1. 背景简介

本次最佳实践覆盖以下几个可观测能力功能：

容器服务事件中心
容器服务报警中心
阿里云Prometheus
JAVA应用性能监控（ARMS应用监控）
Kubernetes监控
容器服务日志监控（optional）
容器服务Ingress Dashboard （optional）
ARMS 前端监控（optional）

optional部分，不在本次workshop中展示，作为课后作业，可自行参考文档实践。

2. 前提条件

本文假设您的 ACK 集群已经创建完成。

子账号权限设置

若您使用的子账号进行本次实践，请为您的子账号添加相关权限：

使用主账号为子账号授权，进入RAM权限管理控制台（ram.console.aliyun.com）。

在左侧用户页面中找到对应的子账号，右侧添加权限。

为此子账号添加权限：

AliyunCSFullAccess （管理容器服务(CS)的权限）

AliyunLogFullAccess (管理日志服务(Log)的权限)

AliyunARMSFullAccess (管理业务实时监控服务(ARMS)的权限)

AliyunCloudMonitorFullAccess (管理云监控 (CloudMonitor)的权限)

主账号为子账号授权集群的资源管理权限（RBAC）权限：

在容器服务控制台 (cs.console.aliyun.com) 首页，左侧授权管理，为对应子账号授予集群的管理员权限。

2.1 容器服务事件中心

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/125679.html）

功能开通步骤：

方法1. 购买创建集群时，在第三步组件配置中，保持默认勾选安装node-problem-detector并创建事件中心

方法2. 若购买集群时未开启，可手动开启。

可在容器服务控制台，集群页面，左侧运维管理 -》组件管理中安装 ack-node-problem-detector组件，从而手动开启事件中心。

2.2 容器服务报警中心

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/207725.html）

功能开通步骤：

方法1. 购买创建集群时，在第三步组件配置中，保持默认勾选使用默认报警模板配置报警，并选择报警通知联系人分组。

方法2. 若购买集群时未开启，可手动开启。

在目标集群左侧导航栏选择运维管理 > 报警配置配置管理，根据提示安装组件。
在报警规则管理页签，打开启动状态可开启对应报警规则集。
点击编辑通知对象为报警规则集设置通知联系人分组。

2.3 阿里云Prometheus

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/161304.html）

功能开通步骤：

方法1. 购买创建集群时，在第三步组件配置中，保持默认勾选使用Prometheus监控服务

方法2. 若购买集群时未开启，可手动开启。

在集群管理左侧导航栏中，选择运维管理 > Prometheus监控。
在Prometheus监控页面中间，单击开始安装。

2.4 JAVA应用监控（ARMS应用监控）

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/125726.html）

功能开通步骤：

安装arms-pilot组件

在ACK控制台，集群页面，左侧应用-》 Helm中，创建 ack-arms-pilot组件

（optional）专有版集群需要手动授权，托管集群可自动在安装流程中进行页面授权，如何手动授权请参考文档。
在用户的Workload Yaml中打上开启应用监控功能的Annotation

以下annotations添加到spec / template / metadata层级下

annotations:  armsPilotAutoEnable: "on"  armsPilotCreateAppName: "<your-deployment-name>"

注意需要先安装arms-pilot组件，再启动你的应用pod，若启动应用pod顺序在前，需要重启pod，有以下两种方法触发重启Pod：

可以缩容deployments的replica到0，然后再扩容replica恢复正常，即可实现重启。
或可以删除你的应用的pod，即可实现重启。

（本次实践中，安装arms-pilot组件后，请对无状态应用 spring-cloud-a，进行重启Pod操作，从而开启ARMS应用监控。）

2.5 Kubernetes监控

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/251852.html）

功能开通步骤：

本功能依赖阿里云Prometheus，需先开通阿里云Prometheus
在容器服务控制台，集群页面，左侧应用-》Helm中，安装 ack-arms-cmonitor组件

2.6 容器日志监控 (Optional)

