行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地，围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《中原银行实时风控体系建设实践》陈玉强 - 中原银行数据平台中心开发工程师2.《Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用》周耀 - 建信金融科技开发工程师，Apache Superset Contributor，Apache Kylin Contributor3.《Flink 流处理在中信建投证券的实践与应用》刘成龙 - 中信建投证券金融实时数仓项目负责人，大数据研发工程师蔡跃 - 中信建投证券金融资讯数据研发工程师4.《Flink 在众安保险金融业务的应用》郭育波 - 众安保险大数据平台开发高级专家

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink Connector 社区新动向与 Hybrid Source 原理实践》任庆盛 - 阿里巴巴开发工程师，Apache Flink Contributor蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家，Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer，Apache Flink Contributor2.《基于 FFI 的 PyFlink 下一代 Python 运行时介绍》黄兴勃 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer，PyFlink 核心贡献者3.《StateBackend Performance Improvements with Cache》李明 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor4.《为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎》林东 - 阿里巴巴高级技术专家，Apache Kafka PMC Member高赟 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink Committer

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink 新一代流计算和容错 - 阶段总结和展望》梅源 - 阿里巴巴开源大数据架构师，Apache Flink 引擎架构师，Apache Flink Committer2.《Improvements of Job Scheduler and Query Execution on Flink OLAP》方勇 - 字节跳动基础架构工程师3.《面向流批一体的 Flink Runtime 新进展》高赟 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink Committer4.《Trisk：在 Flink 上实现以 task 为中心的流处理动态 reconfiguration 的 control plane》毛言粲 - 新加坡国立大学

核心技术专场，由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink SQL 在快手的落地和扩展》张静 - 快手实时计算团队技术专家，Apache Flink Committer张芒 - 快手实时计算团队技术专家2.《Flink State-Backend Improvements and Evolution in 2021》李钰 - 阿里巴巴资深技术专家，ASF Member，Apache Flink & HBase PMC唐云 - 阿里巴巴技术专家，Apache Flink committer3.《Powering HTAP at ByteDance with Apache Flink》刘洋 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor邹丹 - 字节跳动基础架构工程师，Apache Flink Contributor4.《深入解析 Flink 细粒度资源管理》郭旸泽 - 阿里巴巴高级开发工程师，Apache Flink Committer5.《Flink Join 算子优化》孙梦瑶 - 美团资深开发工程师

如何在1周内搭建一个个性化推荐服务，而且在短时间内迭代效果并取得提升，介绍如何通过平台开发的方式快速上手复杂的推荐场景开发业务。讲师简介讲师：王亚宁花名：栀露头衔：阿里巴巴集团产品专家

Delta Lake 和 Hudi 是流行的开放格式的存储层，为数据湖同时提供流式和批处理的操作，这允许我们在数据湖上直接运行 BI 等应用，让数据分析师可以即时查询新的实时数据，从而对您的业务产生即时的洞察。MaxCompute 在湖仓一体架构中，通过支持 Delta Lake 和 Hudi 在数据湖中提供数据仓库性能。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家

如何利用云上分布式 Python 加速数据科学。如果你熟悉 numpy、pandas 或者 sklearn 这样的数据科学技术栈，同时又受限于平台的计算性能无法处理，本次直播介绍的 MaxCompute 可以让您利用并行和分布式技术来加速数据科学。也就是说只要会用 numpy、pandas 和 scikit-learn 之一，就会用 MaxCompute 分布式 Python 的能力。讲师简介孟硕 阿里云智能 产品专家

众所周知，数据湖技术在大数据领域炙手可热，随着在云上的广泛部署和应用，其业务价值逐渐获得业界共识。如何快搭建数据湖架构被越来越多的企业探讨。本次演讲主要分享快速搭建云原生企业级数据湖架构及实践分享。讲师简介王震 -- 阿里云计算平台事业部 开源大数据平台 技术专家

