数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
云原生数据仓库使用问题之怎么查看正在执行的SQL语句
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
云原生数据仓库使用问题之是否可以支撑20TB的数据量
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云原生数据仓库使用问题之使用ORCA优化器时，怎么解决排序不准确的问题
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云原生数据仓库使用问题之如何调整事务超时配置
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云原生数据仓库使用问题之如何修改历史数据清理的SQL
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云原生数据仓库使用问题之分布键的作用有哪些
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云原生数据仓库使用问题之集群支持的数值函数有哪些
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云原生数据仓库使用问题之如何将一行数据转换为多行数据
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云原生数据仓库使用问题之CASE WHEN或IF条件不生效，是什么原因
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云原生数据仓库使用问题之运行MySQL命令发现中文内容变成了问号，该如何解决
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云原生数据仓库使用问题之实例查询变慢该如何排查
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云原生数据仓库使用问题之如何实现创建自增列
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云原生数据仓库使用问题之是否需要手动分库分表
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云原生数据仓库使用问题之怎么在ADB中添加JSON索引
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云原生数据仓库使用问题之怎么新增资源组
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数据管理DMS使用问题之如何实现同实例同库中两个表的数据同步
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
Apache Doris + Paimon 快速搭建指南｜Lakehouse 使用手册（二）
为大家介绍 Lakehouse 使用手册（二）之 Apache Doris + Apache Paimon 搭建指南。
Apache Doris 2.1.5 版本正式发布
在湖仓一体、多表物化视图、半结构化数据分析等方面进行了全面更新及改进，同时在倒排索引、查询优化器、查询引擎、存储管理等 10 余方向上完成了若干问题修复
通义大模型百炼融合AnalyticDB， 阿里云专家手把手带你10分钟创建网站AI助手
本次陪跑班将从一个企业开发者的角度出发，手把手带你用AnalyticDB for PostgreSQL的高效向量引擎与阿里云自主研发的通义大模型服务平台百炼，只需10分钟即可为您的网站添加一个AI助手。加入钉群观看直播课程，更有精彩好礼等你拿！
计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%，雨润集团基于 Apache Doris 的统一实时数据仓库建设实践
数字化转型的浪潮中，高效准确的数据分析能够帮助雨润集团快速洞察市场动态、优化供应链管理、提高生产效率。雨润集团引入了 Apache Doris 构建了统一实时数据仓库，实现了计算效率提升 30 倍、存储资源节省 90%、成本降低超 100 万、人员效率提升 3 倍，为智能化、高效化转型指明了方向。
从 ClickHouse 到阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris：快成物流的数智化货运应用实践
目前已经部署在 2 套生产集群，存储数据总量达百亿规模，覆盖实时数仓、BI 多维分析、用户画像、货运轨迹信息系统等业务场景。
网易游戏如何基于阿里云瑶池数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 构建全新湖仓一体架构
随着网易游戏品类及产品的快速发展，游戏数据分析场景面临着越来越多的挑战，为了保证系统性能和 SLA，要求引入新的组件来解决特定业务场景问题。为此，网易游戏引入 Apache Doris 构建了全新的湖仓一体架构。经过不断地扩张，目前已发展至十余集群、为内部上百个项目提供了稳定可靠的数据服务、日均查询量数百万次，整体查询性能得到 10-20 倍提升。
阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 2.1.4 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。
抖音集团基于 SelectDB 内核 Apache Doris 的实时数据仓库实践
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据，这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时，我们也遇到了诸多挑战，比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。
轻松节省30%云资源成本？快来一探究竟吧
阿里云数据库ClickHouse架构全新升级，推出和原厂独家合作的ClickHouse企业版，从传统的存算一体架构全面升级为存算分离的云原生架构，基于oss实现了共享存储，在解决了困扰大多数开源自建用户的集群扩展性问题的同时，大幅降低了存储成本；此外还支持计算资源的serverless，根据实际资源使用量自动弹升弹降，降低业务低峰时段的计算成本。
《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书重磅发布｜立即下载
作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库，SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台， 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。
基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 全新分区策略 Auto Partition 应用场景与功能详解
自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。
内附原文｜SIGMOD’24：百万核的智能调度，云数仓如何结合AI处理用户混合负载
论文提出的Flux通过使用AI技术将短时和长时查询解耦进行自动弹性，解决了云数据仓库的性能瓶颈，同时支持了资源按需预留。Flux优于传统的方法，查询响应时间 (RT) 最多可减少75%，资源利用率提高19.0%，成本开销降低77.8%。
云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之执行sql的进程报错:"unknown connection id",是什么导致的
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云原生数据仓库AnalyticDB操作报错合集之报错代码"[31004, 2023121817001319216817200303151051107] : Compiler failed and interpreter is disabled"是什么导致的
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否可以创建表而不使用分区
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持修改主键
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之如何添加索引
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之如何进行一键诊断
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之布尔类型和int类型可以自动转换吗
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持rdb数据库实时同步
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之PostgreSQL版是否直接支持实时物化视图
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之是否支持mysql_fdw 和clickhousedb_fdw外部数据包装器
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之热数据存储空间在什么地方查看
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之一次性最多能查询多少条数据
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之 orcale的行转列函数wm_concat 在pg版本有对应的相关函数吗
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之如何修改云ADB MySQL版的默认LIMIT
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之如何更新、删除和导入AnalyticDBMySQL数据
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云原生数据仓库AnalyticDB产品使用合集之字段类型在创建后如何修改
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