5分钟完成 ZooKeeper 数据迁移
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
从零搭建Web所需服务（五）& 从零搭建微服务SpringCloud（番外）微服务集成ES分词服务
本文作为从零搭建Web所需服务系列的第五篇及从零搭建微服务SpringCloud系列的番外篇，捞干介绍如何通过微服务集成ES分词服务。
数据变更白屏化利器-推送轨迹上线
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
元原生系列第一篇：元原生微服务概览/阿里云
微服务领域已经从框架的选用上升到平台化治理，云原生下的微服务已经成为大势所趋。本系列文章将对阿里云下的云原生服务做一些系统性的梳理。本章是系列文章第一篇，主要对阿里云云原生服务做一个概览性介绍。
微服务治理热门技术揭秘：无损上线
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
阿里云微服务引擎 MSE 2022年 7月份产品动态
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
私有化输出的服务网格我们是这样做的
阿里云服务网格（简称ASM）是一个统一管理微服务应用流量、兼容Istio的托管式平台。通过流量控制、网格观测以及服务间通信安全等功能，服务网格ASM可以全方位地简化您的服务治理，并为运行在异构计算基础设施上的服务提供统一的管理能力，适用于Kubernetes集群、Serverless Kubernetes集群、ECS虚拟机以及自建集群。
分布式链路追踪Jaeger + 微服务Pig在Rainbond上的实践分享
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。
springcloud集成sentinel 《微服务》
sentinel本身支持qps(qps：每秒可以进来的请求数，只是进来，不管是否进来之后服务走完。只管进来不管出去。),不会创建线程池，比较轻；而远程调用服务的时候，hystrix调用一个方法就会创建一个线程池，所以hystrix特别重； sentinel本身支持有qps,远程调用不会创建线程池，如果qps大，后面的服务处理不过来，所以就要进行限流降级处理；信号量隔离 hystrix远程调用会创建线程池，并且该线程池是依赖tomcat的，不会比tomcat线程多，即使多了也没意义。线程池隔离
菜鸟 Cpaas 平台微服务治理实践
在使用mse的云产品之后，对paas平台层来说，避免很多重复功能的建设。在我们业务侧实际落地的远不止如上列举的场景，比如：服务优雅停机、注册中心等能力，均解决了业务侧的微服务治理上的难点问题。 在实现了对项目环境及灰度发布的能力开发之后，我们接下来对服务离群摘除、应用服务列表透出、服务鉴权、本地联调部署等能力做重点关注，在降低业务侧服务运维成本、微服务可观测、服务可用性方面与MSE团队加强合作，帮助业务侧解决微服务治理中的痛点。
通过 MSE 实现基于Apache APISIX的全链路灰度
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
你的Sleep服务会梦到服务网格外的bookinfo吗
作为业内首个全托管Istio兼容的阿里云服务网格产品ASM，一开始从架构上就保持了与社区、业界趋势的一致性，控制平面的组件托管在阿里云侧，与数据面侧的用户集群独立。ASM产品是基于社区Istio定制实现的，在托管的控制面侧提供了用于支撑精细化的流量管理和安全管理的组件能力。通过托管模式，解耦了Istio组件与所管理的K8s集群的生命周期管理，使得架构更加灵活，提升了系统的可伸缩性。从2022年4月1日起，阿里云服务网格ASM正式推出商业化版本, 提供了更丰富的能力、更大的规模支持及更完善的技术保障，更好地满足客户的不同需求场景，详情可进入阿里云官方网站 - 搜索服务网格ASM。
摸鱼不如来了解一下--微服务中bootstrap和application之间的联系
SpringBoot中有以下两种配置文件bootstrap (.yml 或者 .properties)，application (.yml 或者 .properties)
Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列，小程序登录鉴权服务：第一篇(内附开发 demo)
Go + gRPC-Gateway(V2) 构建微服务实战系列，小程序登录鉴权服务：第一篇(内附开发 demo)
618大促来袭，浅谈如何做好大促备战
2021年天猫双十一落下帷幕，支撑数千亿交易的阿里中间件也全面升级到公有云架构。如何有效利用云产品做好我们的业务大促备战，这是一个大家都比较关心的问题。今天趁着618大促来袭前，谈一谈我们所积累的最佳实践。
花一周时间，啃完这套京东架构师独家微服务笔记，成功面进字节
基于 Spring Cloud 的微服务设计和开发，已经越来越多地得到了更多企业的推广和应用，而 Spring Cloud 社区也在不断的迅速发展壮大之中，近几年时间，Spring Cloud 的版本也经历了快速的迭代和更新。
微服务中如何使用RestTemplate优雅调用API（拦截器、异常处理、消息转换）
在微服务中，rest服务互相调用是很普遍的，我们该如何优雅地调用，其实在Spring框架使用RestTemplate类可以优雅地进行rest服务互相调用，它简化了与http服务的通信方式，统一了RESTful的标准，封装了http链接，操作使用简便，还可以自定义RestTemplate所需的模式
白话微服务架构中的服务发现
如果你想跟朋友失去联系的最简单方法就是在不通知他们的情况下更改您的电话号码。同样适用于微服务架构系统中的服务。两个服务可能会愉快地相互通信，直到其中一个服务移动到另一个IP地址，而不通知对方，导致服务不可用。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十八）：搭建ELK日志采集与分析系统
一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式，那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。 • Elasticsearch: 分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，可快速存储、搜索、分析海量的数据。在ELK中用于存储所有日志数据。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（三十五）：SpringCloud + Docker + k8s实现微服务集群打包部署-集群环境部署【上】
一、集群环境规划配置 生产环境不要使用一主多从，要使用多主多从。这里使用三台主机进行测试一台Master（172.16.20.111），两台Node（172.16.20.112和172.16.20.113） 1、设置主机名 CentOS7安装完成之后，设置固定ip，三台主机做相同设置 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 #在最下面ONBOOT改为yes，新增固定地址IPADDR，172.16.20.111，172.16.20.112，172.16.20.113 ONBOOT=yes IPADDR=172.16.20.111
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十六）：自定义扩展OAuth2实现短信验证码登录
我们系统集成了短信通知服务，这里我们进行OAuth2的扩展，使系统支持短信验证码登录。 1、在gitegg-oauth中新增SmsCaptchaTokenGranter 自定义短信验证码令牌授权处理类 2、自定义GitEggTokenGranter，支持多种token模式
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十八）：集成Gateway实现微服务路由转发
在微服务架构里，服务的粒度被进一步细分，各个业务服务可以被独立的设计、开发、测试、部署和管理。这时，各个独立部署单元可以用不同的开发测试团队维护，可以使用不同的编程语言和技术平台进行设计，这就要求必须使用一种语言和平 台无关的服务协议作为各个单元间的通讯方式。
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十六）：集成Sentinel高可用流量管理框架【自定义返回消息】
Sentinel限流之后，默认的响应消息为Blocked by Sentinel (flow limiting)，对于系统整体功能提示来说并不统一，参考我们前面设置的统一响应及异常处理方式，返回相同的格式的消息。 1、在自定义Sentinel返回消息之前，需要调整一下代码结构，因为这里要用到统一返回异常的格式，考虑到后期可能的使用问题，
SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（十五）：集成Sentinel高可用流量管理框架【熔断降级】
Sentinel除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。由于调用关系的复杂性，如果调用链路中的某个资源不稳定，最终会导致请求发生堆积。Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断。