本次直播主要讲解如何通过PAI+MaxCompute完成用户增长模型AARRR全链路，包含拉新、促活、留存、创收、分享。讲师简介李博 阿里云智能 高级产品专家

搜索是电商行业的主要流量入口之一，如何提升搜索性能与效果，提升搜索引导GMV一直是电商、零售行业需要解决的难题。本次直播将介绍MaxCompute+开放搜索的开发实践，搭建一站式、高性能、效果更优的电商、零售行业搜索服务。讲师简介刘志嘉 阿里云智能 产品经理

直播介绍：（建议600字以内）E-MapReduce 极客挑战赛线上宣讲会直播内容：1、大咖寄语2、赛事解读讲师简介EMR极客挑战赛官方

在互联网行业红利已过、在获客成本越来越高、在用户在线时长全网基本无增长以及信息大爆炸的情况下，如何更好的转化新用户和提升老用户粘性就变得至关重要，智能化的个性化推荐无疑是经过验证的重要手段之一，我们每天使用的移动App或企业内都处处有其身影。本次直播主要讲解基于MaxCompute的智能推荐解决方案。讲师简介吴世龙 阿里云智能 高级产品专家

此次课程是继上一节“ Spark 大数据处理最佳实践 ” 课后，大数据最佳实践课程的第二课。主要讲一下 flink 流计算的最佳实践。讲师根据自己多年经验总结的方法论，从 flink 学习框架入手，配合一些非常落地的最佳实践，带你有章法的学习 flink ，摆脱技术小白称号！讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人

本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute的产品整体生态，包括外部BI分析工具、数据库管理工具、ETL工具以及MaxCompute自身开放生态、阿里云产品解决方案生态和数据应用生态。重点会介绍MaxComput支持的QuickBI、Tableau、FineBI、FineReport、Yonghong Desktop、商业BI分析工具，同时进行部分连接示例演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理

对象存储服务OSS是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适合存放任意类型的文件。Hologres通过与OSS打通，支持通过创建外部表的方式，无需导入导出就能直接加速查询OSS的数据。本次主要介绍Hologres加速查询OSS原理，以及如何建外表加速查询OSS不同的文件格式（CSV、ORC等）讲师简介张露(雪胤)，阿里巴巴技术专家，长期从事Hologres引擎开发工作

DataWorks数据集成作为大数据平台上下云的核心枢纽，能提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案。本次课程主要介绍如何通过DataWorks数据集成将多种数据源数据离线写入至Hologres，并以MySQL为例，端到端Demo实战讲师简介胡一博（上唐），阿里巴巴技术专家， 长期从事Hologres数据集成生态开发工作。

本次主要介绍在Hologres中外表、内表常用的性能调优手段，提升自助化调优能力，实现资源更高效利用讲师简介余骏（清芬），阿里巴巴技术专家，多年分布式系统经历，对系统调优有丰富的经验

问题与互动页面（戳我进入）7月10日，Apache Flink x TiDB Meetup 北京站来啦！本场 Meetup 将由 Flink 社区与 TiDB 社区合办。一如既往，我们邀请了各行业的技术大牛，来自阿里巴巴、TiDB、360、知乎、网易的 5 位技术专家将围绕 Flink 和 TiDB，分享如何实现准确稳定的实时计算业务、如何搭建实时数仓数据链路的最佳实践、如何利用两者的特点完成端对端实时计算的闭环交付，以及 Flink SQL 和 Flink-CDC 架构的感悟与实践等。活动亮点超多实用干货，超多实用干货，Flink + TiDB 的结合能擦出怎样的火花，且看各位技术专家聚焦实时数据业务支撑、实时数仓、端到端实时计算等场景，用理论结合实践解析 Flink + TiDB 在各场景的应用。活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：活动议程合作伙伴

