云原生可观测

移动域全链路可观测架构和关键技术

1.场景笔记（更好地记录与分享，助您高效排障） 2.场景自定义查看器（敏捷搭建，快速定位问题所在） 3.时序图相似性指标查询（高效对比排查性能故障） 4.SLO监控（全面衡量系统稳定性，提高使用体验） 5.未恢复事件查看器（实时查看分析监控告警记录） 6.主机网络分析（实时了解业务系统网络运行状态） 7.日志黑名单过滤（优化存储数据信息，节约成本） 8.构建内网服务可用性监测（支持自建拨测节点，保障服务可用性） 9.安全巡检（保证主机所有行为安全可控） 10.DCA桌面客户端（便捷管理您已安装的采集器） 讲师/嘉宾简介 储文姬 观测云产品运营

本篇内容分享了云服务器可观测能力的探索与实践。

观测云实践学堂03期《温故而知新- Kubernetes可观测实践》

什么是 APM？ 利用应用程序性能监测，您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务，以及遇到了哪些错误或异常情况。

现在是一个云原生时代，任何一个玩技术的都或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有着不同的渊源密切。

本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在GOPS2021上海站分享时的议题内容，结尾有PPT下载链接。

云原生可观测体系较传统IT体系更复杂，如何在云原生生态下快速建立可靠的可观测能力是运维体系建设的重要环节。本文一步步介绍如何使用阿里云容器服务生态的可观测云产品，开箱即用建立容器场景可观测能力体系。

11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。

ios可观测实践

一文带你快速了解Nginx

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火焰图（Flame Graph）由性能优化大师 Brendan Gregg 发明，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。通过火焰图，可以非常方便的看到性能资源都消耗在了哪里，从而能够直观的看到程序的性能瓶颈，以进行程序的优化。

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Tag在可观测性领域的经典实践，快来进行深度了解吧

Elasticsearch可观测最佳实践分享！

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相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。就像发动机而言，告警只是告诉你发动机是否有问题，而一些包含转速、温度、压力的仪表盘能够帮我们大致确定是哪个部分可能有问题，而真正定位细节问题还需要观察每个部件的传感器数据才行。

本文介绍阿里云SLS丁来强（花名成喆）在PyCon2021上海站分享时的议题内容，结尾有录播的视频和PPT下载链接。

根据海恩法则(Heinrich‘s Law)，每一起严重事故背后，必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。如果提前处理那些不那么严重的问题，其实是可以避免后续的严重事故的，也就避免了其带来的巨大压力和损失。

可观测性（ Observability ）主要是指了解程序内部运行情况的能力。关于可观测性的架构设计主要涉及三个部分：日志（logging）、度量（Metrics）和追踪（Tracing）。本文将从这三个方面阐述可观测性架构的设计。

本文主要介绍了运行时和上线发布时的云原生可观测相关内容，其实还有很多其他的，比如说日常出现异常情况的监测，也是业内比较典型的例子，还有例如业务指标的异常检测，后续会继续更新。

阿里云ACE×Elastic 7月9日：搭建基于运维大数据的可观测性系统 7月10日：阿里云×Elastic联合Meetup北京同城会站

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