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2月前
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达摩院 安全 Anolis
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Anolis OS 23 架构支持家族新成员:Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布

Anolis OS 23.3在保障基础功能持续演进、完善安全漏洞的修复的同时,实现了对 RISC-V 的初步支持。

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2月前
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人工智能 安全 API
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Confidential AI 实践:基于 Anolis OS 部署 Intel TDX 保护的 Qwen 模型

Confidential AI 最佳实践。

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3月前
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人工智能 并行计算 持续交付
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如何使用龙蜥衍生版KOS,2步实现大模型训练环境部署

大幅降低了用户开发和应用大模型的技术门槛。

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3月前
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安全 关系型数据库 数据库
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瀚高股份与 Anolis OS 完成适配,龙蜥获数据库场景高性能与稳定性认证

Anolis OS 能够为用户提供更加高效、安全的数据处理与管理体验。

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3月前
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人工智能 安全 数据安全/隐私保护
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龙蜥Confidential AI:开源机密计算AI解决方案,让云端模型安全运行

在不可信的云环境中创建可信的"安全飞地"。

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3月前
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Linux Anolis
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OCP GPU RAS规范解读|龙蜥大讲堂

本次演讲重点介绍面向大规模数据中心的GPU RAS能力建设要求,包括大规模数据中心集成过程中遇到的痛点问题,GPU RAS功能及管理要求、GPU系统级故障注入、错误报告及调试转储等内容。

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3月前
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Anolis
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如何系统化搭建超智融合算力架构 | 龙蜥大讲堂

本周三,联科集团联席合伙人 、 国内高性能计算领域资深专家付鸿雁分享系统化搭建超智融合算力架构的思路。

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3月前
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Linux Anolis
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基于 LLM Agent 的智能诊断机器人|龙蜥MeetUp

陈诗雁介绍了系统运维的现状和难点、智能对话机器人的发展、大模型在系统运维的应用、基于大模型智能体的诊断机器人设计,并演示了 SysOM 智能诊断机器人。智能机器人和运维平台是相辅相成的关系,运维平台的诊断能力成就了智能机器人解决实际问题的能力,智能机器人帮助运维平台更好地发挥和展示运维能力。

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3月前
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Linux Anolis
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调测容器实践|龙蜥MeetUp

况明富提出了将调测工具打包到一个容器内,以容器的方式完成调试环境的"一键式"部署。 调试容器部署后,即可在调测容器内对业务容器或主机系统上的目标的调测,所有的调测活动都可以在此调测容器中进行,使用完后清理此调测容器即可,这样也可避免对主机环境产生污染。这种基于容器的调试方式和策略不仅提高了问题诊断的速度和效率,同时也减少了对生产环境的影响,体现了中兴通讯在容器技术和运维实践方面的先进理念和技术实力。

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3月前
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Linux Anolis
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某国有银行大规模带外监控管理技术实践分享|龙蜥MeetUp

随着数据中心设备量的不断增大,传统基于带外通道的监控方式面临诸多挑战。为此,他介绍了一种创新的系统架构,即多采集器、多分析器及微服务分布式架构。该架构以资源为作业单位,根据不同类型的作业实施差异化的数据采集与监控周期,从而显著提升了采集效率,降低了系统负载,并有效减少了数据延时。这一创新方案为数据中心的运维管理提供了更加全面、细致的数据支持,充分展现了浪潮电子信息产业股份有限公司在大规模带外监控技术领域的创新实力与丰富经验,也为行业提供了新的发展思路和实践路径。

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3月前
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Linux Anolis
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SysOM 健康度和 Livetrace 的评测方法探索|龙蜥MeetUp

Livetrace 作为一种先进的操作系统级性能分析方法,能够通过不断地监测操作系统、容器运行环境以及应用程序等多个层次的性能指标,深入揭示整体性能瓶颈。借助 Livetrace,软件的性能管理更加稳健,性能表现的可预测性得到显著提升。