【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

【第5/6讲直播主题】1、访问 OSS 这类对象存储最快的方式：JindoFS SDK2、Hadoop/Spark 访问 OSS 加速【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS，由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16：00准时开讲！从五大板块入手，玩转数据湖！【讲师】诚历 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家流影 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家

问题与互动页面（戳我进入）5月22日，Apache Flink 社区 1.13 新版本发布 Meetup 来啦！本次Apahce Flink Meetup 分为上下两场，嘉宾分别来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新功能的深入解读。例如 Winddow TVF，DataStream & Table API 交互等；下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实践应用。全方位解析包括精准推荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。活动亮点超多实用干货，一方面第一时间 get 到 1.13 版本新 feature 和功能提升；另一方面也可以学习到如何探索 Flink 在互娱场景中的实践应用，例如今日头条，抖音背后的核心 - 基于 Flink 的推荐特征体系；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：合作伙伴

问题与互动页面（戳我进入）4月17日，Apahce Flink 社区2021年的首场线下 Meetup 正式开启！本次Apahce Flink x Iceberg Meetup邀请了来自阿里巴巴、腾讯、Dell、汽车之家的四位技术专家，聚焦 Flink x Iceberg 数据湖应用主题，围绕湖仓一体架构实践、Iceberg和对象存储的数据湖构建方案、超大规模数据入湖实践以及数据入湖面临的挑战等全方位剖析数据湖生产应用难题！活动亮点：超多实用干货，从数据湖应用面临的挑战入手，解析数据湖架构升级、对象存储与 Iceberg 的数据湖生态以及百亿数据入湖实践，轻松 get 数据湖正确打开方式；活动形式多样化，线下线上同步开启，同城可参与线下 Meetup 面对面交流，异地也可在线观看直播，精彩内容不错过；丰富周边等你拿，报名参加就有机会获得超多 Flink 社区定制的精美周边！Meetup 技术交流群：（Apache Flink 社区）活动议程合作伙伴

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/Alink 开源项目地址：https://github.com/alibaba/Alink【周二开源日系列直播】是阿里云开发者社区集结阿里巴巴各开源产品负责人，每周二19：00-20：00为大家带来阿里巴巴开源的最新最佳实践、社区参与等新鲜内容的直播栏目。戳我前往专题页看更多精彩内内容，更有阿里入职机会提供哦本期直播时间：2020-12-22 19：00-20：00直播主题：基于Flink的机器学习平台Alink直播简介：本次直播分享Alink如何帮助数据分析和应用开发人员从数据处理、特征工程、模型训练、预测， 端到端地完成整个流程。戳我观看《基于Flink的机器学习平台Alink介绍（二）》讲师简介：品一阿里云机器学习团队高级算法专家。

数据湖技术在大数据领域炙手可热，随着在云上的广泛部署和应用，其业务价值逐渐获得业界共识。传统的大数据平台如何基于数据湖架构进行平台升级，享受新一轮的技术发展红利？郑老师着重跟大家分享了数据湖架构和应用在存储上面临的主要挑战，以及方案选型和最佳实践。嘉宾简介：郑锴，花名铁杰，阿里巴巴高级技术专家，Apache Hadoop PMC。深耕分布式系统开发和开源大数据多年，目前专注于在阿里云上研发业界领先的 Hadoop/Spark 大数据平台和数据湖解决方案产品。

Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案，它采用PMem 作为Shuffle的存储介质，利用PMDK 用户态编程库进行数据读写，减小用户态、内核态切换与文件系统开销；用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输；还将RDMA直接注册在PMem上，减少内存拷贝。本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。讲师介绍：张建，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理，专注于大数据和机器学习中存储方案优化

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/从创建应用、数据上传、功能配置、算法体验等方面，详细讲解阿里云开放搜索如何快速上手讲师信息讲师：曾罗花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家

【开发者优惠来了】全网最低价，阿里云爆款服务器低至8.1元/月，更有针对学生的专享福利全面升级，戳：http://click.aliyun.com/m/1000188819/全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化讲师信息讲师：谢朋峻花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家

