数据仓库

网易游戏 Apache Doris 集群超 20 个 ，总节点数百个，已对接内部 200+ 项目，日均查询量超过 1500 万，总存储数据量 PB 级别。

本文将对 Doris & SelectDB 适合的分析场景和技术能力进行概述解析

秉承“以场景驱动创新” 的核心理念，持续深耕三大核心场景的关键能力，并对大模型 GenAI 场景的融合应用进行重点投入，为智能时代构建实时、高效、统一的数据底座。

拉卡拉早期基于 Lambda 架构构建数据系统面临存储成本高、实时写入性能差、复杂查询耗时久、组件维护复杂等问题。为此，拉卡拉选择使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch、Hive、Hbase、TiDB、Oracle / MySQL 等组件，实现了 OLAP 引擎的统一、查询性能提升 15 倍、资源减少 52% 的显著成效。

本文将从技术选型的视角，从开放性、系统架构、实时写入、实时存储、实时查询等多方面，深入分析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的能力差异及性能表现

基于阿里云SelectDB，MiniMax构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台，总体数据规模超过数PB，日均新增日志写入量达数百TB。系统在P95分位查询场景下的响应时间小于3秒，峰值时刻实现了超过10GB/s的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段，MiniMax在优化性能的同时显著降低了建设成本，计算资源用量降低40%，热数据存储用量降低50%，为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。

BOCDOP 宝舵早期基于 TiDB 构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP 能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。**为提升数据分析能力并优化成本，宝舵引入 [SelectDB](https://www.selectdb.com/?utm_source=selectdbwechat&utm_medium=1&utm_campaign=post)，达成写入速度提升 10 倍，成本直降 30% 的显著成效。

随着云基础设施的成熟，Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构，能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势，并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试，直观展现存算分离架构下的性能表现，为读者提供具体场景下的使用参考。

川航选择引入 SelectDB 建设湖仓一体大数据分析引擎，取得了数据导入效率提升 3-6 倍，查询分析性能提升 10-18 倍、实时性提升至 5 秒内等收益。

Apache Doris 提出“数据无界”和“湖仓无界”理念，提供高效的数据管理方案。本文聚焦三个典型应用场景：湖仓分析加速、多源联邦分析、湖仓数据处理，深入介绍 Apache Doris 的最佳实践，帮助企业快速响应业务需求，提升数据处理和分析效率

湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性，以及数据仓库的高性能、强数据治理能力，高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设，Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念，并结合自身特性，助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系，降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。

日志数据已成为企业洞察系统状态、监控网络安全及分析业务动态的宝贵资源。网易云音乐引入 Apache Doris 作为日志库新方案，替换了 ClickHouse。解决了 ClickHouse 运维复杂、不支持倒排索引的问题。目前已经稳定运行 3 个季度，规模达到 50 台服务器， 倒排索引将全文检索性能提升7倍，2PB 数据，每天新增日志量超过万亿条，峰值写入吞吐 6GB/s 。

浙江霖梓早期基于 Apache Doris 进行整体架构与表结构的重构，并基于湖仓一体和查询加速展开深度探索与实践，打造了 Doris + Paimon 的实时/离线一体化湖仓架构，实现查询提速 30 倍、资源成本节省 67% 等显著成效。

中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条（80TB），全量归档日志量超 40PB，早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台，面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch，实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2～4 倍，同时显著提高了运维效率。

为解决自建TiDB带来的运维难题和高昂成本，华鼎采用阿里云PolarDB MySQL与AnalyticDB MySQL，通过Zero-ETL实现数据无感集成，大幅降低成本、提升性能和效率，并实现了异地灾备、秒级查询和BI分析等功能，助力业务快速发展。

灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 [Apache Doris](https://doris.apache.org/) 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍的显著成效。

3.0 版本是 Apache Doris 研发路程中的重要里程碑，他将这一进展总结为“实时之路”、“统一之路”和“弹性之路”，详细介绍了所对应的核心特性的设计思考与应用价值，揭晓了 2025 年社区发展蓝图

现代多云原生实时数据仓库 SelectDB Cloud，充分利用云原生能力，为客户提供极致性价比、融合统一、简单易用、安全稳定的云上数据分析服务。

Cisco WebEx 早期数据平台采用了多系统架构（包括 Trino、Pinot、Iceberg 、 Kyuubi 等），面临架构复杂、数据冗余存储、运维困难、资源利用率低、数据时效性差等问题。因此，引入 Apache Doris 替换了 Trino、Pinot 、 Iceberg 及 Kyuubi 技术栈，依赖于 Doris 的实时数据湖能力及高性能 OLAP 分析能力，统一数据湖仓及查询分析引擎，显著提升了查询性能及系统稳定性，同时实现资源成本降低 30%。

本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，聚焦电商行业痛点，探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论，为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案，涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术，帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战，实现智能化转型。

从 3.0 系列版本开始，Apache Doris 开始支持存算分离模式，用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构，用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离，并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。

实现写入性能提升 4 倍、使用成本节省达 80% 的显著成效

阿里云云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版已完成和开源LLMOps平台Dify官方集成。

快手 OLAP 系统为内外多个场景提供数据服务，每天承载近 10 亿的查询请求。原有湖仓分离架构，由离线数据湖和实时数仓组成，面临存储冗余、资源抢占、治理复杂、查询调优难等问题。通过引入 Apache Doris 湖仓一体能力，替换了 Clickhouse ，升级为湖仓一体架构，并结合 Doris 的物化视图改写能力和自动物化服务，实现高性能的数据查询以及灵活的数据治理。