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3月前
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人工智能 安全 调度
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亮点满满,龙蜥社区走进中兴通讯 MeetUp 即将举办

本周五,成都见。

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3月前
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JSON 自然语言处理 Linux
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linux命令—tree

tree是一款强大的Linux命令行工具,用于以树状结构递归展示目录和文件,直观呈现层级关系。支持多种功能,如过滤、排序、权限显示及格式化输出等。安装方法因系统而异常用场景包括:基础用法(显示当前或指定目录结构)、核心参数应用(如层级控制-L、隐藏文件显示-a、完整路径输出-f)以及进阶操作(如磁盘空间分析--du、结合grep过滤内容、生成JSON格式列表-J等)。此外,还可生成网站目录结构图并导出为HTML文件。注意事项:使用Tab键补全路径避免错误;超大目录建议限制遍历层数;脚本中推荐禁用统计信息以优化性能。更多详情可查阅手册mantree。

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3月前
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运维 Ubuntu Linux
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Linux重置root用户密码

本文详细介绍了Linux系统中root密码重置的核心技能,涵盖主流发行版如RHEL、CentOS、Debian、Ubuntu、Arch、openSUSE等的实操方法。内容包括通过GRUB引导编辑、单用户模式和Live CD救援三种方式重置密码的具体步骤,适配物理机、虚拟机及云服务器环境。文章分步解析了启动拦截、权限获取和密码重置三大阶段,并提供各发行版的实际操作代码示例,帮助管理员快速解决忘记root密码的问题。

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3月前
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人工智能 资源调度 NoSQL
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龙蜥开发者说:我的龙蜥开源之旅 | 第 32 期

构建生态,筑造开源万千可能。

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3月前
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供应链 安全 Anolis
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全议程硬核公布!龙蜥邀您共同探索面向泛在智算场景的操作系统技术

6月20日,欢迎大家相聚成都聊技术。

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3月前
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Cloud Native 安全 Linux
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龙蜥操作系统:CentOS 谢幕之后,国产云原生系统的崛起之路

龙蜥操作系统(Anolis OS)是 CentOS 停止维护后,由阿里云等企业联合发起的开源项目。它以双内核架构和全栈优化为核心,提供无缝替代 CentOS 的方案,兼容主流生态并针对云计算场景深度优化。其技术亮点包括 RHCK 和 ANCK 双内核、性能优化、全栈安全及国密算法支持。龙蜥适用于云原生基础设施、企业级应用部署及开发环境,社区已吸引 200 多家单位参与。未来规划涵盖 AI 框架优化、RISC-V 架构适配及桌面环境构建,正重新定义云时代的操作系统边界。

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3月前
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Linux Anolis
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如何打造开放领先的可观测性数据底座|龙蜥MeetUp

乘云数字提出了构建可观测性数据底座的理念,以实现数据融合和自由开发应用。通过统一数据模型和统一组织构建的思路进行设计指导,全面拥抱 OpenTelemetry,确保了与业界生态的紧密接轨。

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3月前
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Linux Anolis
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零侵扰数据能力,构建可观测性智能体的基石|龙蜥MeetUp

从以 GPT 为代表的大模型出现之后,用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺,但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题,运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感,而不是依靠数据。

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3月前
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Linux Anolis
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组装式 OS 可靠性增强组件实践|龙蜥MeetUp

越来越多的场景对可靠性有更高的要求,如基站、卫星、工业网关、智能汽车等,而当前 Linux 聚焦资源管理机制的实现,不重点关注资源使用策略导致的异常,其主要提供了硬件的可靠性处理,整体上没有体系化的管理手段。同时对于操作系统而言,可组装的定制功能将能在不同的场景下最大化功能价值。面对可靠性增强的需求和挑战,中兴通讯进行了组装式 OS 可靠性增强组件实践,充分覆盖系统各类亚健康事件,并进行对应策略处理,尽可能保障系统的可靠运行,同时提供必要的维测信息,方便后续故障定位。设计上采用可组装思路,利用 ftrace、kprobes 及 eBPF 技术进行功能解耦,可以很好地满足多场景下 OS 可靠性增强需求。

