容器服务

本文主要跟大家分享下如何在阿里云容器服务不同K8S集群内进行应用的流量复制

在Java中，Set的底层事实上是基于Map实现的，Map内部封装了一个Entry内部接口，由实现类来封装key-value对，当value值均为null时，key的集合就形成了Set。因此，Map集合具有如下的一些特点： 1. Key集因为是Set的实现，因此是无顺序、不可重复的。

Java集合中的Set接口，定义的是一类无顺序的、不可重复的对象集合。如果尝试添加相同的元素，add()方法会返回false，同时添加失败。Set接口包括3个主要的实现类：HashSet、TreeSet和EnumSet。

如今的监控解决方案趋向于跟踪短暂和快速扩展的容器集。合作伙伴的监控解决方案通过 Docker 引擎公开的 API 可以实时收集系统以及 Docker 容器的事件和指标来监控客户的整个基础架构、应用程序和服务的运行状况和性能。

通过CodePipeline可以构建您的代码工作流模板，配置从应用编译到容器镜像构建和推送，再到Kubernetes应用的发布，打通代码应用发布全过程自动化。

### 基于GPU的指标扩缩容 在深度学习训练中，训练完成的模型，通过Serving服务提供模型服务。本文介绍如何构建弹性自动伸缩的Serving服务。 Kubernetes 支持HPA模块进行容器伸缩，默认支持CPU和内存等指标。

在前面的文章中，介绍了SpringContainer的加载过程 该篇文章将主要讲解SpringContainer.start()方法中具体进行了什么操作，使得dubbo成功运行了起来

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

本文档介绍了如何通过 Terraform 在 VPC 环境下部署一个阿里云容器服务 Kubernetes 集群，并在该集群之上，部署一个 WordPress 样例应用。本文档提供一种构建阿里云基础设施的解决方案，让您通过代码来自动创建、编排和管理容器服务以及完成在容器集群上应用的自动化部署。

PriorityQueue也是Queue的一个继承者，相比于一般的列表，它的特点便如它的名字一样，出队的时候可以按照优先级进行出队，所以不像LinkedList那样只能按照插入的顺序出队，PriorityQueue是可以根据给定的优先级顺序进行出队的。

Java5.0 在java.util.concurrent 包中提供了多种并发容器类来改进同步容器的性能。 ConcurrentHashMap 同步容器类是Java5 增加的一个线程安全的哈希表。

阿里云加入开源社区开放容器计划。详解我们的最新开源容器项目，PouchContainer。

Docker 容器镜像删除 1.停止所有的container，这样才能够删除其中的images： docker stop $(docker ps -a -q) 如果想要删除所有container的话再加一个指令： docker rm $(docker ps -a -q) 2.

　　一、ApplicationContext的xml解析工作是通过ClassPathXmlApplicationContext来实现的，其实看过ClassPathXmlApplicationContext的xml源码解析过程的其实都应该知道，xml的解析过程基本上就是用原来的XmlBeanFactory的解析过程完成的。

前言 Kubernetes作为非常流行的容器编排引擎已经逐渐成为容器交付的标准，为了解决标准化交付的问题，Kubernetes抽象了多种概念来代表不同的交付内容。 例如，不同应用场景的服务载体可以通过Deployment、DaemonSet、StatefulSet、CronJob来抽象；网络接入层可以通过Service进行抽象；服务配置可以通过ConfigMap或者Secret进行抽象等等。

如何在kubernetes上部署jenkins master

分批发布是一种通用的发布方式，但是在Kubernetes集群中，要实现分批发布，需要控制各种状态，维护service流量，以及各种label配置，十分麻烦。阿里云容器服务提供一种基于 CRD 的分批发布方式，大大方便发布流程。

　　前面花了好几篇的篇幅把HashMap里里外外说了个遍，大家可能对于源码分析篇已经讳莫如深了。别慌别慌，这一篇来说说集合框架里最偷懒的一个家伙——HashSet，为什么说它是最偷懒的呢，先留个悬念，看完本文之后，你就会知道所言不假了。

操作系统：centos7.2.1511 centos镜像：centos7.2.1511 安装docker yum -y install docker 启动docker systemctl start...

