定时和延时问题在业务场景中的常见处理

简介:

如何优雅的处理业务流程和信息分发中的定时和延时问题?

本文将从如何处理业务流程和信息分发中的定时和延时问题出发,横向比较了业界常见的几种方案,如直接多线程编码、Spring定时调度框、大型分布式调度框架、消息中间件定时消息,因为消息中间件接口友好,调用方便,性能稳定,特别推荐了使用消息中间件来处理此类问题。同时对比了ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ三种消息中间件在此类场景中的优劣势。
为了帮助大家理解消息中间件的使用,特别列举了三种常见场景及使用方案,同时列举了消息中间件RocketMQ定时消息的优势,近期定时消息特性会做大的更新,推出的新版定时消息已在阿里内部,稳定运行近两年,近期会发布到公有云上,敬请期待。

1 适用场景

在业务处理流程和信息分发过程中,定时延时处理的需求可谓无处不在。如何优雅的满足想要在未来的某个时间点,处理预期事件、分发既定信息,满足对时间线的强诉求场景和业务逻辑的设计,常常也是我们经常会遇到的问题。笔者在横向对比过几个常用的技术方案之后,大概总结如下,分别都会有不同的优缺点:**

直接多线程编码 Spring定时调度框 大型分布式调度框架 消息中间件定时消息
优点 较少 1.spring集成环境,方便开发者集成。
2.接口、注解友好,方便开发者使用。
3.适合单机使用。
1.专用于分布式调度处理场景。
2.充分利用业务机器资源,处理调度任务。
3.经历过大规模流量验证,高可用。
1.接口友好,方便开发使用。
2.支持“定时”和“延时”两种场景。
3.大型分布式场景,性能较好。
缺点 1.多线程编码,易出错。
2.重复造轮子,不符合开发原则。
3.程序较复杂,难以维护。
1.适合单机使用,分布式环境需要解决分布式锁问题。
2.适合定时场景,无法实现延时功能支持延时场景。
1.没有单独开源、售卖。
2.适合定时场景,无法实现延时功能支持延时场景。
无调度任务分片功能。

友好的接口设计、敏捷的开发模式,便于开发者快速高效地集成、研发。同时支持“定时”和“延时”两种场景,以高性能和高可用,支撑大规模的分布式业务场景。整体来看,消息中间件的使用更加便捷。
那么在不同的消息中间件之间,是否对这样的功能又有差别呢?首先让我们来看看一个优秀的定时延时消息中间件,需要满足哪些特性?**

  • 轻量级,高性能,精确到秒级
  • 支持高可用
  • 足够的定时长度,比如可以支持到30天、60天等
  • 支持取消定时消息,取消延时任务
  • 支持绝对定时和相对定时
  • 支持海量定时消息存储,高时效精度

综上,我们对业界几个常见的消息中间件做了简单对比:在现有的主流消息系统中,ActiveMQ、RabbitMQ和RocketMQ都有提供定时消息的实现。但是ActiveMQ定时性能在300TPS左右,只适合小量场景。RabbitMQ提供了一个定时插件,性能可达2000TPS左右,但不支持高可用,且不能堆积太多消息。
RocketMq融合了各大定时技术组件的优势,同时弥补了其他组件设计上的局限,研发出了RocketMq新版定时消息,以适用支撑更多定时延时场景。
是骡子是马拉出来溜溜。我们简单看下几个典型定时延时场景,使用RocketMq定时消息的实现方案。
场景一    用户秒杀爆品,使用优惠券,创建订单就冻结了用户优惠券额度,对于下单失败的用户,需要超时自动解冻用户被冻结的优惠券额度。超时自动解冻机制,需要满足高精度、高可用、支持海量业务、支持超长延时。

1_jpeg

场景二    外卖业务对时效性非常敏感,从用户下单起,便产生了“外送超时时间”,保障外卖业务的顺序进行。外卖超时机制,需要满足高精度、高可用、支持海量业务。
2_jpeg

场景三    钉钉软件设置日程后,需要在日程时间达到时,自动提醒用户。钉钉日程提醒,需要满足高精度、支持超长延时。
3_jpeg

2 概念介绍

那么让我们来熟悉下消息队列RocketMq定时消息对于定时消息、延时消息的概念。在用户使用的视角和体验上,分为“定时性消息”和“延时性消息”两大类。
定时性消息:Producer 将消息发送到消息队列 RocketMQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推迟到未来的某一个确定时间投递到 Consumer 进行消费。如上一节中“场景三”。
延时性消息:Producer 将消息发送到消息队列 RocketMQ 服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是从当前时间延迟一定时段后才投递到 Consumer 进行消费。如上一节中“场景一”和“场景二”。
使用文档详见官网:
https://help.aliyun.com/document_detail/43349.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.7e613030bocffQ

