Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务，旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本，提高数据实时性。降低数据同步成本，允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析，降低了30%的数据接入成本，提升了60%的建仓效率。Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步，提供一体化的事务处理和数据分析，并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。

本期视频介绍如何在瑶池数据库控制台一键快速搭建资源完全对等的环境，对经济版（ARM架构）RDS MySQL与部署在ECS实例（X86架构）的自建MySQL基于Sysbench进行性能压测，实时动态查看性能、价格和性价比结果。

云原生数据库PolarDB MySQL版Serverless具有动态弹性升降资源的能力，通过多节点架构保障集群的高可用，自动弹升范围广，单集群支持0~1000核范围内的无感伸缩，可实现秒级弹升，能够从容应对业务负载突增，全程对业务无影响。 本视频将带你免费体验PolarDB MySQL版 Serverless的极致弹性特性，以及观察在业务波动较大的场景下，普通集群和Serverless集群资源使用和规格变化情况。

阿里云 ClickHouse 企业版是阿里云和ClickHouse原厂 ClickHouse. Inc 独家合作的存算分离的云原生版本，支持资源按需弹性 Serverless，帮助企业降低成本的同时，为企业带来更多商业价值。我们邀请多位领域大咖和一线工程师为大家做详细的技术讲解：阿里云ClickHouse企业版的架构、功能与优势是什么？阿里云ClickHouse未来1年的产品能力规划是什么？ClickHouse在携程真实场景的测试结果如何？以及如何基于ClickHouse构建广告投放平台？欢迎大家观看阿里云企业版商业化发布会。 讲师/嘉宾简介 飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人 Aaron，CEO of ClickHouse Inc. 风豪，阿里云数据库产品经理 Auxten, director of software development, ClickHouse Inc. 林东煜，携程云原生研发工程师 李武，点告广告平台大数据负责人

阿里云AnalyticDB for MySQL湖仓版是基于计算存储分离架构打造的，同时具备低成本离线处理和高性能在线分析能力的湖仓一体版本。本视频基于模拟数据，展示某游戏行业客户如何通过湖仓版，实现“数据入湖、作业开发、在线分析”的一站式数据管理。

PDF 下载：李飞飞老师直播内容全文和 PDF 下载CIO 学院往期视频回看：李飞飞：企业级数据库的前世今生视频回看 及 PDF 下载贾扬清：人工智能算法和系统的进化视频回看 及 PDF 下载丁险峰：AIoT 下的数字世界：工业4.0中国之路探索华先胜：人工智能：是风、是云，还是雨？王刚 ：自动驾驶之路上的 “能”与“不能”金榕 ：困局与破局：从深度学习到AI三大关键技术五福 ：三位一体的中台体系AI·OS与产品实践直播预约小邪：新基建之云上IT研发路司罗：达摩院语言技术研发肖力：企业安全体系发展与最佳实践施尧耘：迈入量子计算产业吴翰清：计算机的再发展世界备份日专题直播：今天你备份了吗？任小枫：高德地图背后的算法演进与创新罗汉堂秘书长讲述：疫情下的全球经济透视盒马：新零售操作系统的秘密我在阿里20年：非典与新冠背后，一个企业的生死与涅槃让机器善解人意：阿里巴巴语音技术的发展之路从金融智能到区块链：金融科技的五大核心技术与未来平头哥：云端一体的数字经济之“芯”触摸全新的文化娱乐： 文娱视频技术、5G构建新消费体验工业互联网：数据驱动的新价值网络钉钉崛起： 疫情中的硬核输出扫码加入开发者社区钉群，开启与数万开发者的交流：直播简介直播时间：2020年2月18日 19:00 - 20:30直播讲师：李飞飞| ACM杰出科学家、阿里巴巴集团副总裁、达摩院数据库首席科学家 阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁, 达摩院数据库与存储实验室负责人。犹他大学计算机系终身教授。曾获NSF、ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。直播简介：技术攻“疫”：企业级云原生数据库的前世今生介绍企业级数据库的发展历程和和演进趋势，通过阿里巴巴双十一等业务场景入手讲解云数据库家族的应用场景和技术路线。数万

2023年3月24日，“阿里云瑶池数据库峰会”将于北京丽都皇冠假日酒店隆重召开。本届峰会，我们将与您一起深入洞察在Serverless、HTAP、智能化等新技术变革的驱动下，云原生数据库的发展现状、前沿趋势和最佳实践。

