微服务

SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序，在单应用程序下，版本发布时的打包部署还相对简单，当有多个应用程序的微服务发布部署时，原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控。那么我们就会思考使用简单的部署方式，解决自动化发布、自动化部署、微服务监控等问题。

SpringCloud微服务日志经kafka缓冲写入到ELK

基于K8s的云原生基础架构，实现微服务应用的正确绽放。

微服务之吐槽一下Nacos日志的疯狂输出

2019 月 10 月 3 日，Spring Cloud Alibaba 正式 "挂牌" Spring 官方，成为推荐的 Spring Cloud 规范实现之一，官宣地址点击这里。 目前，已包括爱回收、东家、Acmedcare+、生学教育、联想云、凤凰网、平安科技等企业正在通过 Spring Cloud Alibaba 构建自己的微服务架构，并能无缝连接到阿里云的各类服务。

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Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一、预备知识：数据一致性 　　关于数据一致性的文章，园子里已经有很多了，如果你还不了解，那么可以通过以下的几篇文章去快速地了解了解，有个感性认识即可。

【Apache Dubbo】 Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，是国内影响力最大、使用最广泛的开源服务框架之一，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

本篇是北京云栖大会Tech Insight Workshop金融云主体《使用SOFA来快速构建金融级分布式交易系统》中的一个组成部分，用来介绍如何通过SOFA Boot来快速构建一个分布式微服务系统，以及如果通过金融云下中间件微服务产品来进行查看与管理。

引言 What is the Health Check     Health Check（健康状态检查）不仅是对自己应用程序内部检测各个项目之间的健康状态（各项目的运行情况、项目之间的连接情况等），还包括了应用程序对外部或者第三方依赖库的状态检测。

本文介绍了MyBatis的核心配置机制，包括属性加载优先级（方法参数 > resource/url > properties元素）、常用配置项如缓存、延迟加载、执行器类型等，并详解了多环境配置方式及事务管理（JDBC与MANAGED）。通过SqlSessionFactoryBuilder可指定环境构建工厂，默认使用environments中的default配置。适用于多数据源场景，配合Spring时事务由容器自动管理。

GoWind Admin 是基于 GORM 的企业级中后台框架，支持 gRPC 与 REST 双协议。本文详解如何从零构建服务：设计表结构、编写 GORM 模型、定义 Proto 接口、实现数据访问与业务逻辑，并注册服务。分层架构清晰，开箱即用，助力高效开发。

1. 什么是服务治理？ SpringCloud封装了Netfix开发的Eureka模块来实现服务治理 在传统pc的远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册

截至2023/7/11日，全网最全最直白的SpringDataElasticSearch5.1

Nacos作为国内被广泛使用的配置中心，已经成为应用侧的基础设施产品，近年来安全问题被更多关注，这是中国国内软件行业逐渐迈向成熟的标志，也是必经之路，Nacos提供配置加密存储-运行时轮转的核心安全能力，将在应用安全领域承担更多职责。

本文详细介绍了设计模式中的创建型模式，包括建造者模式、原型模式、单例模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。创建型模式关注对象的创建过程，隐藏了创建细节，以提高代码的可维护性和可扩展性。通过具体的实战demo和应用场景分析，展示了每种模式的特点和优势。例如，建造者模式适用于复杂对象的分步骤构建；原型模式通过复制对象实现高效复用；单例模式确保全局唯一实例；工厂方法模式和抽象工厂模式则提供了灵活的对象创建机制，支持多类型产品族的生产。这些模式在实际开发中能够简化客户端代码，提升系统灵活性和复用性。

本文介绍了JVM内存溢出（OOM）的四种类型：堆内存、栈内存、元数据区和直接内存溢出。每种类型通过示例代码演示了如何触发OOM，并分析了其原因。文章还提供了如何使用JVM命令工具（如jmap、jhat、GCeasy、Arthas等）分析和定位内存溢出问题的方法。最后，强调了合理设置JVM参数和及时回收内存的重要性。

我们将核心业务系统从 IDC 全栈迁移到阿里云后，并采用了云原生 API 网关，通过其独有的软硬一体的加速方案，相比普通 HTTPS 请求 TLS 握手时延降低一倍，极限 QPS 提升 80% 以上,运维效率也提升了 50%，此外，我们把 Nacos 迁移到 MSE Nacos，稳定性、性能和运维成本等方面都具备了明显的优势。

