微服务

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> 原文标题: Untangling Microservices, or Balancing Complexity in Distributed Systems > > [原文地址](https://vladikk.com/2020/04/09/untangling-microservices/) > > 翻译:时序 > ---------- ![](https://ata2-img.oss

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疫情期间，“卡”成了很多人线上体验的关键词。线上预约购买口罩时，突然不能付款了；在线选课，被提示请求过多，系统无法响应；在线办公/教学时，图像或声音卡住了……这些可用性下降的场景严重的影响了用户体验，也降低了公司的工作效率。

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2019年Java面试题（集合+并发+调优+微服务）

微服务在最近几年大行其道，很多公司的研发人员都在考虑微服务架构，或者在做微服务的路上，拆分服务是个很热的话题。那么我们应该按照什么原则将现有的业务进行拆分？是否拆分得越细就越好？本文将研究把应用程序分解为服务的策略和指南、分解的障碍以及如何解决它们。

6种微服务RPC框架，你知道几个？

这篇主要来讲讲 Spring Cloud 的一些基础知识。 一、集群/分布式/微服务/SOA是什么？ 技术小白看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)时，感觉遥不可及。但真正接触到"面向切面编程"的时候，发现原来如此啊，只不过当时被它的名字给唬住了。

导读：读书，能让我们遇到好的书中好的方法、思想，不时的看看，就会让我们的头脑中思考的神经通路发达起来，慢慢地，我们就能够有了一些 积累，就会有了好的思维习惯。云栖社区小编为你整理出了2019年5月下旬最值得一读的9本技术书籍，其中涉及服务架构、算法、Flink等方面。

一、前言 注：此篇只是为测试环境下的快速入门。后续会给大家带来生产环境下得实战开发。 具体的大家可以去看官方推荐。非常的简单明了。以下介绍引用官方内容： Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

本系列文章演示如何用JHipster生成一个微服务架构风格的应用栈。 环境需求：安装好JHipster开发环境的CentOS 7.4（参考这里） 应用栈名称：appstack 认证微服务： uaa 业务微服务：microservice1 网关微服务：gateway 实体名：role 主机IP：192.

Spring Cloud Consul 项目是针对Consul的服务治理实现。Consul是一个分布式高可用的系统，具有分布式、高可用、高扩展性 Consul Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。

写在前面 　　使用spring cloud搭建微服务框架，是我最近最主要的工作之一，一开始我使用bubbo加zookeeper制作了一个基于dubbo的微服务框架，然后被架构师否了，架构师曰：此物过时。

本文讲的是微服务实战（一）：微服务架构的优势与不足，【编者的话】本文来自Nginx官方博客，是微服务系列文章的第一篇，主要探讨了传统的单体式应用的不足，以及微服务架构的优势与挑战。正如作者所说，微服务架构更适合用于构建复杂的应用，尽管它也有自己的不足。

                                                                   前   言 近期，随着用户量的增加和业务的不断推广，公司的产品由于在性能等各方面出现一定的瓶颈，开始寻求新的架构，并付诸于实践。

本文讲的是如何在微服务之间共享使用数据库，【编者的话】如何在微服务之间共享使用数据库？本文介绍了一个该领域很容易犯错的架构问题，并且提出了解决方案和反思。

追溯微服务架构的渊源，一般会涉及到六边形架构。追溯六边形架构的起源，要看始作俑者Alistair Cockburn的这篇文章 http://alistair.cockburn.us/Hexagonal+architecture， 读原文，译重点，记感受， 如下： 六边形架构的意图 采用同等的方式，应用可以通过用户，程序，自动化测试或批处理脚本来驱动，而独立于最终的运行环境及数据库进行开发和测试。

在业务架构基础上，技术架构将产品需求转化为技术实现。它涵盖分层设计、技术选型与关键组件关系，包括单体四层结构（表现、业务、数据、基础层）和分布式应用的调用关系，明确内外系统边界，形成完整技术体系图谱。（239字）

SLS推出用户级SQL质量监控功能，集成于CloudLens for SLS，提供健康分、服务指标、运行明细、SQL Pattern分析及优化建议五大维度，助力用户全面掌握SQL使用情况，提升日志分析效率与服务质量。

GoWind Admin（风行）是企业级前后端一体中后台框架，集成Casbin实现灵活权限管理。支持RBAC、ABAC等模型，提供开箱即用的权限控制方案，助力构建安全可靠的中后台系统。

Dify 是一个面向AI时代的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，致力于让复杂的人工智能应用构建变得简单高效，目前已在全球范围内形成显著影响力，其 GitHub 仓库 Star 数截至 2025 年 6 月已突破 100,000+，目前，Dify 已经成为 LLMOps 领域增长最快的开源项目之一。

本文介绍了简单工厂模式与策略模式的概念及其融合实践。简单工厂模式用于对象创建，通过隐藏实现细节简化代码；策略模式关注行为封装与切换，支持动态替换算法，增强灵活性。两者结合形成“策略工厂”，既简化对象创建又保持低耦合。文章通过支付案例演示了模式的应用，并强调实际开发中应根据需求选择合适的设计模式，避免生搬硬套。最后推荐了JVM调优、并发编程等技术专题，助力开发者提升技能。

