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智能推荐在电商的经典打法与实践： 阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，教你提高运营效率，精准匹配海量用户喜好。

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎，在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外，结合生态 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中，包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手，并穿插底层技术讲解及教学实操，让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做，阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G，1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件：新注册用户付费模式：包年包月服务选择：商业通用版，3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群，包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT运维，安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群，获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操，轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES（3节点1核2G ）1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念：索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念：节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】

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开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题？大量数据处理技术与软件应运而生，形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向，并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍李锐，Apache Hive PMC,Apache Flink Contributor,阿里巴巴技术专家王刚，阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场

对于时间序列预测搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。为了提供一个简单易用的时间序列预测工具，我们将自动机器学习应用于时间序列预测，将特征生成，模型选择和超参数调优等过程实现自动化。我们的工具基于Ray（UC Berkeley RISELab开源的针对高级AI 应用的分布式框架，并作为Analytics zoo（由intel开源的统一的大数据分析和人工智能平台）的一部分功能提供给用户。嘉宾介绍喻杉，Intel大数据分析团队软件工程师。她目前专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件。在加入intel前，她在浙江大学获得了学士和硕士学位。

一条SQL在MaxCompute之旅（技术快闪）嘉宾介绍振禹 颖达 谢宁

本次直播介绍机器学习平台PAI近期重要feature，涵盖支持自定义算法上传、AutoML2.0支持一键自动调参和更多算法、全新上线自动学习平台AutoLearning等内容。 <br/> 直播嘉宾：郁环宇 阿里云智能事业群 产品经理

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帮助企业做好MaxCompute成本优化的实践

高德对数据平台的要求不仅是数据集成、开发、运维中心、数据质量、数据地图、数据安全以及数据服务等全链路All in One，还希望能以可视化的方式进行用户交互，以提高开发效率。以运维中心为例，希望所使用的工具能够将调度节点可视化，方便进行不同时间粒度的任务依赖。同时，还希望拥有可视化的数据地图用于管理元数据信息，方便上下游即时查看。MaxCompute正是符合高德数据业务诉求的给力产品。不仅具有零学习成本和完善的IDE等优势，更具备超高弹性，让高德得以轻松应对国庆假期的超高流量。同时，基于MaxCompute等阿里云产品，让高德内部迄今为止最大的公共项目“魔方”得以实现，为用户提供更优质的出行服务。

本视频介绍了如何在Elastic平台上配置AI助手以兼容并连接阿里巴巴的通义千问的第二部分——Kibana 自带样例挑战。 演示： 挑战1：ES集群和索引交互操作 1.1 请列出当前集群的索引，不要包含隐藏索引或者系统索引 1.2 比较kibana_sample_data_ecommerce和kibana_sample_data_flights两个索引到字段，有哪些重复的字段 1.3：复制kibana_sample_data_ecommerce的索引定义，并创建一个新的索引my_sample_data_ecommerce 1.4：将kibana_sample_data_ecommerce数据重新索引到my_sample_data_ecommerce索引 自行挑战示例 挑战2：智能数据分析和可视化 自然语言2ES|QL 2.1：可以分析kibana_sample_data_ecommerce的字段之间的关系，随便给我生成一张统计图表，并解释这个图表表达的含义吗, 使用ESQL查询语言 2.2：能帮我找出来卖的最多的品类最多是哪个吗 2.3：列出销售额前5的品类

本文介绍了如何使用OpenSearch LLM智能问答版，一分钟快速搭建RAG系统

DataWorks 数据资产治理（原数据治理中心）可根据预先配置的治理计划，自动发现平台使用过程中数据存储、任务计算、代码开发、数据质量及安全等维度存在的问题，并通过健康分量化评估，从全局、工作空间、个人等多个视角，以治理报告及排行榜呈现治理成果，帮助您高效达成治理目标。同时，还提供业务资产管理、资产分析、任务资源消耗明细、费用预估等功能，帮助您有效掌握各类资源的使用详情。

FFA2024流批一体专场由Apache Flink核心贡献者与来自阿里云智能、小红书、哔哩哔哩、蚂蚁金服、Shopee等公司的一线技术专家聚焦于流批一体数仓的最新进展与实践，涵盖从理论探索到实际应用的全方位内容。

FFA2024流式湖仓专场由Apache Flink核心贡献者与来自淘天集团、抖音集团、vivo、小米、中原银行、阿里云智能、蚂蚁集团、贝壳找房、货拉拉等公司的一线技术专家解析流批一体、存算分离、湖仓融合的实时湖仓架构，探讨以Apache Paimon为流批一体湖存储的湖仓架构建设实践，如何帮助业务获得更实时的数据来驱动业务决策，并实现数据管理的降本增效。

V2.2版本开箱测试TPC-H，性能结果提升100%写入、更新、点查场景性能测试测试流程介绍，详解建表语句设计测试环境搭建及Demo演示讲师/嘉宾简介：丁烨 阿里云 Hologres PD

EMR StarRocks 线上公开课 第1期直播亮点统一极速湖仓架构的技术思考Serverless StarRocks 亮点及技术优势Serverless StarRocks 已落地案例分享Serverless StarRocks 持续演进与规划讲师简介弘锐 - 阿里云 E-MapReduce 产品专家

Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第4课《分词器开发》，视频中共包含以下3部分内容。 分词器插件简介 内置分词器介绍 分词器实战开发 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

