Apache Flink Meetup 北京站《基于 Log 的通用增量 Checkpoint》
Apache Flink Meetup 北京站主题:基于 Log 的通用增量 Checkpoint讲师:余航翔 Apache Flink Contributer
Apache Flink Meetup 北京站《更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进》
Apache Flink Meetup 北京站主题:更快更稳更易用: Flink自适应批处理能力演进讲师:朱翥 阿里巴巴高级技术专家贺小令 阿里巴巴高级技术专家
ApacheCon Asia 2022 阿帕奇亚洲大会流处理论坛 7/30
作为当今大数据领域的趋势,流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今,很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据,曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上,Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中,您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 徐榜江(雪尽)- 基于 Flink CDC 和 Hudi 高效地构建实时数据湖 盛宇帆 - 使用 Apache Pulsar 开发基于 Apache Flink 的流批一体化应用 毕岩(寻径) - 基于数据湖格式构建流式增量数仓——CDC 张雨霏 - 介绍用于 Pulsar 和 PulsarCatalog 的 Flink SQL 连接器 赵波 - 让 Flink 在 K8s 上运行的更好 付睿 - 以云原生的方式使用 Apache Pulsar 函数
ApacheCon Asia 2022 阿帕奇亚洲大会流处理论坛 7/29
直播介绍:(建议600字以内) 作为当今大数据领域的趋势,流式数据处理的潜在价值正在被不断发掘。如今,很多企业都渴望更及时地洞察自己的数据,曾经的“批处理”思维也正在迅速被流式处理所取代。越来越多的公司,无论大小,都在重新思考技术架构时把实时性作为第一考量,并开始用强大的开源引擎如 Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Pulsar, Apache Storm 等构建自己的实时计算平台。 在本次 ApacheCon 上,Apache 软件基金会成员、阿里云 EMR 平台技术及 Flink 存储引擎团队负责人李钰将携手专家团带来“流处理”分论坛分享。在该分论坛中,您将了解到一线大厂把这些 Apache 项目应用到其生产环境中的实际经验,以及这些 Apache 项目生态的最新发展和流计算技术未来的发展方向。 讲师/嘉宾简介 康琪 - 基于 Apache Flink 的流批一体在京东物流的实践 胡焕 - 基于 FlinkSQL 的小米实时数据集成实践 邱从贤 - 大规模集群下的 Apache Flink 稳定性优化实践 张颖,闫莉刚 - 基于 Apache Flink 的实时计算数据流框架在京东零售业务的实践和落地 林立伟 - 腾讯广告 Flink 实战:特征生产、训练样本、策略计算 郑舒力 - 基于 Apache Flink 的金山云实时计算平台实践与防疫场景下的应用
阿里云云原生一体化数仓 — 湖仓一体新能力解读
介绍如何通过湖仓一体,打通 MaxCompute 与 Hadoop、DLF/OSS 数据湖,以及 Hologres、MySQL 等数据平台,并通过 DataWorks 做统一数据开发和治理。讲师/嘉宾简介孟硕 阿里云智能 产品专家
阿里云索信达智能金融平台线上发布会
阿里云联合生态伙伴索信达共同推出“索信达智能金融平台”解决方案。索信达智能金融平台包括批量营销、实时营销、个性化推荐、标签管理、内容管理等多个模块,对客户提供即开即用的一站式落地部署解决方案。欢迎加入钉钉客户沟通群,了解更多解决方案信息
深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构【Databricks 数据洞察公开课】
从数据仓库、数据湖的优劣势,湖仓一体架构的应用和优势等多方面深度解析Lakehouse架构。讲师/嘉宾简介Databricks软件工程师 张泊产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群
Delta Lake的演进历程和现状优势【Databricks 数据洞察公开课】
Delta Lake作为一个开源项目的演进路径和现状优势,以及怎样帮助在现有存储系统上构建Lakehouse架构。产品技术咨询https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/VArMPrZOR加入技术交流群下期预告《深度解析数据湖存储方案Lakehouse架构》讲师/嘉宾简介筱龙阿里云开源大数据平台技术专家
Flink Forward Asia 2021 机器学习
