MyBatis-Plus 继承并优化了 MyBatis 的一级与二级缓存机制。一级缓存默认开启，作用于 SqlSession，适用于单次会话内的重复查询；二级缓存需手动开启，跨 SqlSession 共享，适合提升多用户并发性能。支持集成 Redis 等外部存储，增强缓存能力。

在刚刚落幕的 2025 Databricks Data + AI Summit 上，Databricks 重磅发布了多项 Lakehouse 相关功能更新。其中，面向数据湖治理场景的统一数据访问与管理方案 —— Unity Catalog，迎来了三大关键升级：全面支持 Apache Iceberg、面向业务用户的全新使用体验，以及数据治理与安全能力的持续增强。

MySQL 8.4 配置SSL组复制(八个步骤)

本文介绍了在PostgreSQL中通过SQL命令“create database”创建数据库的方法。首先查询系统目录pg_database以查看现有数据库集合，然后使用“create database”命令创建新数据库，并了解其在$PDATA/base目录下对应的文件夹生成。最后重新查询数据库集合确认创建结果，附带视频讲解便于理解操作步骤及注意事项。

4月9日阿里云AI势能大会上，阿里云瑶池数据库发布重磅新品及一系列产品能力升级。「推理加速服务」Tair KVCache全新上线，实现KVCache动态分层存储，显著提高内存资源利用率，为大模型推理降本提速。

最好还是使用国内的接口测试软件，其实国内替换postman的软件有很多，这里我推荐使用yunedit-post这款接口测试工具来代替postman，因为它除了接口测试功能外，在动态参数的支持、后置处理执行sql语句等支持方面做得比较好。而且还有接口分享功能，可以生成接口文档给团队在线浏览。

本文档介绍了如何在AnalyticDB for PostgreSQL中创建表、向量索引及混合检索的实现步骤。主要内容包括：创建`articles`表并设置向量存储格式，创建ANN向量索引，为表增加`username`和`time`列，建立BTREE索引和GIN全文检索索引，并展示了查询结果。参考文档提供了详细的SQL语句和配置说明。

某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移，数据库迁移后提示：“Windows无法启动MongoDB服务（位于 本地计算机 上）错误1067：进程意外终止。”

电商API是电子商务背后的隐形引擎，支撑着从商品搜索、购物车更新到支付处理等各个环节的顺畅运行。它通过定义良好的接口，实现不同系统间的数据交互与功能集成，确保订单、库存和物流等信息的实时同步。RESTful、GraphQL和WebSocket等类型的API各自适用于不同的应用场景，满足多样化的需求。在测试方面，使用Postman、SoapUI和jMeter等工具进行全面的功能、性能和安全测试，确保API的稳定性和可靠性。未来，随着人工智能、大数据和物联网技术的发展，电商API将进一步智能化和标准化，为用户提供更个性化的购物体验，并推动电商行业的持续创新与进步。

Lazada 淘宝详情 API 是连接 Lazada 和淘宝商品数据的桥梁，帮助电商从业者获取淘宝商品的详细信息（如标题、描述、价格等），并应用于 Lazada 平台。它在市场调研、产品选品、价格策略和数据分析等方面为商家提供支持，助力优化运营策略。通过 Python 示例代码展示了 API 的实际应用，并强调了数据准确性、API 使用限制及数据安全的重要性。

在电商蓬勃发展的今天，数据成为宝贵的财富。1688作为国内知名批发采购平台，提供商品SKU信息API接口，可获取库存、价格、规格等关键数据，助力电商运营、市场分析和价格监控。本文介绍如何注册1688开放平台账号、创建应用并获取AppKey/AppSecret，申请API权限，使用Python实现接口调用，处理响应数据，并注意请求频率限制和错误处理。通过该接口，可为电商运营和数据分析提供有力支持。

在电子商务领域，数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场，提供了丰富的API接口，特别是图片搜索API（`item_search_img`），允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口，提升搜索效率和用户体验，助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等，显著提高运营效率和市场竞争力。

本文介绍了如何利用PolarDB结合多模态大模型（如CLIP）实现数据库内的多模态数据分析和查询。通过POLAR_AI插件，可以直接在数据库中调用AI模型服务，无需移动数据或额外的工具，简化了多模态数据的处理流程。具体应用场景包括图像识别与分类、图像到文本检索和基于文本的图像检索。文章详细说明了技术实现、配置建议、实战步骤及多模态检索示例，展示了如何在PolarDB中创建模型、生成embedding并进行相似性检索

在电商数据驱动时代，1688搜索词推荐API接口为开发者、供应商及电商从业者提供强大工具，优化业务流程，提升竞争力。该接口基于1688平台的海量数据，提供精准搜索词推荐，助力电商平台优化搜索体验，提高供应商商品曝光度与销售转化率，同时为企业提供市场分析与商业洞察，促进精准决策与成本降低。通过集成此API，各方可实现流量增长、销售额提升及运营优化，推动电商行业的创新发展。