主要探讨如何在Spark上使用持久内存这一新技术来进一步提速性能。具体会介绍基于Plasma的共享内存方案来提速SQL数据源访问的性能以及利用持久内存扩展Spark现有内存磁盘存储层级来提速RDD cache在迭代式计算中的效果。讲师介绍：纪琨尚，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程师，专注于Spark计算框架上基于Optane PMEM的优化叶宇强，英特尔亚太研发有限公司大数据部门的资深软件工程师，专注于Spark计算框架上基于Optane PMEM的优化

从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。讲师介绍：杨玉莲-友盟+ 算法专家

联蔚科技是阿里巴巴生态中的服务商，侯总从从整个IT背景以及集成过程中的定位来介绍，选择智能推荐和开放搜索作为服务产品来满足安利复杂的直销业务系统。讲师介绍：侯炜康-联蔚科技技术总监

趣店成立于14年3月，并快速在17年上市，在发展如此迅猛的前提下，介绍了开放搜索是如何满足趣店快速膨胀的搜索需求的，其中3天时间从创建到上线、无运维成本 、多种分词方式支持商品搜索，并根据企业特征实现个性化搜索需求等优点，让趣店成为了开放搜索坚实的合作伙伴。讲师介绍：樊庆响-趣店搜索资深技术专家

企查查作为企业征信行业的搜索引擎，一直以来都与阿里云开放搜索团队有深度合作。本次朱总独家揭秘，开放搜索陪伴企查查从创业初期到成为企业征信行业的独角兽的过程中，是如何满足企查查产品海量数据的精准搜索需求的讲师介绍：朱正亮-企查查运维测试总监

针对电商行业特点和面临的问题，分析在具体的技术实践中，针对多元化商品形态、多样的用户行为，如何做到搜索的智能化和效果评测等。讲师介绍：项招贵（项公）-阿里巴巴技术专家

搜索业务指标提升遇到瓶颈，搜不准，点击差？索引和查询性能令人苦恼，查询延迟太糟糕？搜索系统运维工作占用时间比做业务还长？智能化、个性化等特性如何融合到搜索业务？阿里巴巴如何高效支持上千个搜索业务快速迭代，支撑双十一上百万QPS？从阿里巴巴搜索业务中台到面向行业的智能搜索，阿里巴巴搜索行业专家分享开放搜索在电商/内容等行业的搜索能力建设以及在行业智能化搜索领域的实践。讲师：唐辉天(瑜晗) - 阿里巴巴搜索推荐事业部高级技术专家直播简介：1、阿里巴巴搜索中台业务概述2、如何快速搭建智能化搜索系统，以及如何解决关键业务问题3、电商、内容等行业的智能搜索业务典型案例分享