人工智能专场由来自阿里巴巴、京东、360 等技术专家呈现 Flink 机器学习的最新进展、具体应用实践与最新技术落地案例。讲师/嘉宾简介1.《Alink 新功能与典型案例》杨旭 - 阿里巴巴资深算法专家2.《Alink、Tensorflow on Flink 在京东的应用》张颖 - 京东搜索推荐算法工程师刘露 - 京东搜索推荐算法工程师3.《基于 Flink AI Flow 的机器学习工作流最佳实践》姜鑫 - 阿里巴巴高级工程师蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家,Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer,Apache Flink Contributor4.《伯努利:结构化的工业级流式机器学习系统@阿里妈妈》姜碧野 - 阿里妈妈算法平台与效能架构团队高级算法专家5.《Clink:A C/C++ online feature serving solution for Flink》李志丽 - 360 服务端开发
Flink Forward Asia 2021 开源解决方案 1
开源大数据生态专场,来自 Pravega、Pulsar、TiDB、Zeppelin 等社区的技术专家围绕 Flink 的生态融合,探讨当下大数据的发展趋势与未来动向,并展现相关技术在一线生产场景的最佳实践。讲师/嘉宾简介1.《HTAP 趋势下,大数据的未来》黄东旭 - PingCAP 联合创始人兼 CTO,资深基础软件工程师,架构师2.《Pravega Flink connector Table API 进阶功能揭秘》周煜敏 - 戴尔科技集团高级软件工程师,Apache Flink Contributor3.《打造批流融合:Pulsar - Flink Connector 的设计、开发和使用》盛宇帆 - StreamNative 工程师4.《大数据三剑合一:Flink + Zeppelin + Airflow》章剑锋 - 阿里巴巴高级技术专家,Apache Member,PMC of Zeppelin、Tez、Livy
Flink Forward Asia 2021 平台建设 3
平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink 在移动云实时计算的实践》谢磊 - 移动软件开发工程师2.《Apache Flink 在翼支付的实践应用》曹劼 - 翼支付高级大数据工程师尹春光 - 翼支付高级大数据工程师3.《蚂蚁金服实时计算引擎建设》闵文俊 - 阿里巴巴技术专家,Apache Flink Contributor4.《网易云音乐实时场景应用及优化实践》赵荣生 - 网易云音乐资深平台工程师,Apache Spark/Pulsar Contributor
Flink Forward Asia 2021 平台建设 2
平台建设专场由来自字节跳动、腾讯新闻、网易、小红书、京东、滴滴、bilibili、汽车之家、移动、联通、BIGO、蚂蚁金服、翼支付的技术专家分享基于 Apache Flink 的实时计算平台演进与实践。讲师/嘉宾简介1.《B 站基于 Flink 的多元化探索与实践》张杨 - 哔哩哔哩基础架构部 资深研发工程师2.《汽车之家基于 Flink 的实时计算平台 3.0 建设实践》邸星星 - 汽车之家实时计算平台负责人3.《腾讯新闻基于 Flink + PipeLine 模式的应用与实践》罗强 - 腾讯新闻商业化数据工程师4.《Native Flink on K8S 在小红书的实践》何军 - 小红书数据流团队资深研发工程师
Flink Forward Asia 2021 行业实践 1
行业实践专场由字节跳动、网易、蔚来、中原银行、建信金融科技、中信建投等多行业实时计算领域专家详细解读 Flink 在业内的应用与落地,围绕业务场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验倾囊相授。讲师/嘉宾简介1.《中原银行实时风控体系建设实践》陈玉强 - 中原银行数据平台中心开发工程师2.《Flink 在国有大型银行智能运营场景下的应用》周耀 - 建信金融科技开发工程师,Apache Superset Contributor,Apache Kylin Contributor3.《Flink 流处理在中信建投证券的实践与应用》刘成龙 - 中信建投证券金融实时数仓项目负责人,大数据研发工程师蔡跃 - 中信建投证券金融资讯数据研发工程师4.《Flink 在众安保险金融业务的应用》郭育波 - 众安保险大数据平台开发高级专家
Flink Forward Asia 2021 核心技术 3
核心技术专场,由 Apache Flink 核心贡献者与来自阿里巴巴、字节跳动、快手、美团等一线技术专家解析 Flink 技术动向与应用实践。讲师/嘉宾简介1.《Flink Connector 社区新动向与 Hybrid Source 原理实践》任庆盛 - 阿里巴巴开发工程师,Apache Flink Contributor蒋晓峰 - 阿里巴巴技术专家,Apache RocketMQ & Apache ShardingSphere & SOFAJRaft Committer,Apache Flink Contributor2.《基于 FFI 的 PyFlink 下一代 Python 运行时介绍》黄兴勃 - 阿里巴巴高级开发工程师,Apache Flink Committer,PyFlink 核心贡献者3.《StateBackend Performance Improvements with Cache》李明 - 字节跳动基础架构工程师,Apache Flink Contributor4.《为实时机器学习设计的算法接口与迭代引擎》林东 - 阿里巴巴高级技术专家,Apache Kafka PMC Member高赟 - 阿里巴巴技术专家,Apache Flink Committer