此部分为课后作业，可自行参考文档实践。

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/86548.html）

2.7 Ingress Dashboard （Optional）

此部分为课后作业，可自行参考文档实践。

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/195702.html）

2.8 ARMS前端监控（Optional）

此部分为课后作业，可自行参考文档实践。

功能官方文档（https://help.aliyun.com/document_detail/106086.html）

3. 操作步骤

3.1 容器服务事件中心

打开容器服务控制台，集群页面中，左侧运维管理 -》事件中心，右侧事件总览页面

3.1.1 场景1. 集群事件总览

在上方Tab选择集群总览事件，

在右上角的时间范围内，查看事件总数，集群异常事件总数，重要异常是否近期发生。

3.1.2 场景2. 集群核心组件事件

在上方Tab选择核心组件事件，查看集群核心组件的异常、重要事件。

3.2 容器服务报警中心

3.2.1 场景1. 建立不同身份的联系人组，订阅不同分组的报警规则

在容器服务控制台，集群页面中，左侧运维管理 -》报警配置页面中，右上角联系人管理、联系人分组管理中：

建立应用管理员1、集群管理员1 两个联系人，以及两个联系人分组：集群管理员组1（包含联系人集群管理员1）、应用管理员组1（包含联系人应用管理员1）。

在上方报警规则管理页面中

为Warn事件集、集群节点异常报警规则集，编辑通知对象 -》集群管理员组
为集群容器副本异常报警规则集，编辑通知对象 -》应用管理员组

3.2.2 场景2. 接收报警效果，如容器Pod镜像拉取失败

部署一个镜像会拉取失败的应用（镜像是错误地址，无法拉取镜像）：

在集群页面，工作负载 -》无状态中，右侧使用YAML创建资源

（选取示例模板中，Resource - basic Deployment模板，并修改一下image为错误image，完整yaml如下）：

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1kind: Deployment
metadata:  name: nginx-deployment-basic
  labels:    app: nginx
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: nginx
  template:    metadata:      labels:        app: nginx
    spec:#  nodeSelector:#    env: test-team      containers:      - name: nginx
# image: nginx:1.7.9 # replace it with your exactly <image_name:tags>        image: fake-image-not-exist
        ports:        - containerPort: 80        resources:          limits:            cpu: "500m"

稍等1~3分钟，查看报警历史，即可看到此应用的ImagePullBackOff报警历史，同时订阅的联系人组即可收到报警：

3.3 阿里云Prometheus

进入容器服务集群页面，左侧运维管理 -》 Prometheus监控页面，即可查看集群、应用指标监控数据。

3.3.1 场景1. 查看集群核心组件监控指标

上方大盘列表中，可查看集群核心组件：ApiServer、ETCD、Scheduler、CoreDNS等核心指标。

3.3.2 场景2. 查看Workload、Pod等应用的监控指标

上方大盘列表中，可查看应用Workload（如Deployment）、Pod监控大盘。

可通过查看Deployment大盘、Pod大盘，查看应用： namespace=default，deployment=spring-cloud-a的应用黄金指标（CPU、Memory、NetworkIO），以及Deployment的副本数(Replica)、资源占用(Request)与限制(Limit)等核心指标。

3.3.3 场景3. 通过 Pod TopN、Node TopN找到集群中的资源最大消耗应用

上方大盘列表中，可查看 Pod TopN、Node TopN大盘，分析整个集群中资源消耗最高的Pod。

3.4 JAVA应用监控（ARMS应用监控）

部署测试应用

（参考【基于阿里云微服务引擎 MSE 的全链路灰度实践】https://developer.aliyun.com/article/830851#slide-3）

部署Demo应用程序，已部署可跳过部署应用这一步。

其中 spring-cloud-a 应用已经开启了ARMS应用监控，此应用的Deployment Yaml如下：

（已部署Demo应用即可跳过此步骤，若未部署请重新在集群中Apply下面应用Yaml）

# A 应用 base 版本,开启按照机器纬度全链路透传---apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:  labels:    app: spring-cloud-a
  name: spring-cloud-a
spec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: spring-cloud-a
  template:    metadata:      annotations:        msePilotCreateAppName: spring-cloud-a
        ahasPilotAutoEnable: "on"        ahasAppName: spring-cloud-a
        armsPilotAutoEnable: "on"        armsPilotCreateAppName: spring-cloud-a
        alibabacloud.com/burst-resource: eci
        k8s.aliyun.com/eci-use-specs: 4-8Gi
      labels:        app: spring-cloud-a
    spec:      containers:      - env:        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: JAVA_HOME
          value: /usr/lib/jvm/java-1.8-openjdk/jre
        - name: profiler.micro.service.tag.trace.enable
          value: "true"        image: registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/wangtao-mse/spring-cloud-a:0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: Always
        name: spring-cloud-a
        ports:        - containerPort: 20001          protocol: TCP
        resources:          requests:            cpu: '4'            memory: 8Gi
        livenessProbe:          tcpSocket:            port: 20001          initialDelaySeconds: 10          periodSeconds: 30

确保2.4节所述，安装arms-pilot组件后需重启spring-cloud-a应用的Pod。（删除无状态应用 spring-cloud-a 下的所有Pod即可完成重启。）

在容器服务控制台，集群页面，工作负载 -》无状态中，找到此应用 spring-cloud-a，即可在右侧看到已经开启ARMS应用监控，并可link到对应应用监控页面。

（若应用监控数据因欠费等情况出现停止，可在ARMS应用监控控制台开启应用）

3.4.1 场景1. 通过ARMS应用监控实现Java应用的全链路追踪

在容器服务集群控制台，无状态找到对应应用，右侧跳转到 ARMS应用监控中：

分别查看：应用总览、应用详情、接口调用视图

在应用总览中，查看此应用的请求详情

在应用详情中，查看应用下各实例（Pod）的流量详情

在接口调用中，查看应用的接口请求情况

3.4.2 场景2. 通过ARMS应用监控、GC情况、应用异常、慢SQL、方法栈

在应用详情 -》JVM监控，可查看应用的GC情况

在接口调用 -》异常分析，可查看应用、接口的异常情况

在接口调用 -》调用链查询中，可以查看调用的详细方法栈

ARMS应用监控可提供 SQL分析（https://help.aliyun.com/document_detail/201242.html）来分析慢SQL场景；
深度剖析线程池（https://help.aliyun.com/document_detail/213051.html）来诊断线程池性能问题，并提供优化；
内存快照（https://help.aliyun.com/document_detail/72191.html）来进行快速JAVA Dump；