向量数据库，为什么被称为大模型开发训练“海马体”？ 向量数据库 x 大模型，具体如何配合来构建企业应用？ 如何求得企业大模型“最优解”？ 一起来看看吧～

嘉宾介绍艾乐强（凤豪）：阿里云数据库产品专家，多年数据库产品经验，现负责阿里云 ClickHouse 产品工作。吕深岭(原石) ： 阿里云高级解决方案架构师，从事数据库运维，系统架构设计工作十年 ，现负责泛互联网行业数据库解决方案工作。赵士杰（云泊）：阿里云数据库技术专家，多年大数据和数仓技术开发经验，现负责阿里云ClickHouse 研发工作 。

ClickHouse是当前开源领域非常流行的一款分布式数据库，以性价比著称，在当前社区非常火爆，国内大公司阿里、头条、腾讯、携程等纷纷跟进并落地使用。本次直播，听众将深入了解ClickHouse的内部实现原理，揭示ClickHouse性能的奥秘，并且了解手淘流量分析业务发展过程，以及帮助用户从内核维度掌握云数据库clickhouse的最佳使用方式、基于clickhouse快速开发在线分析业务。云数据库ClickHouse核心技术解析学习资料：戳我下载云数据库clickhouse最佳实践学习资料：戳我下载ClickHouse在手淘流量分析应用实践Jason Xu学习资料：戳我下载

阿里云MongoDB 7.0的发布标志着这个业界领先的NoSQL数据库系统的一个重要里程碑。这一全新版本带来了诸多创新功能和显著改进，旨在提升性能、增强数据管理能力，并为开发者提供更丰富、更灵活的工具集。MongoDB 7.0的发布为全球的开发者和企业用户带来了更加强大、高效、安全的数据库解决方案。无论是在大规模数据处理、实时分析还是在构建高性能应用方面，MongoDB 7.0都无疑是值得期待和信赖的选择。讲师/嘉宾简介黄东旭，MongoDB高级解决方案专家钟离，阿里云数据库研发工程师

小枫社长：B站科技区Up主、重庆枫雨在线科技有限公司CEO、从事网络小说写手、新媒体运营5年。阿里云数据库免费试用产品推荐：云数据库 Redis 版、云数据库 RDS MySQL Serverless、云数据库 MongoDB 版

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务，通过云原生存算分离的全新架构，面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易用的云上数据仓库服务。过去近一年，云数据库 SelectDB 版经历了近百家企业真实业务场景的考验，获得了大量客户的认可。此次正式发布，标志着云数据库 SelectDB 版能充分助力企业更好地应对海量数据的挑战，推动业务创新和升级。讲师/嘉宾简介飞刀，阿里云数据库产品事业部负责人风豪，阿里云数据库产品专家

日前，在2023 云栖大会上，阿里云数据库李飞飞发表《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。 以上为演讲全程视频回放。

点击了解云数据库 ClickHousehttps://click.aliyun.com/m/1000370517/

本期上海ACE同城会活动同城会由阿里云数据库团队资深技术大咖共同打造，围绕阿里云原生分布式数据库PolarDB的核心技术和应用场景、RDS MySQL和PG管控架构演进、云原生内存数据库Tair在游戏行业的最佳实践进行技术分享，欢迎观看直播！

大咖对话｜阿里云数据库李飞飞：Gen-AI时代下的数据库发展趋势 Dr.Feifei Li: Alibaba Cloud Databases in the Gen-AI Era

云原生数据仓库AnalyticDB实时分析实现毫秒级响应，解决了丝芙兰针对不同人群做精细化运营。高弹性进一步帮丝芙兰节省成本，提高计算效率。

中国科学院外籍院士、新加坡国立大学杰出教授、ACM、IEEE会士黄铭钧发表主旨演讲，他指出，以PolarDB为代表的中国数据库，通过高弹性、高性能、高稳定性和低成本奠定了存算分离的云原生数据库基础范式，为全球数据库行业提供了有价值的探索。# PolarDB

ClickHouse基础课程是由ClickHouse官方fundamentals演变汉化而来，包含了8个篇章，此视频为第一个：ClickHouse介绍。

DAS的审计数据存储量达10PB+，数据存储量大并且写入吞吐要求高，面临扩容难、运维难、成本高等一系列问题，急需完成审计链路云原生化的升级。本期我们聊聊在DAS大规模日志写入和分析的场景中，ADB湖仓版如何助力达到成本与性能的平衡，满足DAS高吞吐和高性能的需求。讲师/嘉宾简介张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晨楠(海与）： 阿里云数据库产品经理，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL的功能设计、产品管理等工作。陈浩（沄浩）：阿里云数据库高级技术专家，现负责云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据管道的规划和研发。