阿里云ACE×Elastic 联合meetup
议程①Elasticsearch在B端业务下的应用与实践议程②Elastic Monitor 基于Elasticsearch的监控平台构建议程③字节跳动 Elasticsearch在分析场景的实践讲师介绍讲师①吕飞扬,网易云商资深开发工程师讲师②翁剑平,阿里巴巴高级开发工程师讲师③毛苏晗,字节跳动资深技术专家
SaaS模式云数据仓库MaxCompute应用场景实践——基于MaxCompute+开放搜索的电商、零售行业搜索开发实践
搜索是电商行业的主要流量入口之一,如何提升搜索性能与效果,提升搜索引导GMV一直是电商、零售行业需要解决的难题。本次直播将介绍MaxCompute+开放搜索的开发实践,搭建一站式、高性能、效果更优的电商、零售行业搜索服务。讲师简介刘志嘉 阿里云智能 产品经理
外部工具连接SaaS模式云数仓MaxCompute — 开源BI分析工具篇 & 数据库管理工具篇
本次直播将主要分享MaxCompute查询加速功能、与开源BI分析工具Davinci、Superset连接示例、以及数据库管理工具DBeaver、DataGrip、SQL Workbench/J的部分连接演示。讲师简介木弈 阿里云智能 产品经理
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第11期
Spark 大家应该都很熟了,我们这次的 Spark 最佳实践课程不会生搬硬套去讲一些你能在网上找得到的东西。而是讲师基于自己多年的经验总结出来的一些关于Spark或者是大数据方面一些原则性的东西,一些非常落地的最佳实践,主要的目标是让你为摆脱Spark小白用户的称号。讲师简介简锋 阿里云 EMR 数据开发平台 负责人
Hologres系列课程(三)权限模型详解
本次课程主要介绍Hologres的权限体系,以及每个权限模型适用场景和使用最佳实践,助力企业快速了解权限和授权操作。讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,长期从事Holohres引擎开发工作
Hologres系列课程(五)通过JDBC/COPY实现高性能写入
本次主要介绍在Hologres中通过JDBC/COPY命令写入最佳实践,实现高性能批量写入。讲师简介陈嘉雯(瑚桃),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologers引擎开发工作
Hologres系列课程(十二)Spark实时写入Hologres最佳实践
本次主要介绍如何通过内置Spark Connector,将多种数据源数据高性能写入至hologres讲师简介张高迪(杳天),阿里巴巴开发工程师,长期从事Hologres引擎开发工作
Hologres系列课程(二十)使用最佳实践总结
本次主要总结Hologres各项功能的使用最佳实践,了解Hologres的开发体系、优化体系和运维体系,助力快速搭建企业级一站式实时数仓讲师简介胡求,阿里巴巴开发工程师,从事于Hologres引擎开发工作
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第9期
EMR on ACK是企业级半托管的开源大数据平台,为阿里云E-MapReduce(EMR)提供了一个部署选项,允许您在阿里云容器服务Kubernetes版 (ACK) 上运行开源大数据框架。 目前支持Spark引擎的部署,结合自研的Remote shuffle service(RSS)服务组件,提供用户高稳定、高性价比、灵活的弹性计算服务。RSS解决了计算存储分离和混合架构下的shuffle稳定性和性能问题。本次直播将重点展开RSS的使用和性能展示。讲师介绍吴雪扬(枢木),阿里云高级开发工程师
开源大数据社区 & 阿里云 E-MapReduce 系列直播 第7期
云原生数据湖构建与分析最佳实践讲师花名健身--阿里巴巴计算平台事业部 EMR技术专家
数据湖JindoFS+OSS 实操干货36讲 第四课(7/8讲)
【第7/8讲 直播主题】1、Flink 高效 sink 写入 OSS2、Flume 高效写入 OSS【背景】为了让更多开发者了解并使用 JindoFS,由阿里云 JindoFS+OSS 团队打造的专业公开课【数据湖 JindoFS+OSS 实操干货36讲】会在每周二16:00准时开讲!从五大板块入手,玩转数据湖!讲师介绍重湖 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师焱冰 - 阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家
Elasticsearch生态&技术峰会主论坛
