阿里云容器&服务网格产品技术动态(202203)
容器服务 ACK 【开服地域】 feature:ACK 开服菲律宾区域 从现在起,您可以在阿里云菲律宾区域创建容器服务的专有版和托管版集群。
Kubernetes家族容器小管家Pod在线答疑?
不知道学习k8s的小伙伴们有没有跟我一样的疑问? k8s为什么不是直接运行容器,而是让Pod介入? Pod又是什么?为什么在应用容器化如此普遍的情况下k8s要推出Pod概念?
容器技术入门3:chaos混沌工程
参加冬季实战营第四期:零基础容器技术实战。参加学习一下,教程很好,做笔记记录一下。本文记录冬季实战营第四期:零基础容器技术实战动手实战-Chaos带你快速上手混沌工程。
Java Spring IOC容器与依赖注入DI实现原理
本文主要讲解Spring IOC机制和实现过程,依赖注入DI和面向切面编程AOP是Spring框架的核心概念,几乎后续使用到Spring Boot框架的地方都有这两个概念的影子。也是Java面试的考察点,我们会结合实际的例子演示说明 。
Docker的安装和Redis容器
Docker的安装和Redis容器 Docker安装,环境:虚拟机CentOS 8;阿里云镜像加速;Redis容器创建。 CentOS 7的安装就不在这里演示了
Centos7 Docker容器启动报错:WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work
Centos7 Docker容器启动报错:WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work
k8s容器云架构之dubbo微服务—全链路监控安装
官方地址:https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint-docker 下载这两个文件并修改多余的服务具体修改配置细节参考如下文档即可。
【String注解驱动开发】如何按照条件向Spring容器中注册bean?这次我懂了!!
当bean是单实例,并且没有设置懒加载时,Spring容器启动时,就会实例化bean,并将bean注册到IOC容器中,以后每次从IOC容器中获取bean时,直接返回IOC容器中的bean,不再创建新的bean。
自建Kubernetes集群如何接入事件通知告警
报警配置功能提供容器场景报警能力的统一管理,包括容器服务异常事件报警,以及容器场景指标报警,支持在创建集群时默认开启报警功能。容器服务的报警规则支持通过集群内部署CRD的方式配置管理。本文介绍如何接入报警配置功能及授予报警功能资源的访问权限。
自建Kubernetes集群如何使用免密组件拉取容器镜像
aliyun-acr-credential-helper是一个可以在ACK集群中免密拉取ACR个人版或企业版私有镜像的组件。该组件会默认安装在所有ACK集群中。本文列举四个场景介绍如何使用免密组件拉取私有镜像。
Fluid给数据弹性一双隐形的翅膀 (2) -- 定时弹性伸缩
Fluid提供了数据缓存的弹性伸缩能力, 甚至可将缓存能力缩减为0。而且动态调整缓存容量变得非常简单,只需要Runtime的就可以完成数据缓存的扩缩容。与开源社区的kubernetes-cronhpa-controller可以很好的解决拥有周期性资源画像的负载弹性问题,平衡资源的使用效率和避免弹性的滞后问题。
Fluid给数据弹性一双隐形的翅膀 (1) -- 自定义弹性伸缩
弹性伸缩作为Kubernetes的核心能力之一,但它一直是围绕这无状态的应用负载展开。而Fluid提供了分布式缓存的弹性伸缩能力,可以灵活扩充和收缩数据缓存。 它基于Runtime提供了缓存空间、现有缓存比例等性能指标, 结合自身对于Runtime资源的扩缩容能力,提供数据缓存按需伸缩能力。
云原生时代下,容器安全的“四个挑战”和“两个关键”
安全是企业上云的首要关切。随着云原生对计算基础设施和企业应用架构的重定义,容器作为云的新界面,也将紧跟云原生的发展大潮,向更加安全、可信的方向发展。
玩转容器持久化存储第六讲 | 实践:持续集成交付容器环境最佳实践
玩转容器持久化存储第六讲 | 实践:持续集成交付容器环境最佳实践。介绍如何在1小时内,通过阿里云容器 ACK 服务和文件存储 NAS 服务搭建一个简单弹性的持续集成交付容器环境。在所有操作后,您将获得一个基于 ACK 的完整的 gitlab 和 jenkins 平台,jenkins 环境的 worker 节点可以弹性按需生成。另外我们还基于 gitlab 和 jenkins 实现一个完整 K8S 网站应用的 pipeline,包含日常、预发、线上三个阶段,jenkins 的 workspace 基于NAS,持久存储 maven 库和 pipeline 代码,实现增量的构建,加速极速集成交付的过
