数据&AI方面最新动态。

更新数据集和实验文档

持续加大对AI和大数据技术的投入以促进相关开源建设。

本篇我们继续介绍使用 PAI-Blade 优化 LoRA 和 Controlnet 的推理流程。相关优化已经同样在 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/blade_demo/blade_diffusion镜像中可以直接使用。同时，我们将介绍 Stable-Diffusion-webui 中集成 PAI-Blade 优化的方法。

PAI-Blade是 PAI 推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。

助力模型推理服务降本增效，适用于推理成本敏感场景，如：AIGC内容生成异步推理、批量图像处理、批量音视频处理等。

由IDEA-CVR主导的Grounded-SAM(https://github.com/IDEA-Research/Grounded-Segment-Anything)项目,可以通过任意组合Foundation Models,实现各种视觉工作流场景的应用。 PAI-DSW的Grounded-SAM v0.1版本中最酷炫的功能是：可以实现只输入图片，就可以无交互式完全自动化标注出图片的检测框和分割掩码。

PAI已经创建好的实例,怎么挂载NAS?

我们开发了一个名为 EasyCV 的一体化计算机视觉工具箱，以方便使用各种 SOTA 计算机视觉方法。最近，我们将 YOLOX 的改进版 YOLOX-PAI 添加到 EasyCV 中。

本文将展示如何通过阿里云机器学习PAI 快速部署SD文生图模型并启动WebUI 进行推理服务。

请问机器学习PAI、PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-EAS中请求EAS服务客户端每一次调用都需要初始化，还是只需要初始化一次呢

机器学习PAI、PAI-Designer

阿里云AI技术分享会第十期《基于HLO的全自动分布式系统—TePDist》将在2023年5月10日晚18：00开启直播，精彩不容错过。

巴别时代基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的生产实践经验。

PAI+AI开源项目评测活动获奖名单出炉啦！