云原生可观测

混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施，对于云原生应用的监控保障，也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战，这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践，给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。

.Net微服务实战之可观测性（四）

.Net微服务实战之可观测性（三）

.Net微服务实战之可观测性（二）

.Net微服务实战之可观测性（一）

> 作者：夏明（涯海） > 创作日期：2022-04-15 > 专栏地址：[【稳定大于一切】](https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide) ## OPLG 是什么 随着云原生架构的兴起，可观测的边界与分工被重新定义，传统的容器/应用/业务分层监控边界被打破，Dev、Ops、Sec 的分工逐渐模糊。大家意识到 IT 系统作为一个有

OPLG 体系拥有成熟且富有活力的开源社区生态，同时也经过了大量企业生产环境的实践检验，是当下建设新一代云原生统一可观测平台的热门选择。但是，OPLG 只是提供了一个技术体系，如何灵活运用，解决实际问题，沉淀出通用行业或场景的最佳实践，还需要大家一起来探索。

如何实现自身的可观测性？实践经验分享一起来看！

Kubernetes Pod作为Kubernetes核心资源对象，不仅Service，Controller Workload都是围绕它展开工作，作为最小调度单元的它还担任着传统IT环境主机的职责，因此具有复杂的生命周期和依赖。因如此，绝大多数Kubernetes问题最终都会在Pod上表现出来，本节课将带来Pod常见异常场景解析以及定位根因最佳实践。

1、常见慢调用根因有哪些？2、如何快速定位资源使用、下游依赖、网络性能导致的慢调用？

为了支持日益增长的用户请求流量，大规模系统架构追求服务实例无状态可水平扩展的特性。这就要求流量均匀分配到各服务实例，容器和节点的资源使用也尽可能平均，否则热点问题将严重拖累系统性能，导致严重故障。因此，如何从流量及资源两个维度的监控数据，快速发现热点问题，提前消除隐患，成为kubernetes监控的重点。

1、什么是K8s监控2、我们为何需要K8s监控？3、如何探索应用架构，发现预期外的流量

从常见网站劫持的场景出发，分享劫持发现、定位以及解决的最佳实践。

1、CDN对于网站体验的影响2、如何进行CDN评估与优化3、对于官网下载，我们该关注哪些要素

如果要票选五大最抓狂运维支撑场景，花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果，最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。那么，运维工程师如何拒绝成为背锅侠？本次直播为大家分享如何利用性能优化驱动用户体验提升，让您的产品实现健康增长。

本次直播将从用户体验监控的重要性出发，结合阿里巴巴和客户案例分享用户体验监控的核心场景及落地实践。

全链路追踪“接入难”、“诊断难”、“运维难”、“成本高”的四大问题该如何解决？中大型企业如何从0到1构建生产级全链路追踪体系？全链路追踪如何赋能业务，最大化的释放链路价值？ 本次直播带你一起揭秘全链路追踪背后的世界！

本场直播将为您介绍如何通过Prometheus+Grafana构建企业一体化的应用可观测体系，包含阿里云ARMS，Prometheus和Grafana服务的最佳使用实践及产品介绍。

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Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测，帮助企业轻松构建运维数据可视化平台，轻松实现数据驱动运维！

这几天关注云栖大会的小伙伴一定会发现阿里巴巴合伙人、阿里云高级研究员蒋江伟（小邪）在云栖大会开源引力峰会的演讲中，特别提到了一个叫 Grafana 服务的产品，并特意花费一页 PPT 介绍了这一次合作。到底是一个什么样的产品值得隆重介绍？

异常检测作为智能运维（AIOps）系统中基础且重要功能，其旨在通过算法自动地发现 KPI 时间序列数据中的异常波动，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么，我们该如何在实际场景中使用异常检测呢，而异常检测又是什么，今天我们就进行一次深入讲解。

本次课程主要分为三大部分，首先将介绍慢调用的危害以及常见的原因；其次介绍慢调用的分析方法以及最佳实践；最后将通过几个案例来去演示一下慢调用的分析过程。

Kubernetes 监控立足于应用监控之下的 Kubernetes 容器界面和底层操作系统，是 Kubernetes 集群软件栈端到端可观测性的一体化解决方案，在 Kubernetes 监控中可以同时看到关联的所有层的观测数据。我们希望通过 Kubernetes 监控的一系列最佳实践，让大家能够使用 Kubernetes 监控解决 Kubernetes 环境下棘手的可观测问题。

本次分享为Kubernetes 监控公开课的第二节内容：如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常。 分享由三个部分组成： 一、Kubernetes 异常定位存在痛点； 二、针对这些痛点，Kubernetes 监控如何更快、更准、更全的发现异常； 三、网络性能监控、中间件监控等典型案例解析。

随着 Kubernetes 的不断实践落地，我们经常会遇到负载均衡、集群调度、水平扩展等问题。归根到底，这些问题背后都暴露出流量分布不均的问题。那么，我们该如何发现资源使用，解决流量分布不均问题呢？今天，我们就借助三个具体场景聊聊这一问题以及相应的解决方案。

借助 ARMS-云拨测，我们可实时对网站进行监控，实现分钟级别的监控，及时发现 DNS 劫持以及页面篡改。

作为教育行业独角兽，面对全国乃至全球不同地区 ToB 客户及众多 ToC 终端用户，如何保障终端体验与平台可用性成为关键。借助云拨测，伟东云教育服务团队进一步完善监控体系。利用最低成本全面掌握全国乃至全球不同地区终端用户的实际访问体验情况。

对于运维工程师而言，如果要票选五大最抓狂运维支撑场景，花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。每个促销季上线都是忐忑不安的不眠夜。大量内容更新、大量客户涌入，大量数据读写，虽有着各种技术方案或工具服务保障着大促顺利进行。但仍有可能收到譬如“商品图片加载不出来”、“页面打开缓慢”、“无法完成订单支付”等诸多各地用户投诉。这些由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果，最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。