来自全国不同高校的学生们相聚在阿里云园区，一声同学，一份关切，情意绵长，美好永在！了解更多夏令营信息请点击：https://edu.aliyun.com/learning/topic/xialy?spm=5176.20960838.0.0.1122305e1NNFso

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

点此免费试用 ->本实验基于Kibana Dashboard将航班信息可视化和其他相关数据可视化组合在一起，例如航班延误率较高时间段的机票平均价格等等。通过本实验，您将掌握Kibana Dashboard的使用方法，帮助您在仪表板上添加各种交互和过滤器，随时随地进行数据分析和操作，从而更加轻松地实现交互式数据可视化、深入挖掘数据价值。讲师简介刘晓国 - Elastic 首席布道师

Apache Flink 是领先的流处理标准，流批统一的数据处理概念在越来越多的公司中得到认可。Apache Flink 社区在3月份发布了1.17大版本，Flink 1.17 有172位贡献者热情参与，完成了7个 FLIP 和600多个 issue，为社区带来了许多令人兴奋的新功能和改进。相比1.16版本，Flink 1.17 侧重提升了引擎的批处理的性能和完善了流处理语义，使得用户可以实现更简化更实时的数据仓库，朝着 Streaming Warehouse 领域迈进了一大步。讲师/嘉宾简介徐榜江（雪尽） 阿里云 Flink 数据通道负责人Apache Flink PMC Member & Committer ，Flink 1.17 Release Manager

Flink Forward 行业实践 “Flink在新能源场站运维的应用”姚远工程师，注册测绘师

Flink Forward 平台建设 “Flink SQL 在美团实时数仓生产中的增强与实践”张彬美团数据系统研发工程师董剑辉美团数据系统研发工程师

Flink Forward 数据集成“Flink CDC & MongoDB 联合实时数仓的探索实践”孙家宝Xtransfer基础架构团队

Flink Forward 数据集成“Flink CDC 在京东的探索与实践”韩飞 京东资深技术专家

Flink Forward 平台建设“阿里实时计算Flink自动调优实践”钟旭阳 阿里实时计算Flink自动调休实践

Flink Forward 平台建设“Hive SQL迁移到Flink SQL在快手的实践”刘大龙 阿里云工程师张芒 快手大数据架构工程师

Flink Forward 平台建设“Flink实时计算平台在知乎演进”贾承昆 知乎大数据架构负责人

Flink Forward 平台建设“爱奇艺统一实时计算平台建设”李恒 爱奇艺资深研发工程师

Flink Forward 行业案例“FlinkSQL在米哈游的平台建设和应用实践”张剑 米哈游实时计算团队负责人

Flink Forward 行业案例“运满满 实时计算实践和思考”欧锐 满帮实时计算团队负责人

Flink Forward 实时湖仓“SmartNews 基于 Flink 的 iceberg 实时数据湖实践”戢清雨 SmartNews 数据平台架构师

Flink Forward 实时湖仓“快手基于Apache Flink 的实时数仓建设实践”羊艺超 快手实时数据开发工程师冯立 快手实时数据开发工程师

Flink Forward 实时湖仓“flink x Hologres 构建企业级Steaming Warehouse”姜伟华（果贝） 阿里云Hologres负责人

Flink Forward Asia 实时风控专场 “Flink CEP 在抖音电商的业务实践”张健 字节跳动数据工程师

大数据&AI技术实战沙龙-厦门站

流批一体专场由来自快手、京东、数禾、Shopee、蚂蚁集团等企业的技术专家为你呈现流批一体的大规模应用实践案例，详细拆解落地难点和应对方案。另有来自阿里巴巴的技术专家手把手教你如何基于 Hive SQL on Flink 构建流批一体引擎。讲师/嘉宾简介祝海峰｜阿里巴巴高级技术专家孙金城｜字节跳动火山引擎LAS计算方向负责人，Apache Flink PMC，Apache IoTDB PMC，Apache Shenyu PMC，ASF Member罗宇侠｜阿里云 开发工程师方盛凯｜阿里云 开发工程师李明昆｜Shopee 高级研发工程师，Flink Remote Shuffle Contributor

快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介张成玉｜聚水潭大数据开发专家，数据团队-实时研发组负责人，数据中台架构师应圣楚｜聚水潭高级 ETL 工程师，数据团队-实时研发组成员，数据中台-数据门户、直播大屏公共层研发负责人刘赟｜中国汽车工程研究院股份有限公司 开发工程师姚远｜中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 工程师、注册测绘师