3 RockeMq定时消息优势

高性能高可用
RocketMQ的分级延迟消息,性能较高,可无限堆积,且满足高可用要求,支持精确到秒级的定时需求,且在海量存储的情况下,时效精度较高。
产品成熟度高
在阿里巴巴集团的各大业务及大促场景中,RocketMq定时消息已经得到广泛运用,经历了无数流量洪峰和稳定性考验,积累沉淀出了业界先进稳定的定时消息系统。
技术社区活跃
RocketMq作为apache顶级项目,已经建设完整的技术生态体系。支持多语言,多协议,定时消息天然继承了顶级项目的优点,具备完整的技术生态。
专业技术支持
阿里云专注云计算,RocketMq持续伴随阿里云技术架构进化升级。技术设施对外输出的同时,以强大的技术团队服务客户业务,为使用RocketMq产品的客户,持续提供专业技术支持。

4 特别说明

本次新版定时消息功能进行了深度内核层架构优化,设计原理和功能实现上都做了较大的升级调整,从根本上进行了定时消息架构的变革,极大地提高了定时消息的稳定性和性能。

相关实践学习
快速体验阿里云云消息队列RocketMQ版
本实验将带您快速体验使用云消息队列RocketMQ版Serverless系列实例进行获取接入点、创建Topic、创建订阅组、收发消息、查看消息轨迹和仪表盘。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
XML Java Unix
将JAVA打包生成的可运行jar文件注册成windows服务
将JAVA打包生成的可运行jar文件注册成windows服务
919 0
|
存储 Oracle Java
分代 ZGC 详解
本文主要介绍JDK21中的分代ZGC详解,包括染色指针、内存屏障等核心概念及ZGC JVM参数介绍 ZGC(Z Garbage Collector)是Java平台上的一种垃圾收集器,它是由Oracle开发的,旨在解决大堆的低延迟垃圾收集问题。ZGC是一种并发的分代垃圾收集器,它主要针对具有大内存需求和低停顿时间要求的应用程序。
分代 ZGC 详解
|
前端开发 微服务 容器
springcloud - 使用knife4j聚合微服务接口文档
springcloud - 使用knife4j聚合微服务接口文档
springcloud - 使用knife4j聚合微服务接口文档
|
10月前
|
SQL 自然语言处理 数据挖掘
ChatBI 选型必看:为什么说“准确率”是评估智能问数工具的第一基石?
当 ChatBI 的准确率不断提升,其价值将从“效率工具”升级为“决策中枢”
|
SQL 人工智能 搜索推荐
通义灵码 Rules 来了:个性化代码生成,对抗模型幻觉
通义灵码又上新外挂啦,Project Rules来了。当模型生成代码不精准,试下通义灵码 Rules,对抗模型幻觉,硬控 AI 根据你的代码风格和偏好生成代码和回复。
|
计算机视觉 Python
PIL图像转换为Numpy数组:技术与案例详解
本文介绍了如何将PIL图像转换为Numpy数组,以便利用Numpy进行数学运算和向量化操作。首先简要介绍了PIL和Numpy的基本功能,然后详细说明了转换过程,包括导入库、打开图像文件、使用`np.array()`或`np.asarray()`函数进行转换,并通过打印数组形状验证转换结果。最后,通过裁剪、旋转和缩放等案例展示了转换后的应用,以及如何将Numpy数组转换回PIL图像。此外,还介绍了处理base64编码图像的完整流程。
881 4
__declspec(dllexport) 和 __declspec(dllimport)
__declspec(dllexport) 和 __declspec(dllimport)
1129 0
|
人工智能 缓存 自然语言处理
百炼 qwen max graph rag 设计
百炼 qwen max graph rag 设计
|
缓存 IDE Java
SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
1182 2
 SpringBoot入门(7)- 配置热部署devtools工具
|
消息中间件 大数据 Kafka
大厂面试高频:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较
本文深入探讨了消息队列的核心概念、应用场景及Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的优劣势比较,大厂面试高频,必知必会,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:Kafka、RocketMQ、RabbitMQ 的优劣势比较

热门文章

最新文章