中间件

前言 计算机软件技术发展到现在，软件架构的演进无不朝着让开发者能够更加轻松快捷地构建大型复杂应用的方向发展。容器技术最初是为了解决运行环境的不一致问题而产生的，随着不断地发展，围绕容器技术衍生出来越来越多的新方向。

导读：2019 年 10 月 17 日，阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟（花名：小邪）在 Qcon 上海重磅宣布，阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model （OAM）开源项目。

导读 明代著名的心学集大成者王阳明先生在《传习录》中有云： 道无精粗，人之所见有精粗。如这一间房，人初进来，只见一个大规模如此。处久，便柱壁之类，一一看得明白。再久，如柱上有些文藻，细细都看出来。然只是一间房。

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。

最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题，而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。

相信大家对上周的 《来自 Spring Cloud 官方的消息，Spring Cloud Alibaba 即将毕业》文章记忆犹新。本周，Spring Cloud Alibaba 正式毕业，并发布了毕业后的第一个版本。

小姐姐这次给大家讲解的是一款 IDE 插件—— Cloud Toolkit, 能够提高开发、部署应用的效率，还可以通过插件快速创建 Dubbo 工程等等，自去年 12 月上线以来，就超过几万的开发者在使用这款插件。

本届挑战赛的评测环节完全使用了云上的产品和服务，是一场真正意义上的云端赛事。可能有人会说：这有什么了不起？其实不然，纵观每届挑战赛，这还是第一次完全抛弃了阿里集团内部的专有系统而完全拥抱公共云，这是具有里程碑意义的一次改变。

蚂蚁金服开源也不只是 SOFA 中间件框架，未来会开源更多的东西，包括 AI 方面的一些技术，也希望整个社区能够多关注蚂蚁金服在开源上面未来的举措。

之前，我们介绍了《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》。最新版本 Cloud Toolkit 新增了对远程服务器应用部署时，实时日志的查看功能。功能预览如下： 点击查看大图 打开应用部署的配置界面，如上图所示，点击「Advanced」标签页，如下图： 在 Command 中.

自去年 12 月开始，Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段，并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注，本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。

应用配置管理（Application Configuration Management，简称 ACM）是一款应用配置中心产品。基于ACM您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量，同时保证配置的安全合规。

一切新的开始，都始于一个里程碑。 2月20日上午，Java 开源诊断工具 Arthas 的 GitHub Star 突破10000，距离开源后的第一个Release 版发布仅 147 天。 从中，我们不仅看到 Arthas 在开发者群体中的受欢迎程度，也发现越来越多的国内开发者开始擅于使用开源技术加速业务发展，更是不禁畅想起将来会有更多国内的优质开源项目获得全球开发者的关注和喜爱。

Kafka是开源高并发百万级消息队列MQ中间件，在互联网、物联网IOT、大数据、电商、直播、游戏、导航领域广泛使用。 本文讲解最新的Kafka在Linux系统上的详细安装步骤。

前言 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定理论基础。

都说钱是缓解痛苦的良方，可就算是多金的程序猿小哥也有扛不住的崩溃瞬间。到底因何崩溃？究竟是哪些瞬间让程序猿小哥哭笑不得，崩溃不已？ 小编抱着万分好奇的心情，深入程序猿圈内一探究竟，总结出了这份“自救”指南。

消息队列的本质在于消息的发送、存储和接收。那么，对于一款消息队列来说，如何做到消息的高效发送与接收是重点和关键

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

消息中间件选型分析 ——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局 有很多网友留言：公司要做消息中间件选型，该如何选？你觉得哪个比较好？消息选型的确是一个大论题，实则说来话长的事情又如何长话短说。

PTS（Performance Testing Service）是web化的卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排，目前也在快速迭代中，倡导无需编码的复杂交互式压测；除了上面提及的特性之外，TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

在刚过去的2017年双11零点流量高峰的考验下，主站接入层Tengine Gzip硬件加速机器运行平稳、同等条件下相比于未开启QAT加速的机器性能提升21%左右。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品。在阿里云双11访谈之中间件专场中，阿里云中间件产品运营雁溪和阿里云中间件产品专家银时跟大家介绍一些中间件产品，分享中间件在企业架构中的价值、推出中间件产品在即将到来的双11活动中的巨大优惠活动。