快手、美团、字节跳动、小米、运满满、蔚来汽车、中泰证券、中原银行、中信建投、中南电力设计院等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在不同企业和行业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介欧锐｜满帮实时计算团队负责人张剑｜米哈游大数据实时计算团队负责人林志浩｜蔚来自动驾驶 ado 部门资深软件开发工程师周磊｜集度汽车数据部门实时方向负责人 & Apache Flink Contributor顾云｜集度汽车数据开发专家张庭｜阿里巴巴菜鸟网络高级数据研发工程师

由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践，回归技术本质，打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介黄兴勃｜阿里云高级开发工程师，Apache Flink Committer，Flink 1.16 Release Manager王雷博｜华为云容器服务架构师、Volcano 社区负责人姜逸坤｜Volcano Reviewer，openEuler Infra Maintainer何润康｜字节跳动基础架构工程师任庆盛｜阿里云开发工程师，Apache Flink Committer罗根｜阿里云技术专家

由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、华为、Shopee、bilibili、美团等公司的一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践，回归技术本质，打造全方位技术盛宴。讲师/嘉宾简介梅源｜阿里云 Flink 存储引擎团队的负责人，Apache Flink 引擎架构师，Apache Flink PMC & Committer宋辛童｜阿里云高级技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer朱翥｜阿里云高级技术专家，Apache Flink PMC & Committer曹帝胄｜字节跳动基础架构工程师付典｜阿里云高级技术专家，Apache Flink PMC & Committer

Apache Flink Meetup 北京站主题：基于 Log 的通用增量 Checkpoint讲师：余航翔 Apache Flink Contributer

Apache Flink Meetup 北京站主题：Flink 1.16 Preview： Hive SQL 如何平迁到 Flink SQL 讲师：伍翀 阿里巴巴高级技术专家

Apache Flink Meetup 北京站主题：Flink Table Store 典型应用场景讲师：李劲松 阿里巴巴高级技术专家

Apache Flink Meetup 北京站主题：出品人发言讲师：贺小令 阿里巴巴高级技术专家

作为当今大数据领域的趋势，流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今，很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据，曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司，无论大小，都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量，并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上，Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中，您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验，以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 徐榜江（雪尽）- 基于 Flink CDC 和 Hudi 高效地构建实时数据湖 盛宇帆 - 使用 Apache Pulsar 开发基于 Apache Flink 的流批一体化应用 毕岩（寻径） - 基于数据湖格式构建流式增量数仓——CDC 张雨霏 - 介绍用于 Pulsar 和 PulsarCatalog 的 Flink SQL 连接器 赵波 - 让 Flink 在 K8s 上运行的更好 付睿 - 以云原生的方式使用 Apache Pulsar 函数

数据湖无疑是近几年大数据领域最火热的一个方向，那到底什么是数据湖？数据湖的架构和核心技术有哪些？企业应该如何构建、管理和使用数据湖？阿里云的开源大数据团队在数据湖领域有多年的深耕和实战经验。7月17日，09:00-12:40，DataFun将联合阿里云开源大数据团队举办DataFunTalk技术交流会：阿里云数据湖技术专场，将邀请到来自阿里云数据湖存储、数据湖计算、数据湖构建和管理团队的技术专家给大家做一次从数据湖架构到核心技术到平台构建的全方位介绍与分享。讲师/嘉宾简介陈鑫伟（熙康）- 数据湖概念及架构简介熊佳树（履霜）- 数据湖统一元数据与权限杨庆苇（轻为）- 数据湖管理及优化孙大鹏（诚历）- JindoData新一代数据湖存储加速毕岩（寻径）- 基于DeltaLake构建数据湖仓体系范佚伦(子灼) - 基于Spark的云原生数据湖分析实践陈玉兆（玉兆） - 实时数据湖

公开课第四讲：本期公开课针对社区版本Delta Lake提供的几大核心特性进行讲解，并通过示例演示如何使用这些特性。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《Delta Lake数据湖基础介绍（商业版）》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家

在日志全观测和查询加速场景下，Elasticsearch如何通过自身优势与大数据产品结合，进一步实现性能、成本双优化讲师/嘉宾简介闫勖勉 阿里云解决方案架构师阿里云 计算平台 大数据&AI 解决方案架构师

