微服务

线上代码经常会出现CPU占用过高的情况，按以往经验我会使用top指令，进一步借助于jstack去查看具体信息从而进行问题排查，但基本上都逃不过需要重新发包的局面，即使是一个增量包，应用也需要短暂停启。后来运维大兄弟让我试一下Arthas，说是可以进行代码的热更新操作，正好来试一下。

过去，我们投入了大量时间和精力在基础设施资源利用率的提升上；当下，所有从事 AI Infra 的企业都专注在资源的利用率上，从底层硬件、模型层、推理优化层，以及在往上的网关入口层，这将是一场工程和算法比翼的长跑。

本文是阿里云微服务引擎MSE在应用发布时提供的无损上下线和服务预热能力最佳实践介绍。

本书中，微服务架构的先驱、Java 开发者社区的意见领袖 Chris Richardson 收集、分类并解释了 44 个架构设计模式，这些模式用来解决诸如服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书不仅仅是一个模式目录，还提供了经验驱动的建议，以帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。

tamboot-cloud-admin Tamboot Cloud Admin是一个基于 tamboot cloud（一个基于spring cloud的微服务框架） 的微服务脚手架项目，实现了常见的用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理等基本功能，开发者可基于此快速搭建微服务系统。

Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试，专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。

本节笔者带领大家完成了SpringCloud工程从0->1的搭建，当然你不想搭建也可以直接采用方案一，二者等效，至此读者们完成了一个微服务工程的搭建、部署、访问。同时在本节最后一章，笔者基于RestTemplate发起的http请求实现远程调用，实现当A系统想要获取B系统数据时的跨系统数据交互。然而RESTful API访问并不是微服务的唯一解决方案，如Dubbo的交互一样可以实现，希望读者们能不限于此。

LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。

微服务架构凭借其高可用性、灵活扩展等优势，已成为2025年主流软件开发范式。本文深入解析微服务的核心原则、演进趋势及实践要点，助力开发者夯实基础，应对挑战，构建高效、稳定的系统架构。

【5月更文挑战第2天】在feign调用中可能会遇到如下问题： * 同步调用中，token丢失，这种可以通过创建一个拦截器，将token做透传来解决 * 异步调用中，token丢失，这种就无法直接透传了，因为子线程并没有**token**，这种需要先将token从父线程传递到子线程，再进行透传

我们将构建 AI 应用扩展到了运行时和可观测，并尝试将 Agent、LLM、MCP 服务这几者之间如何有机协作尽量清晰化，未来还会扩展到Memory、LiteMQ 等更完整的技术栈，旨在帮助大家厘清完整的企业级 AI 应用构建的最佳实践。

Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。

Druid是一种高性能的开源数据库连接池，它在Java应用程序中被广泛使用。Druid连接池提供了连接管理、连接池监控、SQL性能监控等功能，能够有效地管理数据库连接，并提供丰富的性能指标和监控报告。 Druid连接池的一些主要特点包括： 连接池管理：Druid可以帮助你管理数据库连接，包括连接的创建、销毁和重用。它提供了连接池配置选项，可以灵活地调整连接池的大小、最大等待时间、验证查询等参数。 监控数据统计：Druid连接池提供了丰富的监控指标，如连接数、活跃线程数、执行SQL次数、慢查询次数、错误次数等。通过这些统计数据，你可以实时了解连接池的使用情况和性能状况。 SQL性能监控：

基于Uniapp+Vue3+Markdown接入DeepSeek-V3聊天大模型，支持编译到H5+小程序+App端。实现流式输出、支持亮色/暗黑主题、代码高亮、会话本地存储等功能。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

在过去一年里大模型领域主要有两大领域的热点，一个是 LLM，几乎每月速度革新，大家关心的是效果和成本。另一个是 AI Agent，大家尝试解决各个领域应用问题，大家关心的是场景和竞争力。下面我们重点分享一下 AI Agent 的趋势和实践。

微服务系列专栏介绍

Kubernetes 是一个开源的容器编排系统，最初由 Google 开发，后被 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会）接手并继续推动发展。Kubernetes 的目标是提供一种可移植、可扩展和智能化的容器编排工具，可以自动化应用的部署、扩展和操作

微服务架构的好处与优势 微服务架构模式有很多好处。 首先，通过分解巨大单体式应用为多个服务方法解决了复杂性问题。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支 或服务。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。

>分布式:是根据业务去拆分多个服务，分布式可以把拆分出来的服务放到一台服务器上。 >集群:是整体扩容，部署到多个服务器上，集群一定是有多态服务器，当服务成为性能瓶颈，不能独立扩容，那么久部署到不同的机器上。

拥有超过12年互联网产品开发和管理经验，好雨云创始人兼CEO刘凡对微服务架构云端应用的干货分享。

无论是使用 Nacos-Controller 实现配置的双向同步，还是直接在应用中接入 Nacos SDK 以获得更高级的配置管理特性，都能显著提升配置管理的灵活性、安全性和可维护性。使用 Nacos，您能够更好地管理和优化您的应用配置，从而提高系统的稳定性和可靠性。

2019阿里云峰会·北京开发者专场 侠之大者，为国为民。 在金庸小说中，郭靖和黄蓉是“侠之大者，为国为民”的典范，他们以布衣之身帮助宋军守护襄阳十余年。 技术的世界里，并无大小之分。 但当一群程序员由服务公司内部转变为社会的程序员，将技术以开源的方式与社区的开发者一同协作、改进和使用时，他们便被赋予了更大的责任和期待。

UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。