### 问题 在很多业务场景里，我们都需要知道客户端的真实IP来控制业务逻辑。但是从客户到真正的服务，中间总会进过多层的SLB(负载均衡)，那么如何才能获取到客户的真实IP呢？ 在Kubernetes容器的环境下，通常一个客户端访问到业务要经过云的SLB，Ingress才能达到业务的应用。

容器是Docker的另外一个核心概念。简单来说，容器是镜像的一个运行实例。所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器带有运行时需要的可写文件层。如果认为虚拟机是模拟运行的一整套操作系统系统(包括内核，应用运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用，那么Docker容器就是独立的一个或一组应用，以及它们所必需的运行环境。

本文指导如何给kubernetes中的容器配置内核参数

我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务，快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个官方示例来尝试了Istio 的流量路由、故障注入、流量转移等功能。

新创建的K8S集群默认安装的都是最新的存储插件，但有时特殊情况需要升级插件到某个版本，可以按照以下方式进行操作； 登陆master节点或者控制端，按照以下操作： 升级flexvolume 目前最新版本（v1.

本节我们讨论 Kubernetes 网络模型这个重要主题。

准备就绪，可以安装和管理 chart 了。

题记： 做技术还是得一步步慢慢来，先搞懂核心原理，一味的只会用，是没有未来的啊。在现在的区块链公司当带着大家做项目的时候，我就经常说作为一名工程师，一定不能浮于表面，如果想在技术这条路上走下去，懂原理才是根本。

自建K8S有哪些麻烦呢，容器服务的K8S能否解决这些麻烦呢？

一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据

 ## 简介 Jupyter notebook是强大的数据分析工具，它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享，是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器，也是机器学习初

当 PV 不再需要时，可通过删除 PVC 回收。

背景 在发布应用时，经常需要先上线一个新版本，用较小的流量去测试一下该新版本的可用性。但是Kubernets的ingress resource 并没有实现流量控制与切分的功能，导致针对同一个域名下的路径，只能有一个service来进行服务。

简介 容器通过集装箱式的编译、打包、部署，大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言，容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。但是对于落地实施容器的开发者而言。

Kubernetes 可以直接使用公有云提供的云硬盘作为 Volume，也可以使用 Ceph、GlusterFS 等开源方案。

hostPath Volume 将 Docker Host 文件系统的目录 mount 到 Pod 的容器。

Kubernetes 了解一下？

supervisor管理docker中的服务

Kubernetes 1.8 引入的Device Plugin机制，通过扩展的方式实现支持GPU、FPGA、高性能 NIC、InfiniBand等各种设备的集成。而Device Manager正是Kubelet内负责Device Plugin交互和设备生命周期管理的模块，在了解其基本设计后，本文对Device Manager的源码分析，理解其运作方式。

特斯拉公司惨遭“毒手”是因为其Kubernetes平台没有设置密码保护。

在容器服务的集群中，默认情况下的flannel会对POD访问到非POD的网段做SNAT，以确保POD到集群外部的资源访问，但在某些情况下，比如在容器服务的VPC集群中，POD到集群外部的资源是直接可以访问的，这时我们就可以自己定义节点上的SNAT规则，而达到直接用容器IP访问VPC内其他服务。

今天我们讨论 Kubernetes 如何 Failover。

从本章开始，我们将通过实践深入学习 Kubernetes 的各种特性。作为容器编排引擎，最重要也是最基本的功能当然是运行容器化应用，这就是本章的内容。

为了帮助大家更好地理解 Kubernetes 架构，我们部署一个应用来演示各个组件之间是如何协作的。

Docker企业版的镜像仓库Docker Trusted Registry（DTR），DTR拥有很多很棒的镜像管理功能。