解读OpenMessaging开源项目，阿里巴巴发起首个分布式消息领域的国际标准
OpenMessaging项目由阿里巴巴发起，与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立，项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍，随着标准的不断演进，会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。
友友“云计算中间件”产品演示成为亮点
本文讲的是友友“云计算中间件”产品演示成为亮点，2009年5月22日，在中国首届云计算论坛上，友友系统研发的 “云计算中间件”系列产品获得了极为广泛的关注，众多与会人士围观了其产品演示台。中国电子学会理事长、原信息产业部部长吴基传，工业和信息化部副部长娄勤俭，中国工程院院士倪光南以及中国电子学会副理事长兼秘书长刘汝林等业内领导、权威专家也都被演示吸引，留步驻足观看。
MySQL中间件方案盘点
首先数据库技术发展的基础还是在业务推动的背景下，能够实现相关的技术保障。业务需求的提升必然会在数据量，访问量等方面有更高的要求，而映射到数据库层面就不是简单的扩容和添加资源了，我们有时候更需要弹性，需要快速实现，需要更高的性能。
分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。
分布式消息中间件中的一些概念(接上一篇的《什么是分布式消息中间件？》)
接上一篇的《什么是分布式消息中间件？》，这一篇来介绍一下消息中间件相关的一些概念和专业术语。 Topic 主题，从逻辑上讲一个Topic就是一个Queue，即一个队列；从存储上讲，一个Topic存储了一类相同的消息，是一类消息的集合。
流着码农的血，为突破理论极限值而生 | 阿里中间件性能挑战赛内部赛全记录
本次挑战赛的主题为“挑战双十一万亿级消息引擎”，比赛场景当然离不开大家最熟悉的阿里双11，海量业务场景下的技术需求模拟，赛题本身具有非常强的实战意义。本次内部赛题目主要解决的是NewSQL领域中使用最频繁的一个场景--分页排序，其对应的SQL执行为order by id limit k,n。
阿里中间件蒋江伟（小邪）谈RocketMQ开源：感恩社区
昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。今天，我们特别邀请到阿里巴巴中间件（Aliware）技术研究员蒋江伟（花名：小邪）跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生。
redis之（十）redis实现消息中间件的功能
［一］任务队列的好处 --->松耦合：生产者和消费者无需知道彼此实现的细节，只需要约定好任务的描述格式。这使得生产者和消费者可以由不同的团队使用不同的编程语言编写。 --->易于扩展：消费者可以有多个，而且可以分布在不同的机器。
如何设计一个数据库中间件（支持百亿级别数据存储）
继《如何设计开发一个可用的web容器》之后又一如何系列文章，《如何设计一个数据库中间件》 ==========广告时间========== 鄙人的新书《Tomcat内核设计剖析》已经在京东预售了，有需要的朋友可以到 https://item.jd.com/12185360.html 进行预定。
NumericField&NumericRangeQuery原理分析
NumericField和NumericRangeQuery是Lucene 针对数值型区间查询的优化方案。在展开阐述 NumericField 和NumbericRanageQuery 的实现原理之前，对于Lucene范围查询的实现和概念可以参考博文《TermRangeQuery源码解析
ZooKeeper和Diamond有什么不同
本文主要是讨论下两个类似产品：ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。 Diamond，顾名思义，寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望，希望它像钻石一样，提供稳定的配置访问。Diamond是淘宝网Java中间件团队的核心产品之一，服务于集团线上很多核心应用。目前已经开源，开
配置安全的Impala集群集成Sentry
本文主要记录配置安全的Impala集群集成Sentry的过程。Impala集群上配置了Kerberos认证，并且需要提前配置好Hive与Kerberos和Sentry的集成： 使用yum安装CDH Hadoop集群 Hive配置kerberos认证 Impala配置kerberos认证 配置
利用jinterface在java和erlang节点之间通讯
在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用，利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度，并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势，但是，它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区，在java社区中，在分布式场景中使用的中间件，比如，
zookeeper分布式锁避免羊群效应（Herd Effect）
本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中，如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到：https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe
Solr JVM&运维
1. GC的选择 4core、8g memory 首选cms，cms的各参数的调节需要观察。 2. swap配置 性能优先，建议关掉。关掉的代价需要评估。关掉之后buffer/cache等变化需要观察！ 3. newSize maxnewsize 尽量小 并且值相同，PermSize
Java正则引发的思考
