智能搜索推荐

B2B电商的搜索业务最佳实践案例分享

8月18日，阿里巴巴大数据训练营“九营齐开”正式开营，来自数据计算、数据分析、数据仓库、搜索、机器学习、数据智能等多个领域的技术大佬亲身上阵教学，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例，帮助开发者实现大数据从0到1的上手学习。

构建搜索引擎的时候，都会遇到很多效果优化的问题，其中很多都和自然语言处理相关。本文通过结合开放搜索中NLP技术要点进行解读和分析。

本文通过阿里云开放搜索中的tag_match 函数的标签匹配应用，详细解读标签权重在搜索排序召回中的业务价值

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在内容行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍智能推荐在电商行业的业务价值、实践案例和快速上手指南讲师信息讲师：王亚宁花名：栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/从创建应用、数据上传、功能配置、算法体验等方面，详细讲解阿里云开放搜索如何快速上手讲师信息讲师：曾罗花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/介绍搜索与推荐技术在业务中如何可持续的、高质量的交付价值，以及为什么选择阿里云的开放搜索与智能推荐技术服务讲师信息讲师：曾罗花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家

本话题将围绕阿里巴巴搜索引擎HA3架构，和大家详细阐述搜索引擎在面对架构深度学习和数据规模的挑战时，如何以数据库SQL的执行方式来应对解决。

本话题将围绕深度算法学习工程，详细介绍在淘宝搜索，推荐，广告业务的最佳实践，和大家详细阐述，阿里是如何构建一个高效的端到端AI算法平台。

2020同行计划，期待对技术有着极高热情，乐于分享的专业人士加入我们

【云栖大会】阿里云开放搜索重磅发布~

解读本期云栖大会搜索与推荐论坛的精彩内容,公布活动中奖名单~

小程序的诞生大大缩短了操作步骤以及省去了APP之间的切换成本，如何提升用户体验，促使更多流量变现，是大部分开发者们不断探索优化的方向。本文透过小程序“搜索服务的优化”的角度，结合了阿里云开放搜索的最佳实践，解读如何2步实现一站式高质量搜索体验~

9月18日，云栖大会——搜索与推荐产品技术专场即将线上举行

有时候用户只是随便逛逛，没有明确的搜索意图，如何推荐更多优质查询词，引导其搜索、购买那？本文结合实际案例运用阿里云开放搜索的解决方案实现优化。

《淘系千人千面分发体系全拆解》

很多时候，搜索不仅仅只是“搜索”，不是单纯的在搜索框中输入Query这么简单，有时搜索还赋予了其他的价值和意义，今天和大家聊一聊如何通过搜索引导功能---“下拉提示”，优化业务的价值~

揭晓三位一体的在线服务体系AI·OS，及其技术架构演进，技术概况，云原生产品与实践。

从提升搜索性能，到大幅度提升商城订单转化，趣店搜索资深技术专家-樊庆响先生，在云栖大会上为大家详细分享了他的应用心得。

从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。讲师介绍：杨玉莲-友盟+ 算法专家

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍：侯炜康-联蔚科技技术总监

趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍：樊庆响-趣店搜索资深技术专家

企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的讲师介绍：朱正亮-企查查运维测试总监

针对电商行业特点和面临的问题，分析在具体的技术实践中，针对多元化商品形态、多样的用户行为，如何做到搜索的智能化和效果评测等。讲师介绍：项招贵（项公）-阿里巴巴技术专家

搜索业务指标提升遇到瓶颈，搜不准，点击差？索引和查询性能令人苦恼，查询延迟太糟糕？搜索系统运维工作占用时间比做业务还长？智能化、个性化等特性如何融合到搜索业务？阿里巴巴如何高效支持上千个搜索业务快速迭代，支撑双十一上百万QPS？从阿里巴巴搜索业务中台到面向行业的智能搜索，阿里巴巴搜索行业专家分享开放搜索在电商/内容等行业的搜索能力建设以及在行业智能化搜索领域的实践。讲师：唐辉天(瑜晗) - 阿里巴巴搜索推荐事业部高级技术专家直播简介：1、阿里巴巴搜索中台业务概述2、如何快速搭建智能化搜索系统，以及如何解决关键业务问题3、电商、内容等行业的智能搜索业务典型案例分享

想了解阿里系内部搜索与推荐是如何支持分发体系关键环节的吗？ 想一站获取电商搜索的实战经验总结吗？ 想深入学习推荐技术业务价值和核心能力吗？... 搜索&推荐技术应用系列第二本电子书《淘系千人千面分发体系全拆解》来啦！本书全方位视角解读阿里云搜索与推荐技术的实践与应用，带给你全新启迪，快来了解吧

搭建搜索功能不难，难的是如何提高搜索质量，帮助用户快速找到心中所想的内容或商品，那么搜索结果的相关性排序则是影响用户体验最关键的一环，本文通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化排序结果

随着研发技术的发展，开发者对内容、工具、平台等的一站式需求愈加强烈。为了构建更加高效和高质量的一站式大数据搜索产品，阿里云将一站式搜索服务的核心着眼于实现高质量以及开放式搜索。本次直播将由阿里云智能-高级产品专家染天为大家全面解析OpenSearch核心能力、搜索体验、价值评估并分享典型案例

本文针对电商搜索中如何“想用户所想，提高搜索结果质量”的问题进行剖析，并通过阿里云开放搜索电商行业解决方案和大家聊一聊如何优化解决~

本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《全托管推荐引擎服务——智能推荐》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴搜索推荐事业部的栀露向大家分享智能推荐的相关知识，包括为什么要使用推荐，推荐的价值所在，以及智能推荐的重点服务和功能。

本文针对电商搜索中遇到的“搜索无结果，排序机制不满足业务需求”的问题进行刨析，并通过阿里云开放搜索的最佳实践跟大家聊一聊应该如何应对解决~

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期推荐场景与用户心智

在电商行业中，无论是2B还是2C，最终的业务目的就是交易成单，众所周知搜索服务旨在让消费者能够更快的定位到自己想要的产品，据统计像淘宝这类综合型电商搜索转化交易占整个交易结果的40%以上，垂直类电商的搜索转化更是占整个交易结果的60%以上，所以搜索在电商中的重要性不言而喻，越是拥有海量sku的电商网站，就越依靠搜索，同时对搜索商品的能力要求也就越高。

除了搜索，个性化推荐已成为电商行业的标配。那么，个性化推荐怎样快速赋予算法能力，挖掘转化增长新机遇？常规和大促期间有哪些操作技巧？

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，10课时，修炼推荐硬功夫。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，10课时，修炼推荐硬功夫。

阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，10课时，修炼推荐硬功夫。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料