智能推荐AIRec上线“流量调控”功能,助力电商平台甩货

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
OpenSearch LLM智能问答版免费试用套餐,存储1GB首月+计算资源100CU
简介: 智能推荐AIRec最新上线“流量调控”功能,支持人工干预推荐系统流量的分发,针对商品滞销、库存积压等业务问题,可通过流量调控解决甩货诉求,助力电商快速实现“库存清零”。

业务场景

以淘宝为代表的电商平台已经成为人们日常购物的主要渠道,电商平台承载着保障商家和消费者两方收益的重要责任。对于商家而言,商品库存积压经常导致高昂的成本损失。因此,在电商平台的运营过程中,帮助商家“甩货”是不可避免的场景。

造成商家损失的主要原因如下:

  • 采-销不平衡:商家采购环节早于销售环节,采购量根据商家的经验、市场行情等因素预测得出,然而受到疫情、政策等不确定因素影响,市场需求可能会突然紧缩,这就导致了商品滞销、库存积压。
  • 商品时效性:一些品类的商品对于销售时间有着严格的限制,例如生鲜、果蔬等易变质的商品,鞋帽、服装类有着较强季节特点的商品,过了适销的时段后便难以售卖,这对商家来说是严重的损失。

为了控制由库存积压、商品过期等原因导致的成本损失,电商平台需要借用一定的手段推广“甩货”商品并实现清库存的诉求。

技术难点

推荐系统已经成为电商平台的主要流量入口之一,通过推荐系统对甩货商品进行扶持,可以使商品得到有效的曝光,从而促进用户下单、实现库存清理和资金回流。但是,现有推荐系统普遍缺少人工干预流量分发的能力,主要技术难点如下。

难点1:算法复杂性。

推荐系统背后是由一套复杂的数据处理逻辑和算法模型支撑的,在推荐系统返回的结果中人工插入甩货商品将会影响推荐效果,干扰整个推荐系统的正常运作。

难点2:效果难量化。

传统的推荐系统基于对物品加权的方式,调整算法模型参数从而增加甩货商品被推荐出来的概率。但是,这种方式难以在干预前预估甩货效果,而商家却需要定量对商品进行曝光(因为库存是有明确数量的)。

因此,通过推荐系统助力电商平台甩货仍然存在诸多技术难点。

AIRec流量调控解决方案

阿里云智能推荐AIRec最新推出“流量调控”功能,轻松解决电商平台库存清零、甩货诉求。

方案优势:

  • 扶持效果好:“流量调控”是基于AIRec推荐系统架构而开发的流量干预功能,在保证推荐效果的基础上对所选商品进行扶持。既不扰乱推荐系统整体的推荐逻辑,又能达到给予商品流量扶持的效果。
  • 效果可量化:与传统的“加权”方式相比,“流量调控”功能以商品的曝光次数、曝光次数占比等可量化的指标为调控的目标,更容易实现定量扶持;
  • 易于管理:“流量调控”以任务为功能单元实现业务诉求,针对不同种类的甩货商品可以建立不同的“流量调控”任务,这种方式便于灵活管理,您可以随时新建或结束一个任务。
  • 操作简单:您只需要新建并配置任务目标等信息,系统将根据您的配置自动干预流量的分发,不需要您持续观察和监测;

更多使用详情请参考产品文档:https://help.aliyun.com/document_detail/460614.html

案例实践

某大型电商平台,利用“流量调控”功能帮助服装商家换季甩货。按照经验,三月份是冬装(棉服、羽绒服、冲锋衣)的淡季,商家希望与平台合作,在二月末实现冬装“库存清零”。

AIRec解决方案

  1. 商家推出促销活动,对甩货服装重新制定促销优惠价,并设定限时活动;
  2. 电商平台利用“流量调控”功能圈选甩货的冬装,并在首页瀑布流和“有好货”专区页进行定向扶持,目标是给予所选商品20000次的曝光;