实时数仓Hologres介绍

视频内的参考资料： https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted https://havenask.net/# /doc/v1-1-0/sql/indexes/inverted# text%E7%B4%A2%E5%BC%95 Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第1课《文本检索》，共讲解2部分内容。 文本索引简介 文本索引实践 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

视频内的参考材料： https://github.com/alibaba/havenask/tree/main/aios/plugins/havenask_plugins/analyzer_plugins Havenask是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎，主要专注于智能搜索和海量数据实时检索，其核心能力广泛应用于阿里巴巴内部的众多业务，如淘宝、天猫商品搜索，盒马搜索，菜鸟物流订单实时检索等。并于2022年11月对外正式开源，具有灵活的定制和开发能力，支持算法快速迭代，帮助客户和开发者量身定做适合自身业务的智能搜索服务，助力业务增长。 这次系列课程邀请了负责Havenask研发工作的技术专家们，为大家全面讲解Havenask的相关知识，通过课程可以了解到产品能力、架构原理、安装部署等内容，同时还有详细的操作演示，帮助大家更好了解和使用产品。 课程介绍： 此视频为Havenask进阶系列课程第2课《分析器》，共讲解4部分内容。 分析器介绍 解释分析器主要配置 实战演示 总结 我们期望通过课程可以帮助您更好的使用Havenask，欢迎广大开发者加入项目开发，共建高质量的搜索引擎，共同推进国产化开源搜索引擎技术快速发展，普惠更多的开发者和企业。 此外，对于有使用需求的企业级开发者，我们也已在阿里云上提供了基于 Havenask 打造的全托管、免运维的一站式对话式搜索服务——阿里云 OpenSearch，欢迎企业级开发者们试用体验。 阿里云OpenSearch官网：https://www.aliyun.com/product/opensearch Havenask官网地址：https://havenask.net/ Github：https://github.com/alibaba/havenask 欢迎钉钉扫码加入 Havenask 开源官方技术交流群：

行业实践专场将由美的、芒果 TV、喜马拉雅、曹操出行、米哈游、腾讯、字节跳动、中原银行、上海汽车集团、中南电力、跨越速运、传音、传智教育等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授，帮助开发者更全面和深入地了解 Flink 技术如何在实际生产场景中落地。

流批一体专场由来自阿里云智能、小红书、字节跳动、小米等企业的技术专家为你呈现流批一体的大规模应用实践案例，了解业务在数仓建设过程中的痛点与思考。另有来自阿里云智能高级技术专家将分享流批融合的理念与优势，结合全增量一体数据处理场景介绍流批融合的技术挑战与设计方案，以及 Flink 社区在这方面的最新进展与未来规划。

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云上自动化的四个层次； 自动化实践过程的关键点； 不同规模企业如何规划自动化； 自动化时间过程中的角色责任； 自动化实践过程中的工作流程。

阿里云ODPS新品发布会将介绍阿里云自研大数据产品MaxCompute、Hologres、DataWorks产品新能力，持续演进满足多元化数据计算需求。本期将重点介绍ꔷ Hologres推出计算组实例ꔷ Hologres支持JSON数据 ꔷ Hologres向量计算+大模型能力ꔷ Hologres数据同步新能力ꔷ Hologres数据分层存储讲师/嘉宾简介丁烨：实时数仓Hologres 产品PD骆撷冬：实时数仓Hologres 产品PD赵红梅：实时数仓Hologres 产品PD武润雪；实时数仓Hologres 产品PD

批量识别发票，自动保存到Excel中

手把手教你如何搭建Python空间数据处理开发环境

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【第9讲】根据内容搜索文件，1行Python代码，这是什么黑科技？

【第7讲】是真的！Python可以创建Excel了，1行代码就能模拟真实数据，AI自动化办公还会远吗？

【第5讲】100个Word转PDF，Python批量办公自动化，告别无意义加班

听一听参与夏令营的同学们怎么说，阿里云在这里期待迎接更多优秀的同学们！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

学生们在为期5天的夏令营中，通过探索阿里云文化、实践云上场景，了解前沿科技、感受科技魅力、探究数字经济发展趋势、快速提升创新实践能力。了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

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来自全国不同高校的学生们相聚在阿里云园区，一声同学，一份关切，情意绵长，美好永在！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

【第1讲】Python3.11的下载、安装和卸载，无脑操作，有手就能学会

MetaApp-推荐广告研发部，主要负责 MetaApp 拳头产品 233 乐园的首页信息流的推荐和广告系统，是比较传统的推广搜组。本次议题介绍了 MetaApp-推荐广告研发部 从传统的TensorFlow（cpu）+自研分布式ps方案，逐步迁移到使用基于阿里云开发的开源分布式机器学习训练框架DeepRec的方案，包括了离线训练和线上inference的完整流程。迁移完成后，新方案大大提高了训练效率和线上服务的效率，并且有效的降低了成本。 一、分享议题 展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践 二、直播时间 2023年7月5日（周三）18：00-18：40 三、听众收益 多级存储的性能问题 模型压缩 基于GPU的训练 完全基于显存训练

点此免费试用 ->本实验基于Kibana Dashboard将航班信息可视化和其他相关数据可视化组合在一起，例如航班延误率较高时间段的机票平均价格等等。通过本实验，您将掌握Kibana Dashboard的使用方法，帮助您在仪表板上添加各种交互和过滤器，随时随地进行数据分析和操作，从而更加轻松地实现交互式数据可视化、深入挖掘数据价值。讲师简介刘晓国 - Elastic 首席布道师

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