以“开源共生,云聚未来”为主题,业界资深专家相聚云端,共话云上Elasticsearch生态与技术的未来。峰会面向CIO/CTO、技术负责人、搜索开发工程师群体。讲师介绍贾扬清 阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能高级研究员Shay Banon Elastic创始人&CEO邓万禧 阿里巴巴资深技术专家张锐 阿里云智能全球生态联盟总经理Doug Farber Elastic全球渠道联盟副总裁朱杰 Elastic首席解决方案架构师
Spark Shuffle RPMem扩展: 借助持久内存与RDMA加速Spark 数据分析
Spark Shuffle RPMem扩展提供了一个基于PMem 和RDMA 来加速Shuffle的方案,它采用PMem 作为Shuffle的存储介质,利用PMDK 用户态编程库进行数据读写,减小用户态、内核态切换与文件系统开销;用基于RDMA网络协议异构的传输层实现高性能数据传输;还将RDMA直接注册在PMem上,减少内存拷贝。本次直播介绍如何利用持久化内存与高性能RDMA 网络来加速Spark Shuffle。讲师介绍:张建,英特尔亚太研发有限公司大数据部门的软件工程经理,专注于大数据和机器学习中存储方案优化
飞天大数据产品价值解读 — 云原生HSAP实时数仓 Hologres
分享人:李姗姗 阿里云智能 高级产品经理本次直播的主要内容将介绍从Lambda架构到HSAP实时数仓,以及Hologres产品架构、典型场景和客户案例。
飞天大数据产品价值解读 — SaaS模式云数据仓库 MaxCompute
分享人:曲宁 阿里云智能 产品专家本次直播将为您介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute核心能力及优势,并结合用户画像分析、高级分析、联邦查询、数据湖分析等多个经典场景,为您介绍MaxCompute为企业带来的业务敏捷性、TCO显著降低等关键业务价值。
智能推荐系列公开课——智能推荐AIRec功能使用指南
在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。每期20分钟,修炼推荐硬功夫。了解全部课程课程目录第一期推荐场景化构建与业务价值第二期智能推荐在电商的经典打法与实践第三期智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级第四期7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践第五期0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题第六期智能推荐内容行业2.0发布第七期详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性第八期智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践第九期智能推荐AIRec功能使用指南第十期课程总结与交流问答
Spark on Zeppelin
Apache Zeppelin 是一个交互式的大数据开发Notebook,从一开始就是为Spark定制的。Zeppelin Notebook的开发环境与传统IDE开发环境相比有几大优势:不需要编译Jar,环境配置简单,交互式开发,数据结果可视化等等。本次直播将会介绍Spark on Zeppelin的一些基本使用方式以及应用场景。章剑锋(简锋),开源界老兵,Apache Member,曾就职于 Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家,并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ,以及 Apache Pig 的 Committer。
JindoFS Fuse 支持
本次直播主要介绍如何利用FUSE的POSIX文件系统接口,像本地磁盘一样轻松使用大数据存储系统, 为云上AI场景提供了高效的数据访问手段。讲师介绍苏昆辉,花名抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, Apache HDFS committer. 目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。
大规模文件元数据下的耗时操作优化
本次直播主要介绍大数据生态中常见的元数据服务部署形态,并分析大规模文件元数据下在生产环境中可能遇到的问题,以及针对这些问题如何进行优化和调整。讲师介绍孙大鹏,花名诚历,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家,Apache Sentry PMC,Apache Commons Committer,目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。
Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426