本文介绍了JVM中CMS垃圾回收器对Full GC的优化，包括Stop the world的影响、Full GC触发条件、GC过程的四个阶段（初始标记、并发标记、重新标记、并发清理）及并发清理期间的Concurrent mode failure处理，并简述了GC roots的概念及其在GC中的作用。

本文详细解析了Future及其相关类FutureTask的工作原理与应用场景。首先介绍了Future的基本概念和接口方法，强调其异步计算特性。接着通过FutureTask实现了一个模拟外卖订单处理的示例，展示了如何并发查询外卖信息并汇总结果。最后深入分析了FutureTask的源码，包括其内部状态转换机制及关键方法的实现原理。通过本文，读者可以全面理解Future在并发编程中的作用及其实现细节。

本文通过一线大厂面试真题，模拟消费者-生产者的场景，通过简洁的代码演示，帮助读者快速理解并复用。文章还详细解释了Condition与Object.wait()、notify()的区别，并探讨了Condition的核心原理及其实现机制。

Spring Integration是Spring家族的一员，专为简化企业应用集成(EAI)而设计。相较于硬编码客户端、传统消息队列和其他ESB产品，它更轻量、易测试且易于上手。Spring Integration增强了标准技术如EJB、RMI和JMS的使用，通过简单的配置即可实现复杂的集成场景。它基于Spring框架，继承了依赖注入等特性，使应用上下文成为消息传递的总线。此框架支持多种集成模式，包括文件传输、共享数据库、RPC及消息传递，并能整合不同协议和技术。尽管Spring Integration功能强大且易用，但在特定高级集成需求或专有协议支持方面可能不如某些专业ESB产品全面。

Higress 开源一年时间，一共发布了 18 个 release 版本，收获了 40 多位社区贡献者和 1800+ star，上图是这一年过来达成的一些关键的里程碑。前面半年通过集成开源生态，打磨开源版本稳定性，并在发布 1.0 GA 版本后，社区又马不停蹄发布了 1.1 和 1.2 两个重要版本，实现了非 K8s 部署，Knative 适配等核心能力。Higress 1.3 版本已经正式发布，除了增加的新功能，已有能力也在大量社区用户反馈的过程中不断完善改进，这个版本同时标志着 1.x 进入可以大规模生产使用的状态。

Playfab开发（一）如何调用PlayFab接口

本文整理自阿里云微服务负责人李艳林在 2023 云栖《下一代软件架构，如何构建微服务核心能力》的分享。

分散的 API 密钥将不利于组织进行 API 的用量计算、管理与付费，从而增加 AI 大模型的使用成本。

之前mall项目更新到了SpringBoot 2.3.0版本，微服务版本mall-swarm也已同步更新了。此次更新完善了项目的Spring Cloud技术栈，升级至Spring Cloud Hoxton版本并加入了Spring Cloud Alibaba、Oauth2和Knife4j，致力于打造Spring Cloud 最佳实践项目！

聊聊 微服务 架构中的用户认证方案 下

最近刚好有小伙伴在微信上问到这个问题，松哥就来和大家聊一聊，本文主要和小伙伴们聊一聊思路，不写代码，小伙伴们可以结合松哥之前的文章，应该能够自己写出来本文的代码。当然，思路也只是我自己的一点实践经验，不一定是最完美的方案，欢迎小伙伴们在留言中一起探讨。

在前面的学习中，笔者带领大家完成海量数据导入ES，实现了ES基本的存储功能，但是我们知道ES最擅长的还是搜索、数据分析。所以本节笔者将继续带领大家研究一下ES的数据搜索功能，同上节一样，继续分别采用DSL和RestClient实现搜索。

默认情况下，队列只保存在创建该队列的节点上。而镜像模式下，创建队列的节点被称为该队列的主节点，队列还会拷贝到集群中的其它节点，也叫做该队列的镜像节点。但是，不同队列可以在集群中的任意节点上创建，因此不同队列的主节点可以不同。甚至，一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点。用户发送给队列的一切请求，例如发送消息、消息回执默认都会在主节点完成，如果是从节点接收到请求，也会路由到主节点去完成。镜像节点仅仅起到备份数据作用。当主节点接收到消费者的ACK时，所有镜像都会删除节点中的数据

微服务中另一重要组件：网关 进行了实战性演练，网关作为分布式架构中的重要中间件，不仅承担着路由分发（重点关注Path规则配置），同时可根据自身负载均衡策略，对多个注册服务实例进行均衡调用。本节我们借助GateWay实现的网关只是技术实现的方案之一，后续大家可能会接触像：Zuul、Kong等，其实现细节或有差异，但整体目标是一致的。