Flink Forward 平台建设“Flink 在蚂蚁大规模金融场景的平台建设”李志刚 蚂蚁集团高级技术专家

Flink Forward 核心技术“Flink Connector 社区新动向与开发指南”罗根 阿里云技术专家任庆盛 阿里云开发工程师

Flink Forward 实时湖仓“B站实时数据湖实践”周晖栋 bilibili大数据实时团队资深开发工程师

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Airwallex 基于Flink 打造实时风控系统”董大凡 Airwallex 风控团队研发经理

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地”耿飙 阿里云开发工程师胡俊涛 阿里云开发工程师

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 在抖音电商的业务实践”张健 字节跳动数据工程师

Flink Forward Asia 生产实践专场 “美团Flink资源调度优化实践”冯斐 美团数据平台计算引擎工程师

关注我，学习更多简单易懂的编程实战案例。进主页获取更多编程/就业/副业/创业/资源。

实时数仓workshop北京站"从ELK到EFK—结合Flink和Elasticsearch新特性重构全观测方案"朱杰Elastic资深解决方案架构师赵弘扬阿里云高级产品专家

实时数仓workshop北京站"淘菜菜-基于Flink和Hologres的高可用实时数仓构架升级之路"汪宇阿里巴巴淘菜菜事业部数据技术专家

阿里云数创先锋大数据实战营专场（第二场）

Lakehouse Meetup “Apache Pulsar 的湖仓一体方案：Pulsar 的 Lakehouse 分层存储集成详解”陈航StreamNative 高级工程师Apache Pulsar PMC member

Lakehouse Meetup “基于数据湖格式构建数据湖仓架构”毕岩 阿里巴巴技术专家

实时风控专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风控平台建设的实践案例。讲师/嘉宾简介林佳｜网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人，Apache Flink Contributor，Flink CDC Contributor张健｜字节跳动数据工程师周文跃｜运营数据产品部-风控数据产品组架构师耿飙｜阿里云开发工程师，Flink Contributor胡俊涛｜阿里云开发工程师，Flink Contributor董大凡｜AirWallex 风控团队研发经理

快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介张蛟｜小米高级软件工程师，Apache Flink Contributor张芒｜快手大数据架构工程师刘大龙｜阿里云工程师刘畅｜字节跳动基础架构工程师钟旭阳｜阿里云开发工程师，Apache Flink Contributor

Apache Flink Meetup 北京站主题：出品人发言讲师：贺小令 阿里巴巴高级技术专家

9月23日，实时数仓Workshop · 北京站将聚焦Flink&Hologres实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值，由业内各界的实时数仓实践者一同探讨实时计算未来趋势、开源生态发展、实时数仓场景在各行业中的实践与应用及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1、刘一鸣，阿里云高级产品专家2、汪宇，阿里巴巴淘菜菜事业部数据技术专家3、康凯，阿里巴巴技术专家4、乐洋 阿里云高级产品专家5、朱杰 Elastic 资深解决方案架构师 赵弘扬 阿里云高级产品专家

直播介绍：（建议600字以内） 作为当今大数据领域的趋势，流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今，很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据，曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司，无论大小，都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量，并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上，Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中，您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验，以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 康琪 - 基于 Apache Flink 的流批一体在京东物流的实践 胡焕 - 基于 FlinkSQL 的小米实时数据集成实践 邱从贤 - 大规模集群下的 Apache Flink 稳定性优化实践 张颖，闫莉刚 - 基于 Apache Flink 的实时计算数据流框架在京东零售业务的实践和落地 林立伟 - 腾讯广告 Flink 实战：特征生产、训练样本、策略计算 郑舒力 - 基于 Apache Flink 的金山云实时计算平台实践与防疫场景下的应用

阿里云DataWorks自研建模产品-智能数据建模产品核心能力及收费模式简介。讲师/嘉宾简介闫建丽 阿里云智能 产品专家

阿里云Elasticsearch通过Serverless的方式，充分利用云端的服务化产品能力的优势，帮助企业在成本、日志容灾、冷热多级存储、横向扩展效率、并发性能及稳定性等痛点问题提供能力支持讲师/嘉宾简介赵弘扬 阿里云高级产品专家阿里云Elasticsearch产品团队负责人

人工智能专场由来自阿里巴巴、京东、360 等技术专家呈现 Flink 机器学习的最新进展、具体应用实践与最新技术落地案例。讲师/嘉宾简介1.《Alink 新功能与典型案例》杨旭 - 阿里巴巴资深算法专家2.《Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用》张颖 - 京东搜索推荐算法工程师刘露 - 京东搜索推荐算法工程师3.《基于 Flink AI Flow 的机器学习工作流最佳实践》姜鑫 - 阿里巴巴高级工程师蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家，Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer，Apache Flink Contributor4.《伯努利：结构化的工业级流式机器学习系统@阿里妈妈》姜碧野 - 阿里妈妈算法平台与效能架构团队高级算法专家5.《Clink：A C/C++ online feature serving solution for Flink》李志丽 - 360 服务端开发