本内容介绍了一款基于API的工具的核心功能，涵盖消费者决策支持、商家运营优化、市场趋势分析及数据服务拓展四大方面。消费者可借助历史价格曲线判断价格合理性、选择最佳购买时机；商家可通过竞品数据分析优化定价策略与促销活动；第三方平台能监测价格波动、跟踪竞品动态以洞察市场趋势。此外，工具还支持比价工具开发与价格预警服务，为用户和企业带来全方位的价格智能解决方案。

API 网关并不是一个新的概念，但 DeepSeek 的全民化趋势给 API 网关上了一波热度。本文将围绕 API 网关的上下游概念、演进历程和分类、核心能力、DeepSeek 如何接入 API 网关等方面，和大家一起更加立体的重新认识下 API 网关。

UU跑腿自2015年上线以来，已覆盖全国200余座城市，拥有超过850万“跑男”，成为同城即时生活服务行业的头部企业。面对激烈竞争，UU跑腿通过创新获客方式和数字化业务平台建设，实现了波浪式用户增长。为应对快速增长的业务需求，UU跑腿积极推进云原生化，优化IT基础设施，实现了80%的微服务无缝迁移、1分钟内弹性伸缩、80%的运维成本降低及80%的变更稳定性提升，显著提高了系统的稳定性和效率，成为行业内的黑马。

Collections 类位于 java.util 包下，提供了许多有用的对象和方法，来简化java中集合的创建、处理和多线程管理。掌握此类将非常有助于提升开发效率和维护代码的简洁性，同时对于程序的稳定性和安全性有大有帮助。

本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志，并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数，如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等，然后通过具体的JVM参数和代码示例，模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后，详细解析了GC日志的内容，帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。

本文通过一线大厂面试真题，模拟消费者-生产者的场景，通过简洁的代码演示，帮助读者快速理解并复用。文章还详细解释了Condition与Object.wait()、notify()的区别，并探讨了Condition的核心原理及其实现机制。

本文介绍了拼多多面试中的模拟拼团问题，通过使用 `CyclicBarrier` 实现了多人拼团成功后提交订单并支付的功能。与之前的 `CountDownLatch` 方法不同，`CyclicBarrier` 能够确保所有线程到达屏障点后继续执行，并且屏障可重复使用。文章详细解析了 `CyclicBarrier` 的核心原理及使用方法，并通过代码示例展示了其工作流程。最后，文章还提供了 `CyclicBarrier` 的源码分析，帮助读者深入理解其实现机制。

在Objective-C开发中，EXC_CRASH (SIGABRT) 是常见的运行时错误。面对此类问题，首先要解析Xcode提供的详细错误信息以定位问题所在。随后，仔细审查相关代码，特别是涉及空对象处理的部分，并考虑增加条件判断。利用断言如`NSAssert`可以帮助检测潜在错误，提前中断程序避免崩溃。此外，采用异常处理机制如`@try`/`@catch`可在异常发生时优雅地捕获并处理错误，避免程序终止。结合使用断点、Xcode调试器及打印调试信息等技术，开发者能够更有效地诊断并修复这类错误。

Spring Integration是Spring家族的一员，专为简化企业应用集成(EAI)而设计。相较于硬编码客户端、传统消息队列和其他ESB产品，它更轻量、易测试且易于上手。Spring Integration增强了标准技术如EJB、RMI和JMS的使用，通过简单的配置即可实现复杂的集成场景。它基于Spring框架，继承了依赖注入等特性，使应用上下文成为消息传递的总线。此框架支持多种集成模式，包括文件传输、共享数据库、RPC及消息传递，并能整合不同协议和技术。尽管Spring Integration功能强大且易用，但在特定高级集成需求或专有协议支持方面可能不如某些专业ESB产品全面。

在Ubuntu22.04.3 LTS上设置k8s多节点集群，采用Docker v24.0.6、kubeadm v1.28和cir-dockerd v0.3.4。首先安装docker和cri-dockerd，更新k8s三件套至v1.28。然后，参照官方文档进行`kubeadm init`初始化集群，配置包括自定义镜像仓库、控制面端点等。成功初始化后，显示了相关证书和配置信息。最后，提供了一些额外的kubectl命令以管理节点。

阿里云微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka ）、云原生网关（原生支持Higress/Nginx/Envoy，遵循Ingress标准）、微服务治理（原生支持 Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。API 网关 (API Gateway），提供 APl 托管服务，覆盖设计、开发、测试、发布、售卖、运维监测、安全管控、下线等 API 生命周期阶段。帮助您快速构建以 API 为核心的系统架构．满足新技术引入、系统集成、业务中台等诸多场景需要。

Springboot抵御即跨站脚本（XSS）攻击

Springboot整合之Shiro和JWT技术实现无感刷新3

随着 Dubbo3 在云原生微服务方向的快速发展，Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本以来最全面、最大幅度的一次升级，这次升级是全方位的，涉及 API、协议、流量管控、可观测能力等。

本文分享了 Dubbo3 Node.js 首个正式版本，演示基于 Triple 协议的 RPC 通信模式，包括代码生成、服务发布和服务访问等过程。

现在云原生领域已经涌现出大量的云原生中间件，如 istio、envoy、argo 等，但这些产品单个拿来使用的时候往往达不到我们系统的要求，或者配置起来很繁琐。比如我们想使用流量泳道等体系化方案时，单纯的改动一个场景不能支持。每个产品都支持体系化的流量泳道方案还有可能出现不协调的情况。在这样背景下【云原生机甲】的概念应运而生。