【收藏+下载】Flink年度学习资料大礼包!问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/相关会议:Flink Forward 全球在线会议中文精华版0425Flink Forward 全球在线会议中文精华版0426Flink Forward · 全球首个在线会议中文精华版普惠全球开发者!这一次,格外与众不同。Apache 顶级项目盛会 Flink Forward 在线会议集结欧洲、北美洲、亚洲众多国际大厂资深技术专家跨时区免费在线分享。中文精华版将由 Apache Member 、Flink PMC 及社区投票共同筛选大会精彩 talk,翻译并进行中文解说,让你足不出户尽享优质内容。讲师信息滕昱|戴尔科技集团软件开发总监王峰(莫问)| 阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人,资深技术专家个人简介:目前带领团队基于Flink、Hadoop以及Kubernetes开源技术体系打造的大数据实时计算平台,不仅服务于阿里集团(淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等)所有实时数据业务,同时也通过阿里云为广大中小企业提供全球领先的实时计算产品服务。杨旭(品数)|阿里巴巴云机器学习平台PAI中基础机器学习算法的负责人,资深算法专家个人信息:2004年获南开大学数学博士学位;随后在南开大学信息学院从事博士后研究工作;2006年加入微软亚洲研究院,进行符号计算、大规模矩阵计算及机器学习算法研究;2010年加入阿里巴巴,从事大数据相关的统计和机器学习算法研发。出版《重构大数据统计》,《机器学习在线:解析阿里云机器学习平台》等著作。薛康 | 滴滴技术专家,实时计算负责人。毕业于浙江大学,曾任百度高级研发工程师,对大数据生态建设有丰富经验。于茜 | 微博高级算法工程师个人信息:多年来一直在使用Flink构建实时数据处理和在线机器学习框架。此外,在社交媒体应用推荐系统方面经验丰富,有助于将最佳内容与微博用户匹配。于翔|微博机器学习研发中心-算法架构工程师。个人信息:现负责微博机器学习平台算法系统模块。主要涉及机器学习,深度学习,模型训练,大规模参数服务,模型服务等。目前专注于大规模稀疏在线学习在微博业务场景的应用曹富强|微博机器学习研发中心-系统工程师个人信息:现负责微博机器学习平台数据计算模块,主要涉及实时计算Flink、Storm、SparkStreaming,离线计算Hive、Spark等。目前专注于Flink在微博机器学习场景的应用。章剑锋(简锋)| Apache Software Foundation Member.PMC of Apache Tez, Livy, Zeppelin.Committer of Apache Pig,阿里巴巴 高级技术专家个人信息:开源界老兵,曾就职于Hortonworks,目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家。并同时担任Apache Tez、Livy 、Zeppelin三个开源项目的PMC,以及Apache Pig的Committer。有幸很早就接触了大数据和开源,希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。秦江杰(江杰)| Apache Kafka PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴高级技术专家个人信息:本科毕业于上海交大,硕士毕业于卡耐基梅陇大学,加入阿里巴巴前曾在 IBM,LinkedIn 任职。目前是 Apache Kafka PMC 和 Apache Flink Committer。杨克特(鲁尼)| Apache Member,Apache Flink PMC ,阿里巴巴高级技术专家个人信息:2011年硕士毕业于浙江大学后加入阿里巴巴,先后从事过搜索引擎,调度系统,大数据处理等核心系统的设计与研发,目前负责实时计算 Flink的SQL引擎。孙金城(金竹)| Apache Member,Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家个人信息:自2015-以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于Apache Flink 社区。2011年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015年开始投入阿里新一代实时计算平台Blink的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到Blink计算平台之上,之后进行Blink计算平台的查询和优化工作。于2019年负责Apache Flink Python API的整体架构开发工作。李钰(绝顶)| HBase PMC,Apache Flink Committer,阿里巴巴实时计算部高级技术专家伍翀(云邪)| Apache Flink PMC&Committer,阿里巴巴技术专家个人信息:北京理工大学硕士毕业,2015 -加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年初成为Apache Flink Committer,Flink/Blink SQL 模块的核心开发之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。问题收集页面:https://shimo.im/sheets/twgyxGh9hqy6DHYk/MODOC/
Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享
大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中,在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型,实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升,本次分享主要介绍Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。有兴趣的同学,可以提前关注此开源项目:https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo讲师介绍讲师:黄凯Intel数据分析团队软件工程师。负责开发基于Apache Spark的深度学习框架,同时支持企业客户在大数据平台上构建端到端的深度学习应用。他是Analytics Zoo和BigDL的核心贡献者之一。
Hadoop Job committer 的演化和发展
Job Committer是Mapreduce/Spark等分布式计算框架的重要组成部分,为分布式任务的写入提供一致性的保证,本次分享主要介绍Job Committer的演进历史,以及社区和EMR在S3/OSS等云存储上的最新进展。讲师介绍李呈祥,花名司麟 ,阿里云智能EMR团队高级技术专家,Apache Hive Committer, Apache Flink Committer,目前主要专注于EMR产品中开源计算引擎的优化工作。
【Elasticsearch入门公开课 】02 | 内容综述及学习建议
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】21 | Index Template和Dynamic Template
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】16 | Request Body与Query DSL简介
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】06 | Kibanan的安装与界面快速浏览
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
【Elasticsearch入门公开课 】05 | Elasticsearch的安装与简单配置
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎,在 Search Engine 分类中长期位列第一。而Elasticsearch 除了搜索以外,结合生态 Kibana、Logstash和Beats,Elasticsearch还被广泛运用在大数据近实时分析场景中,包括日志分析、运维监控、信息安全等多个领域。本次入门课程主要帮大家从概念入手,并穿插底层技术讲解及教学实操,让您更深入的了解并如何运用Elasticsearch。为了让更多用户能够跟着教程边学边做,阿里云开发者社区为大家准备了阿里云Elasticsearch 3节点1核2G,1个月的免费实验环境。本节课主要为您讲解产品特征及发展历史公司愿景与商业模式【新用户开通】阿里云Elasticsearch 3节点1核2G免费1个月开通条件:新注册用户付费模式:包年包月服务选择:商业通用版,3节点1核2G版本【讲师简介】阮一鸣,eBay Pronto 平台技术负责人。极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》课程讲师Pronto平台目前管理了eBay 内部上百个Elasticsearch 集群,包括4000多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境中。涵盖了网站搜索,商品推荐,日志管理,风险控制,IT运维,安全监控等多个领域钉钉扫码加入ES交流群,获取课程资料【课程收益】1、从概念到实操,轻松入门2、灵活运用ELK进行搜索与大数据分析3、阿里云开发者社区免费提供云ES(3节点1核2G )1个月免费实战环境课程目录3月03日 周二 19:30——20:30【01 | 课程介绍Elasticsearch核心技术与实战】3月03日 周二 19:45——20:00【02 | 内容综述及学习建议】3月03日 周二 20:00——20:15【03 | Elasticsearch简介及其发展历史】3月03日 周二 20:15——20:30【04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景】3月04 周三 19:30——20:00【05 | Elasticsearch的安装与简单配置】3月05日 周四 19:30——20:00【06 | Kibanan的安装与界面快速浏览】3月09日 周一 19:30——20:00【07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和 