阿里云数据库升舱计划实战峰会 千仓万库，青云直上 2022年7月19日

随着互联网时代的快速发展，企业的数据呈现爆发式的增长，数据之间的关联也越来越复杂，图数据库应运而生。技术创新与产业应用，遵循着双螺旋上升的发展趋势，促使图技术到达了爆发式增长的边缘。本次发布会将揭秘阿里云图数据库GDB V3引擎绝尘性能背后不为人知的秘密，分享基于Graph + AI技术，融合多元异构数据，支持用户做出更聪明的分析、决策的最佳实践。讲师/嘉宾简介杨哲超，阿里云数据库高级产品专家、GDB产品负责人周健 阿里云数据库内核技术专家、V3引擎设计师；黄赛 阿里云数据库算法技术专家、V3引擎设计师；

介绍生活出行的业务场景、数据存算特点结合TairTS、TairGis提供存算一体解决方案讲师陈吉强（民泰）阿里云数据库内核工程师六年存储领域经验，对内存管理、NVM介质、KV引擎、云原生架构有较多研究19年加入阿里巴巴Tair团队，熟悉阿里电商业务，致力于云原生存储架构的探索

数据库专家带你体验PolarDB优势功能：NL2SQL体验通过构建「BI服务+NL2SQL」的方案，内置样本数据集和样板提问示例，以可视化图表的形式返回业务洞察结果，从而更好的理解和体验PolarDB NL2SQL的能力。无感切换功能体验PolarDB的无感秒切技术从故障探测、切换速度和切换体验三个方面对切换场景进行了优化，包括计划内的切换，如集群升降配和小版本升级，以及计划外的容灾切换。整合了多项技术，来解决用户的痛点问题。Serverles弹性&价格力观测构建PolarDB数据库产品Serverless形态下的性能压测环境，基于可选择的标准压测工具进行压测，构造弹性场景进行压测，实时动态展示弹性能力、价格和性价比结果，压测环境可开放定制修改、可重复验证。

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 CUUG负责人、PG中文社区委员、Oracle金牌讲师陈卫星为大家带来主题分享《Oracle VS PostgreSQL/PolarDB功能大比拼》。他从实例结构、数据库体系架构、备份恢复、性能调优、高可用解决方案五个方面进行了对比分享。他说，在PolarDB的体系架构中，计算节点和存储节点分离，存储节点有优势，也就是共享存储。随着用户业务数据量越来越大，业务越来越复杂，传统数据库系列面临巨大挑战，PolarDB 在技术上做了很多优化，如只复制Meta、页面回放优化、DDL锁回放优化，通过这些技术上的突破，极大的降低了复制延迟，实现了读写分离、高可用和稳定性。

受访嘉宾：阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人、PolarDB开源社区技术委员会主席 王远 采访人：IT168企业级 & ITPUB执行总编 老鱼 国产数据库只能大厂玩吗？ 阿里云瑶池数据库在AI领域有哪些重点技术布局和应用探索？ 在PolarDB关键技术中，最具创新和颠覆性的技术是什么？这些创新为用户带来什么好处？ 阿里云在未来要如何保持在数据库领域的领先和创新速度？ 本期视频将为你一一解答这些问题，快来看看吧～

ADB PG是基于Greenplum基础上自研的分析型数据库，Greenplum是典型的shared-nothing架构，在线下金融证券行业应用广泛，如何基于云上资源池化能力，把shared-nothing架构改造成存储计算分离，存储计算独立按需扩缩的云原生架构，并保留它的事务能力，以及周边工具生态兼容的能力，ADB PG云原生架构给出一种新的实践。讲师/嘉宾简介陆元飞，花名翰明，2006年毕业于华南理工大学应用数学学院，原华为主任工程师，作为华为分布式数据库taurus核心研发，2018年加入阿里后，负责ADB向量版，产品在个性化推荐，图搜，安防领域得到大规模应用，研究成果发布在VLDB；2020年开始负责ADB PG云原生架构，实现存储计算分离，产品在公有云上线实现从零到一。

介绍游戏行业发展和数据库缓存使用场景Tair在游戏行业的典型场景和使用案例讲师介绍王正恒（征衡）阿里云数据库内核工程师十年以上NoSql相关领域经验，对KV存储引擎，分布式架构，软件协同硬件开发方面有多年的工作经验2016年加入阿里巴巴专注于图数据库和Redis持久内存方面的工作

