智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
打造算法在线服务领域极致开发体验与性能 — 阿里TPP图化框架技术实践
TPP图化致力于打造一个算法在线服务领域易用、性能极致、迭代效率远超普通方式的产品。本文将介绍TPP图化以及2021年在性能、开发体验上的改进，并介绍未来TPP图化的规划。
PICASSO，一个高效的搜推广稀疏训练解决方案
近日，阿里巴巴自研稀疏训练引擎论文《PICASSO: Unleashing the Potential of GPU-centric Training for Wide-and-deep Recommender Systems》被国际数据工程顶级会议ICDE 2022 (International Conference on Data Engineering)收录。文中介绍了名为PICASSO（Packing, Interleaving and Caching Augmented Software System Optimization）的训练引擎所使用的核心技术。
内容社区行业搜索最佳实践
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验，带来更多的业务转化
新功能 | 智能开放搜索上线定制分词器
智能开放搜索上线定制召回模型-定制分词器功能，满足各行业、垂类、业务特殊，对搜索有较高分词要求的客户，提升语义理解能力，精准召回用户搜索意图。
阿里推出文本搜索排序新技术，登顶国际权威NLP榜单MS MARCO
3月28日，阿里巴巴团队以0.450的得分，刷新了国际权威自然语言处理（NLP）榜单MS MARCO短文本检索排序任务历史纪录。据悉，搜索团队最新研发的文本检索及排序技术已通过阿里云智能开放搜索OpenSearch产品对外输出。
游戏行业搜索最佳实践
本文通过游戏行业客户案例带大家了解游戏内容，游戏论坛等场景搜索特性，以及如何通过开放搜索游戏增强版解决方案轻松快速接入,实现高质量搜索效果,提升业务指标和用户体验。
专题实战 | 如何快速构建高质量电商行业搜索？
本文详细介绍如何快速接入智能开放搜索（OpenSearch）电商行业增强版，助力企业实现高质量搜索效果，提升业务转化率及用户产品体验！
一文详解 | 开放搜索兼容Elasticsearch做召回引擎
开放搜索发布开源兼容版，支持阿里云Elasticsearch做搜索召回引擎，本文详细介绍阿里云ES用户如何通过接入开放搜索兼容版丰富行业分词库，提升查询语义理解能力，无需开发、算法投入，即可获得淘系同款搜索效果。
一站式推荐应用与开发实战介绍
如何在1周内搭建一个个性化推荐服务，而且在短时间内迭代效果并取得提升，介绍如何通过平台开发的方式快速上手复杂的推荐场景开发业务。讲师简介讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家
开放搜索查询分析服务架构解读
搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，本次分享结合自建搜索业务中查询分析服务常见的问题及难点，介绍阿里云开放搜索查询分析具备的能力及解决方案，并深度解读阿里巴巴查询分析服务架构和兼容Elasticsearch的架构是如何实现的
新版本发布 | 开放搜索的统一召回引擎实践
阿里云开放搜索统一召回引擎，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化
【新版本】开放搜索开源兼容版，支持Elasticsearch做搜索召回引擎
9月15日阿里云开放搜索重磅发布【开源兼容版】，搜索召回环节同时支持阿里云自研Ha3引擎与阿里云Elasticsearch引擎，并提供多行业的搜索算法能力，助力企业高效实现搜索效果深度优化。
新零售行业搜索最佳实践
本文通过新零售客户案例带大家了解零售电商、生鲜电商线上业务搜索中的行业特性，以及如何通过开放搜索电商增强版解决方案构建智能搜索服务，快速实现各项指标的提升，为业务带来了更多新的机会。
【新功能】开放搜索多路召回技术解读
多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的~
AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）
本文是《AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）》的视频分享精华总结，主要由阿里巴巴的产品专家栀露向大家分享AIRec个性化推荐召回模型以及针对这些召回模型在电商和内容行业下进行的实战调参演示。
搜索运营有哪些玩法，你知道吗？
大部分产品的搜索都是技术同学在不断的优化迭代，很容易忽视可以直接触达业务侧的运营同学的作用和价值。那今天就和大家分享下运营同学在搜索上有哪些玩法？阿里云开放搜索作为一站式可视化搜索开发平台，产品/运营同学可以在控制台参与哪些优化动作呢？
电商搜索能力解读--实体识别（NER）
搜索是电商行业业务转化中最重要的功能，那你了解其中的技术实现原理吗？一起来了解基于多年淘系全量数据和知识库深入优化的电商行业实体识别的能力吧，在查询分析和类目预测中能带来哪些优化效果那~
AIRec个性化推荐召回模型调参实战（电商、内容社区为例）
1、介绍电商、内容行业常见的推荐应用形态，推荐算法逻辑2、结合电商、内容行业战略诉求、体验诉求、效果诉求等调参的最佳实践3、介绍如何使用智能推荐AIRec服务打造从0分->60分->90分+的推荐效果讲师介绍讲师：王亚宁花名：栀露头衔: 阿里巴巴集团产品专家
阿里云峰会 | 统一召回引擎在搜索场景的应用实践
淘宝每次的搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，当面对的业务越来越多如何在工程体系上不断演化满足不同业务的需求？特邀阿里巴巴技术专家介绍统一召回引擎，带你了解如何应对~
阿里云峰会 | AI搜题加速在线教育行业场景创新
过去的2020年的让所有人难忘的一年，受新冠疫情的影响，各行各业都在挑战中变化，在教育方面也催生了新的商业格局。在线教育平台发展迅猛，阿里云也积极相应，为在线教育的众多客户提供了高效稳定的技术保障。本文介绍了阿里云开放搜索为在线教育掠夺流量的重要工具-拍照搜索的技术原理。
电商行业智能搜索技术原理全解析
对于电商平台来说，智能搜索功能是至关重要的。本文剖析电商行业的搜索专属特点和业务需求，并介绍开放搜索提供的【电商行业模板】智能搜索能力，希望带给企业更多提升业务转化的思路和解决方案~
达摩院自研向量检索引擎Proxima在行业搜索中的应用
淘宝搜索推荐、视频搜索背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术，向量检索引擎 Proxima，以及在阿里云开放搜索产品行业模板能力的实践应用~
智能搜索引擎驱动电商业务增长实践
1、了解阿里云开放搜索2、通过在淘系产品搜索的最佳实践，介绍如何高效搭建智能搜索引擎，带动业务指数级增长3、如何通过开放搜索电商行业搜索增强模板快速构建更高水准的电商搜索服务讲师介绍阿里巴巴技术专家 徐希杰(希杰）