情况回放： 上周预发机器出了一个问题，CPU不定时会近100%满负载运行。重启以后就会恢复，之后又会到达100%，而且不会自恢复。 首先想到的是程序出现了死循环，于是用jstack把栈打印出来，发现业务线程都停在了regex相关的代码上，有死循环的样子。 查看栈，发现一切都是由ClientFi
代理重定向策略及其用户感受的分析
大家会碰到类似这样的事情，比如，找你的租房中介负责人让处理一下空调坏了，中介负责人回答你说“我现在不负责你了 ，你去联系A。”你觉得这件事有些不爽，没办法，去联系A。说不定A又会说自己不负责了，让你联系B。 碰到这种“你去联系XXX”的情况，我想没有人会开心的。 如果这样的“重定向”形成了环，那
js数据层中间件单页运用简单构思和应用案例
案例1： <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"/> <title></title>
web中间件切换（was切tomcat）
一、数据源迁移： ①数据源配置在web容器还是在项目本身？ 根据开发与生产分离原则选择配置到web容器，以免开发泄露数据库密码。 ②数据库密码加密 原先was的数据源直接在console控制，密码是密文，较安全。
Node.js Web 开发框架大全《中间件篇》
这篇文章与大家分享优秀的 Node.js 中间件模块。Node 是一个服务器端 JavaScript 解释器，它将改变服务器应该如何工作的概念。它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序，编写能够处理数万条同时连接到一个（只有一个）物理机的连接代码。
微软Windows超IBM中间件居最有价值软件榜首
北京时间12月11日消息，据国外媒体报道，微软Windows操作系统业务今年规模将达到1100亿美元，从而超过IBM的中间件（Middleware）产品而成为全球最有价值的软件业务，而微软Office仍排列第三。
从“看曲线”到“懂问题”：MetricSet Explorer 如何重构指标分析体验
告警太多看不过来？MetricSet Explorer 来帮你“挑重点”：自动识别异常、智能分组聚类、一键定位根因，让百万级指标也能秒级洞察！
AI 原生应用开发实战营·深圳站精彩回顾 & PPT 下载
近日，阿里云AI原生应用开发实战营 · 深圳站圆满落幕。继北京、上海、杭州、成都等城市之后，本场活动吸引了130+名技术从业者深度参与。活动聚焦 AI Agent 领域的前沿技术与落地实践，深度分享AI 原生应用架构趋势与实践、AI应用托管、AI 开放平台、大模型可观测&AIOps、异步化的Agent事件驱动等热门技术议题，并设置了动手实操环节。
清理祖传 AK 不怕炸锅：基于 UModel 的云监控 2.0 身份凭证观测实践
本文介绍了通过阿里云监控 2.0 的日志审计功能实现 AccessKey 和 RAM 角色的主动管理方案。核心是利用 Umodel 统一实体模型，将管控面（ActionTrail 日志）和数据面（OSS/SLS 日志）的日志数据转化为实体关系图谱，清晰展示身份凭证与云资源的交互行为。通过关联建模、内置洞察报表和告警规则，可追踪 AK/角色的使用情况、风险操作及资源影响，辅助安全清理和风险闭环。
活动邀请丨2025 全球机器学习技术大会
阿里云高级技术专家周礼受邀于 10 月 17 日下午分享议题《Apache RocketMQ x AI：面向异步化 Agent 的事件驱动架构》。
【实战指南】C++ lambda表达式使用总结
Lambda表达式是C++11引入的特性，简洁灵活，可作为匿名函数使用，支持捕获变量，提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。
热门活动速递丨AI 原生应用开发实战营·杭州站
了解 AI 原生应用开发的前沿趋势和核心产品技术，全面 get 典型应用场景及硬核实战经验，快速上手一键部署 DeepSeek 系列模型，现场完成实操，颁发专属证书与精美礼品。
云速搭助力用友 BIP 平台快速接入阿里云产品
通过与阿里云合作，用友 BIP 集成了多款云产品，实现了快速集成、稳定可靠的一体化解决方案，显著提升了企业资源管理效率和业务灵活性。
上新丨统一多层网关架构系列视频课程
《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程，您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT（PDF 版）、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。
【实战指南】用最小堆实现通用的高效定时器组件
本文介绍了如何使用最小堆实现高效的定时器组件，以解决Linux应用开发中定时器资源有限的问题。文章详细描述了最小堆方式的实现原理，包括系统定时器、定时器任务和定时器任务管理三个类的设计与源码实现。测试结果显示，该方法能够准确触发定时任务，有效利用系统资源。总结部分强调了使用最小堆的优势，以及通过抽象类实现清晰的业务逻辑。
Python 应用可观测重磅上线：解决 LLM 应用落地的“最后一公里”问题
为增强对 Python 应用，特别是 Python LLM 应用的可观测性，阿里云推出了 Python 探针，旨在解决 LLM 应用落地难、难落地等问题。助力企业落地 LLM。本文将从阿里云 Python 探针的接入步骤、产品能力、兼容性等方面展开介绍。并提供一个简单的 LLM 应用例子，方便测试。
iLogtail 进化论：重塑可观测采集的技术边界
iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。
深入探索 RUM 与全链路追踪：优化数字体验的利器
本文主要介绍了基于 OpenTeletemetry 与 W3C 协议构建端到端全链路的解决方案，同时探讨了 RUM 与端到端链路集成的最佳实践，希望可以为大家在生产环境落地应用提供一些参考。
猿大师办公助手与在线云文档网页编辑Office方面有什么不同？
猿大师办公助手作为一款网页编辑Office方案，与在线云文档方案不同，需要在客户端电脑安装猿大师办公助手插件及微软Office或者金山WPS软件，很多客户不理解为什么要这么麻烦，能否客户端电脑不安装任何插件，或者把直接插件安装在服务器上，客户端电脑直接就可以使用在线编辑Office功能？