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无限接近真实流量的全链路压测，具备超高并发能力，多维动态支持压测场景下的多变环境，1分钟即可设置简单压测场景……这个神奇的压测“黑科技”就是PTS铂金版！

　　数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 　　一、模型分类 　　（1）联邦式数据库系统（Federated Distributed Database System），这种分布式数据库的特点是结点自治和没有全局数据模式，每个结点所看到的数据模式仅仅限于此结点所用到的数据。

“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”将于9月20-21日20：00-21：30召开，届时10位淘宝开放平台和阿里云技术大V将为广大开发者分享阿里的第一手实践。来自阿里巴巴集团的产品专家倪超（花名：银时），将在本次峰会中为大家带来《支撑海量用户的阿里中间件技术》的分享，下面是议题详情，供大家参考。

首届阿里巴巴在线技术峰会（Alibaba Online Technology Summit），将于7月19日-21日 20:00-21:30 在线举办。本次峰会邀请到阿里集团9位技术大V，分享电商架构、安全、数据处理、数据库、多应用部署、互动技术、Docker持续交付与微服务等一线实战经验。

Spark是一个由加州大学伯克利分校（UC Berkeley AMP）开发的一个分布式数据快速分析项目。它的核心技术是弹性分布式数据集(Resilient distributed datasets)，提供了比Hadoop更加丰富的MapReduce模型，可以快速在内存中对数据集进行多次迭代，来支持.

SolrQueryLog DataMineSolrQueryLog DataMine 这一块工作非常具有市场和技术价值。尽管现在还没有开源的，有一个付费系统soleami 读作 so ray me。 我个人正在初步积累相关知识，依赖NLP和结构化信息提取虚拟团队，正着手搭建一个通用、可开源的So

在ZooKeeper的运维过程中，我们经常会碰到这样的问题，就是快照数据文件越来越大，但是ZooKeeper上的数据节点数量并没有相应的增加。 这说明什么问题：一定是有客户端在将ZooKeeper当数据库使用了。长此以往，必然会引起ZooKeeper内存数据过大而影响性能及集群间的数据同步。 那

人们总觉得这个搜索领域很多秘密，门槛如此之高，如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制，细节和具体才是难点，不要被难在开始！下面就结合实际经验积累，给出参考信息。不针对任何排序模型，只描述粗略内容。具体场景具体怎么高，私下交流。 提示：排序规则务必公开，否

Solrflux 开源code google 地址 http://code.google.com/p/solrflux/ 1.Solrflux 概述    Solrflux 主要工作是完成 Sql 语法到solr语法的转换，并执行查询，保存结果。    当前solrflux已经停止更新了，

     在分布式环境当中使用erlang语言来构建底层应用，利用erlang的简洁的脚本语言可以简化代码的复杂度，并且还能很大程度地提高系统的容错性和稳定性。 erlang固然有他的优势，但是，它在开源社区开发人员的活跃性远远不及java社区，在java社区中，在分布式场景中使用的中间件，比如，

本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中，如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到：https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe

solr调优步骤参考这篇blog主要以实践出发，从顶到底，从大到细的思路来进一步描述，solr优化，并且是基于横向发展来说的（管理更多core），对于纵向的（core内部、搜索核心技术）。 例如分词、queryparse、分词、实时、分布式的优化、排序等偏轻！ 文章有不合理，或者错误的请及时反馈

很久木有和大家见面了，因为博主也需要时间来沉淀。。博主也需要学习和思考。。 好吧，不多废话，进入正题，今天我们谈的东西是一致性和安全性。 一致性这个问题，非常绕，想用语言表述，难度很大，我给别人去讲的时候，一般都是白板，因为白板有类似“动画”的效果，能够帮助别人理解，但使用文字，就没有办法了，只

-------三段提交改----------- 回顾上文，我们已经提到了，在两段提交协议里面有个“死等”的过程，那么我们来看看三段提交协议是怎么解决这个问题的，需要注意的是，3pc只是解决了死等问题，对脑裂没有贡献。用的也不多，我们只把它当做路边的小石头，理解了作为模型的一种，参考一下就行了。