自然语言处理
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包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域
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ModelScope模型即服务
求助: 运行模型时报错module 'megatron_util.mpu' has no attribute 'get_model_parallel_rank'
运行ZhipuAI/Multilingual-GLM-Summarization-zh的官方代码范例时,报错AttributeError: MGLMTextSummarizationPipeline: module 'megatron_util.mpu' has no attribute 'get_model_parallel_rank' 环境是基于ModelScope官方docker镜像,尝试了各个版本结果都是一样的。
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魔哈镜像迄今最大合成数据集 Cosmopedia
Cosmopedia 是一个由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教科书、博文、故事、帖子和WikiHow文章的数据集。该数据集包含超过3000万个文件和250亿个tokens,是HuggingFace用了10k张H100生成的迄今为止最大的开放合成数据集。
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AI智能写作工具-代码处理
随着AI的巨大发展,AI将走进我们的生活的各个方便。使用AI工具将变的非常迫切,因为AI可以提升人们的生活效率,提升生活的品质。 体验ModelScope中的代码处理功能,来一场程序员体验之旅。
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![](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/jnoiwiypfkhk6_0edff4094fee49bd94b8e6719120725d.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
模型的价值观需重视,文本理解与文本生成能力有待提高
随着算力的不断提高,NLP成为新时代人工智能的突破点——“大模型”。大模型之大不仅在于模型的大小之大,而且所用的训练数据集之大。如今,大模型在各行各业中逐渐落地,实现多场景应用。人们比较注重于LLM模型的语言文本理解、文本生成能力。在使用了阿里云多个模型的评测当中,有一些思考与建议。
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