服务网格GRPC协议多种编程语言实践-5.GRPC协议Headers网格实践
在服务网格的流量管理和可观测性实现上,Headers发挥着非常关键的作用。相比而言,HTTP协议的Headers实现较为容易,因为HTTP是同步阻塞式的请求响应模式,可以很容易在GET/POST/UPDATE/DELETE方法中定义和使用读写Header的API。GRPC协议的Headers则要复杂一些,各种编程语言在4种不同通信模型中,读写Header的形式的差异化很大,同时还要考虑流式和异步的编程实现。 本篇首先介绍4种编程语言的Headers编程实践,然后讲述在服务网格实践中,GRPC协议Headers的两个重要实践:流量管理和可观测性。
阿里云EDAS 3.0,助力佐朋数科轻松驾驭容器快速上云
阿里云的EDAS 3.0是一站式企业级分布式应用服务, 接入即可获得应用生命周期的管理能力,支持各种发布方式,可以利应用的监控来快速定位分析,支持主流微服务框架以及服务治理,支持细粒度的隔离管理。
非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践-5 基于ASM的POD和VM混合流量转移实践
本系列的第一篇展示了WorkloadEntry带来的VM与POD同等负载能力。第二、三篇展示了ASM VM PROXY带来的VM流量转移能力。本篇将结合这两种能力,完整地展示ASM支持非容器应用网格化的流量管理能力。由于篇幅所限,安全相关能力不做展示,但网格化后VM中的应用间、及与POD互访都具备了请求认证和来源认证的能力,再结合RBAC可以完整实现认证和授权。
一文搞定 Docker 容器技术与常用命令
Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言开发,Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的系统。
【并发容器精讲三、】并发队列Queue
1. 为什么要使用队列 - 用队列可以在线程间传递数据:生产者,消费者模式,银行转帐 - 考虑锁等线程安全问题重任 转移到队列上 # 2. 并发队列简介 简单介绍各个并发并发队列的关系,并发队列是指线程安全的队列,包含:阻塞队列和非阻塞队列
基于容器服务的抗疫助学技术实践——阿里云 MVP黄军雷
天津云顶云科技副总经理黄军雷为大家带来基于容器服务的抗疫助学技术实践的介绍。内容包括一个具体的真实的工程实践的总结,基于阿里云优秀的平台能力,尤其是充分发挥容器的优异能力,充分发挥云原生的优势,克服各种困难,保证了业务最终顺利完成,上线后用户好评如潮。为抗击疫情贡献了自己的一份微薄之力。也为在云原生、微服务的探索之路上添加了重要的一笔。
如何让你的k8s集群更安全
近期在阿里云容器团队与Palo Alto Networks安全团队的联合调研中发现有大量的自建Kubernetes集群存在不同程度的安全隐患,本文主要介绍了Kubernetes集群使用过程中可能遇到的安全风险,同时如何利用阿里云容器服务,容器镜像服务的安全能力和Palo Alto Networks的容器安全解决方案提升Kubernetes集群的整体安全性。
阿里云服务网格ASM之扩展能力(3):在ASM中使用开放策略代理OPA
作为由CNCF托管的一个孵化项目,开放策略代理(OPA)是一个策略引擎,可用于为您的应用程序实现细粒度的访问控制。服务网格ASM集成了开放策略代理OPA,可用于为您的应用程序实现细粒度的访问控制。
Kubernetes必备知识: 容器接口CRI
每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时。在Kubernetes 1.5发布版里,我们引入了CRI–一个能让kubelet无需编译就可以支持多种容器运行时的插件接口。CRI包含了一组protocol buffers,gRPC API,相关的库,以及在活跃开发下的额外规范和工具。CRI目前是Alpha版本。 支持可替换的容器运行时在Kubernetes中概念中并非首次。在1.3发布版里,我们介绍了rktnetes项目,它可以让rkt容器引擎作为Docker容器运行时的一个备选。然而,不管是Docker还是Rkt都需要通过内部、不太稳定的接口直接集成到kubele
停课不停学,阿里云“神龙+容器”帮助在线教育企业构建高质量课堂
各大学校与教育机构响应号召,使得近期在线教育需求激增。在线教育学生的学习时间较为集中,高峰时段呈现出大流量、高并发的特点,对在线教育机构的业务弹性和稳定性提出极大挑战。
WebAssembly 与 Kubernetes双剑合璧
WebAssembly技术已经走出浏览器,让计算无处不在。利用containerd的扩展机制,可以为WebAssembly应用提供与其他容器应用一致的、抽象的、应用分发、交付和运维模型,可以在Kubernetes集群中进行统一调度和管理。