这几个场景作为课后作业，不在此次课上实践。

3.5 Kubernetes监控

进入ARMS控制台 (arms.console.aliyun.com)，进入左侧 Kubernetes监控，选择对应集群

3.5.1 场景1. 使用Kubernetes监控查看全局拓扑与网络流量

在左侧集群拓扑中，可查看全局、过滤对应应用、服务的全局流量拓扑图。

点击上方 Service视图，查看Service中的流量情况，点击Service图表、以及之间的线条，可查看流量指标详情。

3.5.2 场景2. 使用Kubernetes监控查看错慢请求分析、DNS解析性能分析、网络流量分析

在Workload视图中，搜索coredns，或在Service视图中搜索kube-dns，点击对应图表，查看DNS解析详情，以及DNS请求错误数。（键盘快捷键 Win + F 或 Mac中 Command + F 搜索dns可快速查看dns资源）

右侧指标详情中，查看错误数中的明细列表，可查看具体DNS解析错误的详细信息。

可见上图所示例子为 mse-pilot-ack-mse-pilot pod组件，解析域名：addr-bj-internal.edas.aliyun.com.cluster.local 时失败。

3.5.3 场景3. 使用Kubernetes监控拨测功能进行连通性分析

内网拨测功能，支持从集群内拨测探活服务端口是否正常。

以集群内已有Service暴露的TCP端口为例：

首先找到集群内测试Service的ClusterIP与映射的Port。

在Kubernetes监控控制台中，内网拨测功能，新建巡检：

添加巡检任务后，等待1~2分钟，即可刷新页面查询状态：

点击检查点link，即可查询巡检实时结果数据。

[12.15 workshop] 云原生可观测体系最佳实践-实践手册

1. 背景简介

2. 前提条件

子账号权限设置

2.1 容器服务事件中心

2.2 容器服务报警中心

2.3 阿里云Prometheus

2.4 JAVA应用监控（ARMS应用监控）

2.5 Kubernetes监控

2.6 容器日志监控 (Optional)

2.7 Ingress Dashboard （Optional）

2.8 ARMS前端监控（Optional）

3. 操作步骤

3.1 容器服务事件中心

3.1.1 场景1. 集群事件总览

3.1.2 场景2. 集群核心组件事件

3.2 容器服务报警中心

3.2.1 场景1. 建立不同身份的联系人组，订阅不同分组的报警规则

3.2.2 场景2. 接收报警效果，如容器Pod镜像拉取失败

3.3 阿里云Prometheus

3.3.1 场景1. 查看集群核心组件监控指标

3.3.2 场景2. 查看Workload、Pod等应用的监控指标

3.3.3 场景3. 通过 Pod TopN、Node TopN找到集群中的资源最大消耗应用

3.4 JAVA应用监控（ARMS应用监控）

3.4.1 场景1. 通过ARMS应用监控实现Java应用的全链路追踪

3.4.2 场景2. 通过ARMS应用监控、GC情况、应用异常、慢SQL、方法栈

3.5 Kubernetes监控

3.5.1 场景1. 使用Kubernetes监控查看全局拓扑与网络流量

3.5.2 场景2. 使用Kubernetes监控查看错慢请求分析、DNS解析性能分析、网络流量分析

3.5.3 场景3. 使用Kubernetes监控拨测功能进行连通性分析

云原生可观测

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2.5 Kubernetes监控

2.6 容器日志监控 (Optional)

2.7 Ingress Dashboard （Optional）

2.8 ARMS前端监控 （Optional）

3. 操作步骤

3.1 容器服务事件中心

3.1.1 场景1. 集群事件总览

3.1.2 场景2. 集群核心组件事件

3.2 容器服务报警中心

3.2.1 场景1. 建立不同身份的联系人组，订阅不同分组的报警规则

3.2.2 场景2. 接收报警效果，如容器Pod镜像拉取失败

3.3 阿里云Prometheus

3.3.1 场景1. 查看集群核心组件监控指标

3.3.2 场景2. 查看Workload、Pod等应用的监控指标

3.3.3 场景3. 通过 Pod TopN、Node TopN找到集群中的资源最大消耗应用

3.4 JAVA应用监控（ARMS应用监控）

3.4.1 场景1. 通过ARMS应用监控实现Java应用的全链路追踪

3.4.2 场景2. 通过ARMS应用监控、GC情况、应用异常、慢SQL、方法栈

3.5 Kubernetes监控

3.5.1 场景1. 使用Kubernetes监控查看全局拓扑与网络流量

3.5.2 场景2. 使用Kubernetes监控查看 错慢请求分析、DNS解析性能分析、网络流量分析

3.5.3 场景3. 使用Kubernetes监控拨测功能进行连通性分析

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