客户价值

促销活动期间,商家平均库存降低74%,约15%的SPU实现“库存清零”,



了解智能推荐AIRec产品详情:https://www.aliyun.com/product/bigdata/airec

填写问卷获首月100元试用:https://page.aliyun.com/form/act1504604810/index.htm

如果你想与更多开发者们进行交流、了解最前沿的搜索与推荐技术,可以加入钉钉社群:23310502

8837febe59e072a4fb85ddba97fc0ecc.jpg

相关实践学习
跟阿里云技术专家学习智能推荐系统
阿里云机器学习PAI团队推出,面向的是企业级的推荐业务应用——《企业级智能推荐系统介绍》,意在结合PAI团队服务各个推荐场景互联网客户的经验,给大家带来更多推荐业务相关的知识普及。PAI是阿里云的算法平台,面向各类客户提供高性能算法和计算框架,在阿里云上有上万企业和开发者客户,其中很大比例为营销推荐场景客户。本次课程分为5个小节:课程1:推荐系统基本概念及架构说明课程2:推荐系统召回算法级架构说明课程3:推荐系统排序算法级架构说明课程4:推荐系统线上服务编排课程5:实操10分钟实现一个简单的推荐系统     -------------------------------------------------------------------------   相关的阿里云产品:机器学习PAI 阿里云机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/bigdata/product/learn
目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
飞天大数据平台产品问题之AIRec在阿里巴巴飞天大数据平台中的功能如何解决
《阿里云产品手册2022-2023 版》——智能推荐AIRec
《阿里云产品手册2022-2023 版》——智能推荐AIRec
120 0
|
搜索推荐 分布式计算 MaxCompute
阿里云智能推荐AIRec产品介绍
本文中,来自阿里云搜索推荐技术团队的三秋为大家介绍了阿里云智能推荐AIRec产品的技术架构、核心功能,并与大家分享了使用阿里云智能推荐AIRec的实际案例以及技术场景。
5961 2
|
供应链 前端开发 物联网
解决方案应用实例 |借助阿里云数据智能,李宁实现全域精准营销
李宁借助阿里云数据智能,实现了与用户全新互动方式,大数据精准触达消费者支持业务快速创新,从而实现全链路数据拉通,全域精准营销。
1053 0
解决方案应用实例 |借助阿里云数据智能,李宁实现全域精准营销
|
移动开发 小程序 算法
友盟+冯成蹊:如何通过数据智能玩转私域流量新生态
流量三分天下的局面,催生了私域流量的诞生。从第三方数据流量监测角度观察,2020年,以及在未来几年内,在私域流量方面会出现什么样的趋势和新机会?友盟+统计分析产品总监冯成蹊,就“如何通过数据智能玩转私域流量新生态”进行了分享。
友盟+冯成蹊:如何通过数据智能玩转私域流量新生态
|
数据采集 Web App开发 分布式计算
阿里云智能推荐应用业务场景介绍
我们一定知道手淘的千人千面,对不同的用户针对用户的习惯,喜好给用户推荐展示不同的内容,在本篇文章中,将向大家介绍什么是智能推荐,推荐有哪些行业应用场景,以及基于阿里云智能推荐的产品能力哪些数据需要埋点已经接入智能推荐的流程,从而最终做到“千人千面”。
1309 0
阿里云智能推荐应用业务场景介绍
|
SEO
B2C电商平台如何通过优化实现引流?
B2C电子商城建设随着电商行业的发展而快速被搭建,B2C商城系统网站对于流量的需求也是很大的,有了流量才能去进行转化,从而获得更多的客户,获取更多的市场份额。想要提高流量就要从自然搜索的优化技巧入手,只有掌握了优化技巧,才能更好地去进行引流,更好地发展B2C商城网站。
1123 0
|
10月前
|
数据采集 数据挖掘 UED
物流产品体验诊断与优化
物流产品体验诊断与优化
292 1
|
10月前
|
算法 数据挖掘 双11
心相印携肖战开启双11户外营销,瓴羊数智助力高曝光多频次覆盖精准客群
心相印携肖战开启双11户外营销,瓴羊数智助力高曝光多频次覆盖精准客群
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
高德全链路压测——精准控压的建设实践
本文会重点介绍高德TestPG压测平台在发压能力精准调控方面的建设实践。
高德全链路压测——精准控压的建设实践

相关产品

  • 智能推荐 AIRec