Apache Cassandra是连续9年在DB-Engines流行度排名第一的宽表数据库：支持类SQL语法CQL，开发体验接近MySQL。采用分布式、无中心架构，单节点起配，可扩展PB级存储及千万OPS读写能力。提供表级、行级、列级TTL，可便捷应对数据生命周期管理。原生支持跨DC容灾等等诸多优势特性。在互联网、社交、智能制造、金融、IoT等行业应用广泛。

1月17日，阿里云PolarDB开发者大会首次召开，盛会已经圆满结束。在现场汇集了众多行业专家和优秀开发者的智慧和经验，现场火爆的氛围充满了热情和创造力。阿里云始终坚持“让数据库开发像‘搭积木’一样简单”。

Apache Doris是全球流行的高性能、实时分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知。云数据库SelectDB版是100%兼容Apache Doris的商业级全托管云原生实时数仓产品，具备存算分离、多集群物理隔离，高性价比，高可靠，易运维等特点，能够为用户提供快速、准确、实时的数据分析服务。在本视频中，阿里云将携手飞轮科技重磅发布阿里云数据库SelectDB版全面启动公测，并进行产品能力详解及典型行业场景最佳实践分享

阿里云NoSQL数据库峰会“数据中心CXL应用趋势”孔阳 阿里云基础设施事业部高级技术专家

DAS的数据库自治技术，实现了数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。今天一起来聊聊DAS解决的客户痛点问题、自治技术的突破、演进方向。讲师/嘉宾简介薛高敏（天钰）：阿里云数据库产品经理，现负责数据库自治服务DAS的产品管理、方案设计工作。陈杰（艾奥）：阿里云数据库高级算法专家，现负责数据库自治服务DAS产品实例弹性扩缩容、异常检测和SQL优化方向的研发。张涛（鼎智）：阿里云数据库研发专家，现负责DAS数据链路和查询治理方面的研发。付晗（远名）：博士，现于达摩院数据库存储实验室负责数据库智能研究，曾在ACL、CVPR等人工智能顶级会议上发表论文。

PolarDB PostgreSQL是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品，采用计算存储分离架构，兼容PostgreSQL与Oracle。PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展，具有高可靠、高可用、弹性扩展等企业级数据库特性。同时，PolarDB 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载；还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。讲师/嘉宾简介冯遵宝（花名北侠） - 阿里云PolarDB内核研发高级专家，现负责PolarDB HTAP。10年Linux后端高性能编程经验，参与研发过阿里搜索引擎内核，Erlang虚拟机内核优化，PolarStore分布式存储，PolarDB HTAP分布式计算引擎。

随着云时代的到来，越来越多的用户期望尝试云原生的数据库，以分享云技术高速发展所带来的红利。这其中就包括 Oracle 生态的众多用户。在这个议题中，我将对 POLARDB 的兼容性技术做一些阐述，说明 POLARDB 是如何做到 Oracle 全兼容的，使得 DBA 由 Oracle 迁移到 POLARDB 可以不修改一行代码。嘉宾介绍杜贵彬， 阿里巴巴 内核专家。拥有15年数据库内核从业经验，专注于数据库和分布式领域，对于分布式管理和分布式事务有深入的理解。是 X-DB、OceanBase、Teradata、KingbaseES 等知名数据库的核心开发人员。

为保障数据的一致性，传统迁移方式要求在数据迁移期间，停止向源数据库写入数据，即需要停机迁移。根据数据量和网络的情况，迁移所耗费的时间可能会持续数小时甚至数天，对业务影响较大。本话题主要针对同构、异构数据库上云过程中的挑战，深度解读零停机迁移上云的核心技术和最佳实践。

这么多年备份一直是一个传统略带保守的领域，近年来国内外备份厂商和云厂商异常活跃，业界究竟发生了什么？DBS备份又有哪些与众不同？本期一起为大家解读。讲师/嘉宾简介衡铁刚（佩恩）：阿里云数据库产品专家，十余年数据库运维与产品经历，现负责数据库备份DBS和数据库自治服务DAS产品。薛志辉（桓禹）：阿里云数据库研发专家，现负责数据库备份DBS数据应用方向的研发。程实（时勤）：阿里云数据库高级技术专家，现负责数据库备份DBS产品链路和存储方向的研发。傅翠云(延瑛)：阿里云数据库资深技术专家，数据库备份DBS业务负责人。曾在Oracle Berkeley DB，从事数据库内核和分布式高可用研发；加入阿里后，创建数据流基础设施DRC，设计淘宝全球异地多活的数据流架构；曾负责创新一体化数据库检索ESDB，首次解决交易买卖家双11大热点延迟，并拓展日志检索的AIOps和流程挖掘。