来自阿里巴巴、字节跳动、网易的技术专家们将解读如何构建数据湖平台、简化实时数据入湖入仓等相关问题，更有 Flink + Iceberg、Flink + Hudi 构建流式数据湖最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《字节跳动实时数据湖构建的探索和实践》李延加 - 字节跳动数据平台研发工程师，Apache Hudi PMC Member & Committer2.《Flink CDC 如何简化实时数据入湖入仓》徐榜江 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer伍翀 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink PMC Member & Committer3.《Flink + Iceberg 构建网易湖仓一体》马进 - 网易数据科学中心在线数据和实时计算团队负责人4.《使用 Flink Hudi 构建流式数据湖平台》陈玉兆 - 阿里巴巴技术专家，Apache Hudi Committer刘大龙 - 阿里巴巴开发工程师5.《Apache Flink 集成 Apache Iceberg 最佳实践》胡争 - 阿里巴巴技术专家，Apache Iceberg & HBase PMC

本次直播介绍阿里云Elasticsearch如何基于开源Elastic APM功能提供云上应用性能监控分析能力，帮助用户快速拉起并集中托管APM Server实例，实时监控数千个应用程序的性能数据。同时通过对接阿里云Elasticsearch日志增强版集群提供高并发写入托管及低成本海量存储，结合Kibana可视化分析，提供高效的应用程序性能优化与监控能力。 扫码进入技术交流群讲师/嘉宾简介阿里云高级产品经理 钱雨欣（沐泽）

如何利用云上分布式 Python 加速数据科学。如果你熟悉 numpy、pandas 或者 sklearn 这样的数据科学技术栈，同时又受限于平台的计算性能无法处理，本次直播介绍的 MaxCompute 可以让您利用并行和分布式技术来加速数据科学。也就是说只要会用 numpy、pandas 和 scikit-learn 之一，就会用 MaxCompute 分布式 Python 的能力。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家

直播介绍：（建议600字以内）E-MapReduce 极客挑战赛线上宣讲会直播内容：1、大咖寄语2、赛事解读讲师简介EMR极客挑战赛官方

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务。Hologres与MaxCompute高度融合，能以外表方式加速查询MaxCompute数据。本次主要介绍加速查询MaxCompute原理，以及如何建外表加速查询，导入内表最佳实践。讲师简介王奇(慧青)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

本次主要介绍如何通过内置Spark Connector，将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天)，阿里巴巴开发工程师，长期从事Hologres引擎开发工作

【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

观看其他分论坛内容阿里云开发者大会主论坛大数据与AI一体化开发平台视觉AI开发平台及其行业应用云原生数据库：一站式数据服务前沿人工智能技术与算法实践从1到∞ ：极致原生安全云原生技术与最佳实践钉应用开发：人人都是工程师基础设施的云上管控应用开发的云基础设施优化开源操作系统社区和生态泛云生态人才培养合作智能开发与高效运维RISC-V技术趋势与芯片应用实践AIoT云端一体加速设备智能

【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式：JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

Intel MLlib是一个为Apache Spark MLlib优化的软件包。它在保持和Spark MLlib兼容的同时，在底层利用原生算法库来实现在CPU和GPU上的最优化算法，同时使用Collective Communication来实现效率更高的节点间通信。我们的初步结果表明，该软件包在最小化应用改动的基础上，可以极大地提升MLlib算法的性能。讲师介绍吴晓昶英特尔亚太研发有限公司大数据部门的高级软件工程师，主要研究方向为并行计算，大数据系统和机器学习，CPU和GPU的性能优化。目前关注Spark和机器学习的系统性能优化。

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

EMR团队探索并开发了SparkSQL Native Codegen框架，为SparkSQL换了引擎，新引擎带来最高4倍性能提升，为EMR再次获取世界第一立下汗马功劳，本次直播将详细介绍Native Codegen框架。讲师简介：周克勇，花名一锤，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，大数据领域技术爱好者，对Spark有浓厚兴趣和一定的了解，目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。参考文章：EMR Spark-SQL性能极致优化揭秘 Native Codegen Frameworkhttps://developer.aliyun.com/article/765156?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle765156.5f6f47b4Mj7VpM&groupCode=aliyunemr

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。