开源大数据生态专场，来自 Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin 等社区的技术专家围绕 Flink 的生态融合，探讨当下大数据的发展趋势与未来动向，并展现相关技术在一线生产场景的最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《HTAP 趋势下，大数据的未来》黄东旭 - PingCAP 联合创始人兼 CTO，资深基础软件工程师，架构师2.《Pravega Flink connector Table API 进阶功能揭秘》周煜敏 - 戴尔科技集团高级软件工程师，Apache Flink Contributor3.《打造批流融合：Pulsar - Flink Connector 的设计、开发和使用》盛宇帆 - StreamNative 工程师4.《大数据三剑合一：Flink + Zeppelin + Airflow》章剑锋 - 阿里巴巴高级技术专家，Apache Member，PMC of Zeppelin、Tez、Livy

字节跳动、美团、京东、小米的技术专家分享流批一体的生产实践，另有来自阿里巴巴的技术专家手把手教你如何构建流批一体数仓。讲师/嘉宾简介1.《Flink 流批一体在字节推荐系统的实践》胡家煊 - 字节跳动推荐架构基础服务研发工程师2.《美团基于流批一体构建增量数仓生产实践》刘迪珊 - 美团数据平台工程师3.《流批一体在京东的探索与实践》韩飞 - 京东高级技术专家，Apache Flink Contributor4.《基于 Flink Dynamic Table 构建流批一体数仓》李劲松 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink & Iceberg Committer5.《Flink 流批一体在小米的探索和实践》金风 - 小米软件开发工程师

实时数仓专场邀请腾讯、快手、美团、科大讯飞、理想汽车、蚂蚁金服、SmartNews、智慧芽、十荟团等多位数仓技术专家分析实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师/嘉宾简介1.《美团实时数仓平台建设 2021 新进展》姚冬阳 - 美团大数据部实时数仓、实时计算平台负责人2.《快手实时数仓保障体系研发实践》李天朔 - 快手实时计算数据团队技术专家3.《Apache Flink 在腾讯大数据的实践》龙逸尘 - 腾讯大数据高级工程师4.《理想汽车基于 Flink 的实时数据仓库 0-1 初步建设》胡晶明 - 理想汽车数据开发

来自阿里巴巴、字节跳动、网易的技术专家们将解读如何构建数据湖平台、简化实时数据入湖入仓等相关问题，更有 Flink + Iceberg、Flink + Hudi 构建流式数据湖最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《字节跳动实时数据湖构建的探索和实践》李延加 - 字节跳动数据平台研发工程师，Apache Hudi PMC Member & Committer2.《Flink CDC 如何简化实时数据入湖入仓》徐榜江 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer伍翀 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer3.《Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体》马进 - 网易数据科学中心在线数据和实时计算团队负责人4.《使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台》陈玉兆 - 阿里巴巴技术专家，Apache Hudi Committer刘大龙 - 阿里巴巴开发工程师5.《Apache Flink 集成 Apache Iceberg 最佳实践》胡争 - 阿里巴巴技术专家，Apache Iceberg & HBase PMC

平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《网易游戏 FlinkSQL 平台化实践》林小铂 - 网易游戏资深开发工程师2.《联通实时计算平台演进与实践》穆纯进 - 联通大数据技术专家3.《Flink on K8s 在京东的持续优化实践》付海涛 - 京东资深技术专家4.《State Migration and Query on Flink SQL》周伊莎 - 字节跳动基础架构工程师马越 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor5.《BIGO 使用 Flink 做 Olap 分析及实时数仓的实践及优化》邹云鹤 - BIGO Staff Engineer

行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《Flink 在能源建设的实践》姚远 - 中南电力设计院工程师、注册测绘师2.《Apache Flink 在蔚来汽车的应用》吴江 - 蔚来汽车大数据部门数据开发，OLAP 平台 tech lead3.《Flink 在字节跳动数据流的实践》刘石伟 - 字节跳动数据平台数据流技术负责人4.《网易游戏基于 Flink 的支付环境全关联分析实践》林佳 - 网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人，Apache Flink Contributor