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3月前
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Linux Anolis
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如何利用可观测技术实现应用性能和资源优化的探索|龙蜥MeetUp

她详细阐述了容器环境下应用性能影响的第一性原理,并分析了 CPU、IO、内存在容器环境中对应用性能的影响。

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3月前
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Linux Anolis
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中兴通讯操作系统产品部副部长蒋学鑫致辞|龙蜥MeetUp

作为本次大会的承办单位,中兴通讯持续为联盟的运作提供了资金、服务和技术的支持,在操作系统运维领域积极参与共建,为联盟成员做好服务,助力联盟健康发展。同时,中兴通讯也是龙蜥社区副理事长单位,秉承开发合作,共创共赢的理念积极参与社区建设,力争打造国内社区生态底座,促进社区繁荣发展。

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龙蜥社区系统运维联盟主席冯富秋致辞|龙蜥MeetUp

龙蜥社区系统运维联盟主席冯富秋表示龙蜥社区系统运维联盟作为运维技术创新的前沿阵地,承载着双重使命:第一通过强化联盟与各成员单位间的协同合作,打造出运维能力跃升新引擎;第二,致力于制定并推广运维产业标准,为用户提供一盏明灯,让他们清晰洞悉市场运维水准的现状与未来趋势。同时,他也详细介绍了联盟当前的工作进展,强调通过联盟,牵引国内系统运维健康、有序、领先的发展。

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4月前
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运维 开发工具 虚拟化
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简单配置RHEL9.X

本文介绍了切换系统默认运行级别的方法,包括临时和永久配置。通过调整运行级别,可将系统从图形界面切换至文本界面,优化资源占用或进行远程管理。同时,文章强调了制作系统快照的重要性,以确保在异常情况下快速恢复环境,并提供了创建与恢复快照的操作建议及策略。适用于服务器管理和虚拟化环境的风险控制场景。

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4月前
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安全 Linux 数据安全/隐私保护
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安装RHEL9.x操作系统

本教程详细介绍了在Windows系统上使用VMware Workstation 17.5 Pro安装RHEL 9.x的完整流程。首先准备所需设备和软件,包括Windows计算机、RHEL 9 ISO映像文件、VMware软件及相关下载链接。接着,通过创建虚拟机、配置硬件参数完成VMware的基本设置。随后进入RHEL 9.x安装环节,涵盖语言选择、软件配置、网络和主机名设置、时区调整、磁盘分区规划(如/boot、/、swap、/boot/efi等分区)以及用户和密码的创建。最后,启动安装程序并监控进度,直至系统重启进入图形化登录界面。整个过程配有详细步骤说明和截图,便于用户操作和理解。

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4月前
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Linux Anolis
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面向AI的操作系统开发部署优化及应用实践|龙蜥大讲堂136期

介绍浪潮信息操作系统团队在人工智能浪潮中面向AI做的一些高效的AI解决方案。

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4月前
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人工智能 供应链 安全
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获国际权威机构认可!龙蜥社区通过 OpenChain ISO/IEC 5230 认证

龙蜥社区在开源合规管理上的能力获得了国际权威机构的认可。

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4月前
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人工智能 安全 Anolis
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MeetUp 议题征集 龙蜥邀您共探面向泛在智算场景的操作系统技术

欢迎各位提交演讲议题。

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4月前
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人工智能 运维 Anolis
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硬核剧透!龙蜥社区系统运维联盟 MeetUp 全议程来啦

龙蜥邀您共探智算中心智能运维技术。

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4月前
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人工智能 安全 算法
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龙蜥操作系统衍生版 KOS 助力云天化石化打造卓越智能工厂 | 龙蜥案例