GBase 8a集群V8客户端gccli适配欧拉操作系统绕行方案分析

Windows下C# 通过ADO.NET方式连接南大通用GBase 8s数据库（上）

StarRocks 4.0 已正式发布！这一版本带来了多项关键升级。接下来，我们将以每周一篇的节奏，逐一解析 4.0 的核心新特性。 在多引擎协同访问同一数据湖的场景下，如何实现安全、统一且可审计的权限管理，是 Lakehouse 架构演进中的一项关键挑战。StarRocks 4.0 联合 Apache Iceberg，借助 REST Catalog 的统一治理能力与 JWT 身份认证、临时凭证机制（Vended Credential），为多引擎湖仓架构提供了一种全新的安全访问方式。

深耕B2B电商十余年，亲历1688拍立淘接口20+坑：从图像预处理、权限申请到工厂排序。本文详解核心参数、实战代码及多图验证、定制方案生成等高级技巧，助你实现“看图找厂”精准匹配，附可运行代码，新手也能少走两年弯路。

本文详解京东店铺全量商品接口（jd.seller.ware.list.get）实战经验，涵盖权限申请、分页避坑、SKU关联、数据校验等核心难点，附Python代码与反限流策略，助你高效稳定获取完整商品数据，新手可少走两年弯路。

协程+连接池：高并发Python爬虫的底层优化逻辑

阿里云数据库提供RDS、PolarDB、Tair等核心产品，具备高可用、弹性扩展、安全合规及智能运维等技术优势，广泛应用于电商、游戏、金融等行业，助力企业高效管理数据，提升业务连续性与竞争力。

MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，具备灵活的SQL定制能力和高效的ORM映射机制。其核心工具链涵盖SQL执行、对象操作、代理生成、代码生成与SQL构建，全面提升数据库开发效率。本文从五大维度深入解析常用工具及其技术实现，助你掌握MyBatis高效开发的核心利器。

本文详解阿里巴巴国际站商品详情接口调用方法，涵盖API认证、参数配置、数据解析及Python代码实现，助力开发者高效对接平台，获取商品信息、价格、SKU、物流等关键数据，适用于供应链分析与竞品监控等跨境电商场景。

BDD（行为驱动开发）是一种以用户角度定义系统行为的软件开发方法论，与现代UI测试需求高度契合。通过使用如`@Given`、`@When`、`@Then`等注解，可提升测试逻辑的可读性与维护性。虽然Jetpack Compose未直接支持这些注解，但可通过命名约定和结构设计模拟实现BDD风格的UI测试，从而增强团队协作、提升测试效率。示例展示了如何在Kotlin中结合JUnit与Compose测试规则编写可读性强的测试用例。

本篇内容深入浅出地讲解了关系型数据库的核心概念与SQL基础，适合有一定计算机基础的学习者。文章涵盖数据库的基本操作（CRUD）、数据类型、表的创建与管理等内容，并通过实例解析SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句的用法。此外，还推荐了多种学习资源与实践建议，帮助读者巩固知识。学完后，你将掌握基础数据库操作，为后续高级学习铺平道路。

本文介绍了MyBatis中四种常见关系映射的配置方法，包括一对一、一对多、多对一和多对多。**一对一**通过`resultMap`实现属性与字段的映射；**一对多**以用户-角色为例，使用`<collection>`标签关联集合数据；**多对一**以作者-博客为例，利用`<association>`实现关联；**多对多**则通过引入第三方类（如UserForDept）分别在User和Dept类中添加集合属性，并配置对应的`<collection>`标签完成映射。这些方法解决了复杂数据关系的处理问题，提升了开发效率。

SQL 只提供了最基础的聚合运算，稍复杂一些的任务都会非常困难；Python 要好很多，有更丰富的概念和运算，能够完成更复杂的计算任务，但是概念体系比较杂乱，语法风格在不同情况下不一致，难学难记，代码也较为繁琐。SPL 概念清晰，语法风格一致，可以写出最简洁易懂的代码。

Java动态代理允许在运行时创建代理对象，增强或拦截目标类方法的执行。主要通过两种方式实现：JDK动态代理和CGLIB动态代理。JDK动态代理基于接口，利用`java.lang.reflect.Proxy`类和`InvocationHandler`接口；CGLIB则通过字节码技术生成目标类的子类作为代理，适用于未实现接口的类。两者均用于在方法执行前后添加额外逻辑，如日志记录、权限控制等，广泛应用于AOP框架中。

SQL Server数据库附加数据库过程中比较常见的报错是“错误 823”，附加数据库失败。 如果数据库有备份则只需还原备份即可。但是如果没有备份，备份时间太久，或者其他原因导致备份不可用，那么就需要通过专业手段对数据库进行数据恢复。

Go语言由Google开发，旨在简单、高效和可扩展。本文深入探讨Go语言的网络编程，涵盖TCP/UDP的基本概念、核心算法（如滑动窗口、流量控制等）、最佳实践及应用场景。通过代码示例展示了TCP和UDP的实现，并讨论了其在HTTP、DNS等协议中的应用。最后，总结了Go语言网络编程的未来发展趋势与挑战，推荐了相关工具和资源。