随着精细化运营的深入，企业内多业务间的数据关联分析越来越复杂，比如数据在业务上下游之间传递，或者一份公共数据被多个业务共用。为确保各自业务的隔离性和资源独享，企业倾向在云上创建多业务实例并独立管理。那么想要进行同一份数据的流转，就需要将数据在实例间进行多次复制，极大的降低了企业分析效率并增加数据运维的复杂度。在数据移动的过程中，也会出现数据冗余，数据不一致，数据缺乏实效性，甚至数据正确性的问题。由于复杂的数据流转成本，企业迟迟无法真正打破数据孤岛。AnalyticDB PostgreSQL版率先在国内推出数据共享能力，使构建在ADB PG上的数仓可以安全、快速的构建实例间的实时数据共享，无需任何数据移动。数据共享能力缓解了企业为避免数据隔离而进行的架构的过度设计，现在企业可以面向业务进行Serverless的资源创建，而当业务需要进行关联数据分析时，可快速创建数据共享，秒级实现数据的打通，彻底解决数据规划难，流转难，运维难的问题，从平台层助力打破数据孤岛。

分享阿里云RDS PostgreSQL在大版本升级产品化的技术解密和思考。讲师/嘉宾简介汪建明, 阿里云智能数据库产品事业部研发技术高级专家, 花名风移, RDS PostgreSQL管控负责人。

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦MyBase for MySQL的核心特性降本增效，隔离独享与超配共享统一灵活弹性，智能化自动化的资源调度开放兼容，兼容开源自建的运维模式讲师信息：胜通十三年数据库领域从业经验，目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。资深DBA岗位从业者，重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作，对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦14年老兵分享技术专家到产品经理的职业发展从技术视角解析混合部署的技术基础从产品视角解析混合部署的价值讲师介绍行伍，阿里云高级产品专家

【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦直播简介DBA职业规划云数据库时代的DBA价值讲解数据上云新玩法讲师介绍直播嘉宾昊楠，阿里云数据库产品经理

介绍Cassandra常用工具使用方法，使用的运维场景，原理等。讲师介绍郭泽晖（索月），阿里云数据库 技术专家，Cassandra 社区贡献者课程回顾阿里云cassandra技术架构及内核实现分布式数据库Cassandra 一致性详解分布式Cassandra的CQL使用以及业务场景分析Cassandra多语言客户端如何基于Cassandra建模？

AnalyticDB拥有自研高性能的向量检索引擎，支持百亿级向量数据检索，广泛应用于企业知识检索、智能客服、以图生图等典型场景。

当前，PolarDB在全球80余个可用区拥有超过10000名企业级用户，实例部署上百万核CPU，3年实现400%的高增长，是最受欢迎的国产数据库。未来PolarDB会加速迈向智能化、坚定推向一体化发展让数据在数据库里面自由流动和支持不同业务场景的不同需求。

由于数据库的专业性、多样性和重要性，在保障数据库安全和稳定性的前提下，不断的提升数据库的开发效率，是很多企业面临的重大挑战。本话题介绍过去12年阿里巴巴在数据库开发和管理上面的探索和实践。

MongoDB在内容管理领域有着广泛的应用，灵活数据模型可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片以及更复杂的数据类型，如视频、音频等。阿里云的MongoDB解决方案和服务可以帮助企业在内容管理中实现高效、安全和可靠的数据存储和处理，不仅可以提高数据处理和存储的效率，还可以实现更灵活和强大的数据分析和挖掘，为企业带来更大的商业价值。本次线上研讨会将对阿里云MongoDB 在内容管理场景中的开发实践进行细致介绍，欢迎报名参加。讲师/嘉宾简介讲师一：黄东旭 MongoDB高级解决方案架构师讲师二：羽肖 阿里云数据库高级解决方案架构师 羽肖

大咖云集，燃爆夏日。8月5日，由PostgreSQL中文社区、阿里云PolarDB开源社区、蚂蚁OceanBase开源社区联合举办的开源数据库技术沙龙在杭州召开。 智赢跨境创始人、PG 中国社区 MVP 于培恒带来主题分享《PG在跨境电商的应用》，他说，由于智赢八年积累60亿数据，通过数据处理降低成本被提上日程，本着“省钱的技术才是真本事，不变的技术才是硬通货” 的理念，选择应用 PostgreSQL 数据库。对于智赢的业务场景而言，PostgreSQL 的优点在于数据类型多、索引类型多、函数多、插件多。