Cerebro】3月10日 周二 19:30——20:00【08 | Logstash安装与导入数据】3月11日 周三 19:30——20:00【09 | 基本概念:索引、文档和REST API】3月12日 周四 19:30——20:00【10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本】3月16日 周一 19:30——20:00【11 | 文档的基本CRUD与批量操作】3月17日 周二 19:30——20:00【12 | 倒排索引介绍】3月18日 周三 19:30——20:00【13 | 通过Analyzer进行分词】3月19日 周四 19:30——20:00【14 | Search API概览】3月23日 周一 19:30——20:00【15 | URI Search详解】3月24日 周二 19:30——20:00【16 | Request Body与Query DSL简介】3月25日 周三 19:30——20:00【17 | Query String&Simple Query String查询】3月26日 周四 19:30——20:00【18 | Dynamic Mapping和常见字段类型】3月30日 周一 19:30——20:00【19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍】3月31日 周二 19:30——20:00【20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer】4月01日 周三 19:30——20:00【21 | Index Template和Dynamic Template】4月02日 周四 19:30——20:00【22 | Elasticsearch聚合分析简介】4月06日 周一 19:30——20:00【23 | 课程总结】
实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍刘力云,贝壳找房 资深工程师更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍吴良波,网易JAVA技术专家更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场
开源大数据生态专场”数据爆炸“时代下如何进行有效地大规模数据处理问题?大量数据处理技术与软件应运而生,形成当前百花齐放的开源大数据生态。本专场将围绕大数据开源生态、技术生态、商业生态探讨当下开源大数据的发展趋势与未来动向,并展现大数据相关技术在一线生产场景的优秀实践。讲师介绍Flavio Junqueira,Apache Member,Apache Zookeeper PMC,Senior Destinguished Engineer at Dell Technologies滕昱,戴尔科技集团 软件开发总监更多直播信息开源大数据生态专场专场>>>YuniKorn 对Flink on K8s 的调度优化 | 开源大数据生态专场流处理基准测试 | 开源大数据生态专场Apache Flink and the Apache Way | 开源大数据生态专场Delivering stream data reliably with Pravega | 开源大数据生态专场Deep dive into Pyflink & integration with Zeppelin | 开源大数据生态专场Apache Flink 与 Apache Hive 的集成 | 开源大数据生态专场趣头条基于 Apache Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台 | 开源大数据生态专场基于 Apache Pulsar 和 Apache Flink 进行批流一体的弹性数据处理 | 开源大数据生态专场The integretion of Apache Flink SQL and Apache Calcite | 开源大数据生态专场
Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 实时数仓专场
实时数仓专场数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战。实时数仓专场将聚焦Flink实时数仓在数据链路中扮演的角色与在智能商业中的重要价值,由一线大厂大数据专家分享实时数仓的应用实践及平台智能化的探索与思考。讲师介绍徐振中,Senior Software Engineer at Netflix更多直播信息实时数仓专场>>>美团点评基于Apache Flink 的实时数仓平台实践 | 实时数仓专场小米流式平台架构演进与实践 | 实时数仓专场Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform | 实时数仓专场菜鸟供应链实时数据技术架构的演进 | 实时数仓专场OPPO基于Apache Flink 的实时数仓实践 | 实时数仓专场
Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析,而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向,并回归技术本质,打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍徐帅,阿里巴巴高级技术专家宋辛童,Apache Flink Contributor,阿里巴巴高级开发工程师更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场
企业实践专场企业实践专场将邀请知名企业一线技术专家,分享大数据及人工智能最新技术进展和实践,详细解读Apache Flink在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵经验,并就大数据与人工智能等技术的发展趋势进行探讨和展望。讲师介绍梁李印,滴滴出行实时计算负责人,高级技术专家更多直播信息企业实践专场>>>Apache Flink 在字节跳动的实践与优化 | 企业实践专场Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用 | 企业实践专场bilibili 实时平台的架构与实践 | 企业实践专场Apache Flink在滴滴的应用与实践 | 企业实践专场Apache Flink 在网易的实践 | 企业实践专场Apache Flink在中国农业银行的探索和实践 | 企业实践专场基于Apache Flink的爱奇艺实时计算平台建设实践 | 企业实践专场实时计算在贝壳的实践 | 企业实践专场基于Flink构建CEP引擎的挑战和实践 | 企业实践专场
基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场
人工智能专场人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生者日益重要的作用。人工智能专场将集中介绍Flink在机器学习上的新技术与新应用,为参会者呈现Flink机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。讲师介绍杨旭,阿里巴巴资深算法专家更多直播信息人工智能专场>>>基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源 | 人工智能专场携程实时智能检测平台实践 | 人工智能专场Apache Flink AI生态系统工作 | 人工智能专场
Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场
Apache Flink核心技术专场数据的价值在于数据分析,而数据分析的挑战之一在于支撑大数据处理的平台技术。深度技术专题将邀请下一代大数据计算引擎Apache Flink创始团队及业界资深专家解析Flink技术动向,并回归技术本质,打造Flink全方位技术盛宴。讲师介绍Tzu-Li(Gordon)Tai,Apache Flink PMC,Ververica Software Engineer更多直播信息Apache Flink 核心技术专场>>>Pluggable Shuffle Service and Unaligned Checkpoint | Apache Flink 核心技术专场New Source API – Make it Easy! | Apache Flink 核心技术专场Stateful Functions | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink新场景——OLAP引擎 | Apache Flink 核心技术专场New Feature and Improvements on State Backends in Flink 1.10 | Apache Flink 核心技术专场阿里巴巴在 Apache Flink 大规模持久化存储的实践之道 | Apache Flink 核心技术专场深入探索 Apache Flink SQL 流批统一的查询引擎与最佳实践 | Apache Flink 核心技术专场Using Apache Flink as a Unified Data Processing Platform | Apache Flink 核心技术专场Apache Flink 流批一体的资源管理与任务调度 | Apache Flink 核心技术专场
云上大数据的存储方案设计和选择
上云拐点已来,开源大数据上云是业界共识。如何满足在云上低成本存储海量数据的同时又实现高效率弹性计算的潜在需求?放眼业界,都有哪些成熟存储方案和选择?各自适用的存储和计算场景是什么?背后的技术关键和考虑因素都有哪些?欢迎大数据技术爱好者面对面交流和探讨!嘉宾介绍姚舜扬,花名辰山,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级开发工程师,目前从事大数据存储方面的开发和优化工作;苏昆辉,花名抚月,阿里巴巴计算平台事业部 EMR 高级工程师, 曾就职于华为、网易. Apache HDFS committer. 对Hadoop、HBase等有深入研究, 对分布式存储、高性能优化有丰富经验. 目前从事大数据云化相关工作.
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。