在电商蓬勃发展的今天，淘宝作为国内巨头，拥有海量商品数据和庞大用户群体。淘宝商品API接口为开发者、电商从业者和数据分析师提供了丰富的商品信息，如详情、价格、销量、评价等，助力电商平台搭建、推荐系统优化、市场调研及竞品分析，显著提升业务收益。本文将深入探讨该接口的运用方法与价值，并结合实际代码示例，帮助读者更好地理解和应用。

在电商行业飞速发展的当下，API（应用程序编程接口）作为支撑各类应用高效运转的关键技术，扮演着不可或缺的角色。无论是商品展示、订单处理还是物流跟踪，API 都是连接不同系统和服务的桥梁。本文将详细阐述电商行业中 API 的概念、类型（如 RESTful、SOAP 和 GraphQL）、应用场景（如商品管理、订单处理、物流跟踪和数据分析），并通过代码示例展示其实际应用。掌握 API 知识，有助于电商从业者推动业务创新，在竞争中占据优势。

本文介绍了五种校验 SQL 语句合法性的方案：1) 使用 JDBC API 的 `execute()` 方法，通过捕获异常判断合法性；2) 使用 JSqlParser 库解析 SQL 语句为 Java 对象；3) 使用正则表达式检查 SQL 语句格式；4) 使用 ANTLR 生成 SQL 解析器；5) 使用 Apache Calcite 解析 SQL。每种方法各有优劣，具体选择取决于需求和个人偏好。需要注意的是，这些方法仅能校验语法合法性，无法保证语义正确性，仍需防范 SQL 注入攻击。

链表是一种由节点组成的基础数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。本文通过Python类实现单向链表，详细介绍了创建、插入、删除节点等操作，并提供示例代码帮助理解。链表在处理动态数据时具有高效性，适用于大量数据变动的场景。文章为初学者提供了全面的入门指南，助你掌握链表的核心概念与应用。

在生成式AI的浪潮中，数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中，必须有海量数据的支撑：经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程，才能最终产生业务价值。事实上，大模型本身就是数据处理后的产物，以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题，这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。

大数据时代背景下，高效的数据流转与实时分析能力对于企业的竞争力至关重要。阿里云数据传输服务DTS与SelectDB联合，为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务，一键将自建 MySQL/PostgreSQL、RDS MySQL/PostgreSQL、PolarDB for MySQL/PostgreSQL 数据库，迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中，帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步，并即时获得深度洞察。

本文详细介绍在Linux系统下配置GBase 8s数据库ODBC的过程，涵盖环境变量设置、ODBC配置文件编辑及连接测试等步骤。首先配置数据库环境变量如GBASEDBTDIR、PATH等，接着修改odbcinst.ini和odbc.ini文件，指定驱动路径、数据库名称等信息，最后通过catalog.c工具或isql命令验证ODBC连接是否成功。

企业数字化转型中，数据治理常陷入业务、IT与数据团队相互推诿的“三国杀”。根源并非技术问题，而是责任不清、机制缺失与协作文化错位。需构建“三层架构”、明确RACI责任矩阵，推动业务主导、技术支撑、数据协同的共治体系，通过规则三件套、双语专员、问题日志等工具落地，实现从“甩锅”到“共建”的转变。

本文分享1688商品接口item_get的实战对接经验，涵盖参数配置、HMAC-SHA1签名流程、高阶代码实现及常见坑点，如起批量单位混乱、库存字段不一致、权限不足等，并提供可落地的解决方案与排查表，助力开发者高效稳定对接B2B电商系统。

在数字化转型的浪潮中，数据库的高可用性已成为系统稳定性的生命线。作为经历过多次生产事故的资深开发者，肯定深知传统自建SQL Server架构的脆弱性——直到遇见阿里云 RDS SQL Server，其革命性的异地容灾架构彻底改写了游戏规则。

阿里云与云和恩墨的深入合作迈上新台阶！近日，双方强强联手，通过优势互补，正式联合推出高性能、高安稳、高可用的 zData X for PolarDB 一体机。这一突破性合作不仅加速了国产数据库生态建设，也为各行业客户提供了全新升级路径，助力数字化转型。

2025阿里云国际峰会在新加坡举行，宣布设立首个AI全球能力中心，并推出多款云与AI产品，加速技术国际化。会上展示瑶池数据库全面升级，集成Data+AI能力，助力企业智能转型。

《Java抽象类与接口核心技术解析》 摘要：本文全面剖析Java抽象类与接口的核心概念与技术差异。抽象类通过模板设计实现代码复用，支持具体方法与状态管理；接口则定义行为规范，实现多态支持。文章详细对比了两者在实例化、方法实现、继承机制等方面的区别，并提供了模板方法模式（抽象类）和策略模式（接口）的典型应用示例。特别指出Java8+新特性为接口带来的灵活性提升，包括默认方法和静态方法。最后给出最佳实践建议：优先使用接口定义行为规范，通过抽象类实现代码复用，合理组合两者构建灵活架构。