龙蜥操作系统衍生版在能源行业的标杆案例。

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4月前
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安全 C语言 Anolis
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龙蜥开发者说:200+PR 背后的成长,且看他在社区的开源故事 | 第 31 期

从社区实践中积累的经验,比任何理论都更有说服力。

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4月前
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Linux Anolis
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大模型安全攻防技术解析|龙蜥大讲堂135期

理解大模型在数据、模型、应用层的核心安全威胁,以及如何通过技术手段来增强模型的安全性。

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4月前
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Linux Anolis
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基于eBPF的内核态容器运行时安全实践|龙蜥大讲堂第134期

分享基于eBPF技术聚焦于内核态防护容器运行时安全,在宿主机内核层嵌入eBPF程序,监控所有容器内核态行为的实践。

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4月前
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人工智能 供应链 安全
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OASA 年度工作会议落幕:2025 目标规划全票通过,国际安全厂商 Tenable 正式加入

推动产品适配、联合解决方案及联盟活动等的发展。

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4月前
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安全 Linux 数据安全/隐私保护
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龙蜥开发者说:从技术向往到生态共建的机密计算之路 | 第 30 期

海光 CSV 与龙蜥社区的相遇,恰是“硬件安全能力”与“开源软件生态”的完美共振。

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4月前
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人工智能 数据库 Anolis
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偶遇龙蜥,2025 OceanBase 开发者大会即将在广州举办

龙蜥社区邀您共赴一场属于开发者的“数据库+AI”技术Party。

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4月前
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存储 缓存 人工智能
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Mooncake 最新进展:SGLang 和 LMCache 基于 Mooncake 实现高效 PD 分离框架

Mooncake 的架构设计兼具高性能和灵活性,为未来的扩展性和生态建设奠定了坚实基础。

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4月前
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缓存 人工智能 架构师
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龙蜥社区走进中国农业大学,共探“AI+生命科学” 操作系统优化实践

“AI+生命科学”这一跨学科领域的巨大潜力与重要意义。

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4月前
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运维 决策智能 Anolis
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议题征集 龙蜥邀您共探“AI+运维”发展新趋势 | 龙蜥 MeetUp

欢迎5月12日前提报。

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4月前
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人工智能 供应链 Kubernetes
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资深导师手把手教学,龙蜥社区邀您开启 2025 开源之夏

从龙蜥社区开启你的操作系统开源之旅。

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5月前
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安全 Anolis 开发者
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点面结合发展 龙蜥社区第 32 次运营委员会会议圆满结束

总结和回顾社区运营进展。

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5月前
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存储 安全 Linux
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实力 “出圈”:龙蜥新增多个行业标杆,富滇银行、小红书、国网蒙东电力等在列

这些用户案例都是龙蜥真实投入在各行各业的有力佐证。

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5月前
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数据采集 人工智能 运维
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深度探讨操作系统运维、软件选型等社区标准,龙蜥标准化 SIG MeetUp 圆满举办

围绕软件选型、操作系统运维、RISC-V 三个方向的社区标准进行了分享与讨论。

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5月前
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人工智能 监控 算法
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龙蜥邀您参加 2025 全国大学生计算机系统能力大赛操作系统设计赛

16个赛题,欢迎大家报名参加。

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5月前
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人工智能 安全 Anolis
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Anolis OS 8.10 发布:软硬协同优化,满足多行业实际应用需求

进一步提升了Anolis OS的安全性和稳定性。

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龙蜥操作系统

龙蜥社区(OpenAnolis)是面向国际的 Linux 服务器操作系统开源根社区及创新平台,秉承“平等、开放、协作、创新”的原则,理事会由阿里云、统信软件、龙芯、Arm 、Intel 等 24 家国内外头部企业共同组成,有超过 1000 家来自芯片厂商、软件厂商、整机厂商、操作系统厂商等覆盖操作系统全产业链的合作伙伴参与生态共建。

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