行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《中原银行实时风控体系建设实践》陈玉强 - 中原银行数据平台中心开发工程师2.《Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用》周耀 - 建信金融科技开发工程师，Apache Superset Contributor，Apache Kylin Contributor3.《Flink 流处理在中信建投证券的实践与应用》刘成龙 - 中信建投证券金融实时数仓项目负责人，大数据研发工程师蔡跃 - 中信建投证券金融资讯数据研发工程师4.《Flink 在众安保险金融业务的应用》郭育波 - 众安保险大数据平台开发高级专家

Delta Lake 和 Hudi 是流行的开放格式的存储层，为数据湖同时提供流式和批处理的操作，这允许我们在数据湖上直接运行 BI 等应用，让数据分析师可以即时查询新的实时数据，从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute 在湖仓一体架构中，通过支持 Delta Lake 和 Hudi 在数据湖中提供数据仓库性能。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute的产品整体生态，包括外部BI分析工具、数据库管理工具、ETL工具以及MaxCompute自身开放生态、阿里云产品解决方案生态和数据应用生态。重点会介绍MaxComput支持的QuickBI、Tableau、FineBI、FineReport、Yonghong Desktop、商业BI分析工具，同时进行部分连接示例演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次主要介绍在Hologres中通过JDBC/COPY命令写入最佳实践，实现高性能批量写入。讲师简介陈嘉雯(瑚桃)，阿里巴巴开发工程师，长期从事Hologers引擎开发工作

本次主要介绍在Hologres中如何基于TPCH数据集做性能测试，并提供官方测试结果以供参考。讲师简介丁烨(昆吾)，阿里巴巴产品专家，Hologres产品经理

本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段，提升自助化调优能力，实现资源更高效利用讲师简介余骏（清芬），阿里巴巴技术专家，多年分布式系统经历，对系统调优有丰富的经验

本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践，了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系，助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求，阿里巴巴开发工程师，从事于Hologres引擎开发工作

问题与互动页面（戳我进入）5月22日，Apache Flink 社区 1.13 新版本发布 Meetup 来啦！本次Apahce Flink Meetup 分为上下两场，嘉宾分别来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Winddow TVF，DataStream & Table API 交互等；下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实践应用。全方位解析包括精准推荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。活动亮点超多实用干货，一方面第一时间 get 到 1.13 版本新 feature 和功能提升；另一方面也可以学习到如何探索 Flink 在互娱场景中的实践应用，例如今日头条，抖音背后的核心 - 基于 Flink 的推荐特征体系；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：合作伙伴

以“开源共生，云聚未来”为主题，业界资深专家相聚云端，共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。峰会面向CIO/CTO、技术负责人、搜索开发工程师群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师

Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时，在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法，同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明，该软件包在最小化应用改动的基础上，可以极大地提升MLlib算法的性能。讲师介绍吴晓昶英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要研究方向为并行计算，大数据系统和机器学习，CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的系统性能优化。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍：侯炜康-联蔚科技技术总监

趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍：樊庆响-趣店搜索资深技术专家

针对电商行业特点和面临的问题，分析在具体的技术实践中，针对多元化商品形态、多样的用户行为，如何做到搜索的智能化和效果评测等。讲师介绍：项招贵（项公）-阿里巴巴技术专家

本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

讲师介绍：王太泽第四范式特征工程数据库负责人曾在百度担任资深研发工程师一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。议题简介为什么要优化spark时间窗口未加速前面临问题为什么要使用llvm加速而不是继续优化jvm codegen实现介绍-llvm 版本sql引擎设计如何与spark集成benchmark数据 vs spark3.0

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。

分享人：高慧玲 阿里云智能 高级产品经理本次直播全面解析基于云原生架构的机器学习全链路，从模型开发（DSW 2.0）、模型训练（DLC）、模型部署（EAS），满足客户更灵活的管控，更快速的扩容，更高效的训练，省时、省钱、省力。

分享人：曲宁 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势，并结合用户画像分析、高级分析、联邦查询、数据湖分析等多个经典场景，为您介绍MaxCompute为企业带来的业务敏捷性、TCO显著降低等关键业务价值。

分享人：田奇铣 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍全域数据开发与综合治理平台 DataWorks如何助力企业数据中台建设，以及基于DataWorks建设数据中台的典型场景与解决方案。

SparkSQL在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题 - SparkSQL 转换成实时执行成本高 - 离线特征和在线特征保持一致困难 - 离线效果与在线效果差距大我们是如何解决这些问题 相对传统实现方式我们优势 SparkSQL实时上线demo讲师：王太泽 第四范式特征工程数据库负责人 曾在百度担任资深研发工程师 一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

本次分享主要介绍数据读写在计算存储分离的场景下所面临的常见问题以及相关的优化手段，并结合应用场景介绍对数据缓存加速的相关技术和策略。讲师介绍姚舜扬，花名辰山，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师，目前从事大数据存储方面的开发和优化工作