时间：2020年9月2日 19：00-20：00讲师简介：黄博远，阿里云机器学习平台PAI产品负责人。十二年大数据与AI领域技术经验，十年技术管理经验，先后供职于微软、阿里巴巴集团，从是展示广告、搜索广告、电商广告、搜索、云计算等相关领域的技术工作。现任阿里云智能飞天AI平台（PAI）产品负责人、一站式大数据智能研发与治理平台DataWorks产品负责人。主题简介：AI是什么？AI赋予了很多商业业务宝贵的价值，我们日常用的搜索引擎就是应用AI的最大受益者；在电商领域，AI可以做推荐；在金融领域，AI可以做风控等等。对于很多新人来说，AI到底是什么？它似乎涵盖许多很高深的技术，学习AI需要学很多东西，想要抓住AI的风口，学AI甚至想玩转AI，有机会吗？阿里云机器学习平台技术专家给的答案是肯定的。首先，AI（人工智能）是什么呢？AI的本源是一门研究如何用机器来模拟人的智能的技术，让有以下能力：听——语音识别方面看——文字识别、图像识别等方面说——语音合成、人机对话等方面思考——推导数学公式、人机对弈等方面学习以及行动——自动驾驶等整个人工智能技术基本上围绕这些领域展开和迭代。其次，人人都能玩转AI吗？答案也是肯定的。学习AI需要解决算力、算法和数据的问题，加上真实场景来磨练。互联网尤其是移动互联网和换联网的迅猛发展辅助解决海量高质数据的问题；云计算和异构计算的发展辅助解决计算力的问题。而科技发展让整个生产率不断提高的同时不断地降低学习或使用技术的门槛。如同50多年以前，开车是一项非常重要或特殊的技能，司机备受大众敬仰，而今还会有很多人认为会开车的身份很特殊吗？可能不会了，反而是不会开车的人会让人觉得其身份特殊。AI其实也一样，它背后没有什么特别神秘的技术，技术的发展也使其使用和学习门槛在不断地降低。想深入了解AI源于何方、能够解决的典型问题？探讨AI是否能够替代或控制人类的话题？想知道如何像开车、用电脑、用智能手机一样掌握AI的技术？阿里云机器学习平台大神来给你降维讲解，带你了解AI历史，体验AI能力，并为你带来了《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书的发布，带你进入人人都能玩儿AI的时代。教你如何轻松上手并告别纸上谈兵！

本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

本次直播将为您介绍现代云数据仓库的业务场景与资源使用需求，不同资源交付模式的差异化分析。并结合MaxCompute Serverless的特点及价值来讲解使用MaxCompute Serverless的最佳实践。分享人：曲宁 阿里云智能 产品专家

本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享人：孟硕 阿里云智能 产品专家

从实时分析的价值、场景和数据流程，以及用户对平台能力要求展开，讲述云数据仓库MaxCompute的产品能力优势 ，面对实时分析场景的能力演进要求。进而以实时分析典型场景的全数据流程处理、建模和分析的最佳实践，讲解MaxCompute+Hologres的解决方案，展现强强组合的能力优势。分享人：孔亮 阿里云智能 产品专家

本次直播将介绍云数据仓库基本概念和特性，商业智能典型场景与趋势，并结合基于MaxCompute为云数据仓库，对接BI工具的优势和特点来阐述云数据仓库+BI如何更好的释放数据潜力。分享人：韦海青 阿里云智能 高级产品经理

分享人：王亚宁 阿里云智能 产品经理本次直播将从个性化推荐的应用价值着眼，为您介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现为业务带来的实际价值。

分享人:王晓平 阿里云智能 高级产品经理本次直播将为您介绍最好用的数据湖管理平台 E-MapReduce，包含数据湖典型场景、JindoFS，存储加速及数据分层存储方案及部分典型案例。

分享人：高慧玲 阿里云智能 高级产品经理本次直播全面解析基于云原生架构的机器学习全链路，从模型开发（DSW 2.0）、模型训练（DLC）、模型部署（EAS），满足客户更灵活的管控，更快速的扩容，更高效的训练，省时、省钱、省力。

分享人：曲宁 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势，并结合用户画像分析、高级分析、联邦查询、数据湖分析等多个经典场景，为您介绍MaxCompute为企业带来的业务敏捷性、TCO显著降低等关键业务价值。

分享人：田奇铣 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍全域数据开发与综合治理平台 DataWorks如何助力企业数据中台建设，以及基于DataWorks建设数据中台的典型场景与解决方案。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

庞大的小文件和冷文件数量会对HDFS的性能产生不利影响，严重时甚至影响业务稳定性，这个主题将介绍对大容量HDFS进行小文件和冷文件分析的方法，并基于分析结果可以采取哪些处理措施。讲师：郭聪，花名析源，阿里云计算平台事业部技术专家。目前主要从事大数据领域APM产品的研发工作。

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答

在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布，算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统，解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例，直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答加入社群扫码入群，了解更多资讯，获取课程资料