新扩散模型OmniGen一统图像生成,架构还高度简化、易用
近期,一篇题为“OmniGen: Unified Image Generation”的论文介绍了一种新型扩散模型OmniGen,旨在统一图像生成任务。OmniGen架构简洁,无需额外模块即可处理多种任务,如文本到图像生成、图像编辑等。该模型通过修正流优化,展现出与现有模型相当或更优的性能,尤其在图像编辑和视觉条件生成方面表现突出。OmniGen仅含3.8亿参数,却能有效处理复杂任务,简化工作流程。尽管如此,OmniGen仍存在对文本提示敏感、文本渲染能力有限等问题,未来研究将继续优化其架构与功能。