开发者社区 > 大数据与机器学习 > 智能搜索推荐 > 视频 > 正文

智能推荐系列公开课——0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题

发布者:Dev-Talk 2020-04-08 18:19:16 1382
视频介绍

在信息过载、碎片化的时代,个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中,怎样满足本行业的信息分发需求,精准匹配海量用户偏好,提高运营效率,仍是一个待解之题。

此次,阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课,聊聊怎样结合实际场景,嵌入智能推荐,搭建“千人千面”的分发体系,使产品价值最大化。

每期20分钟,修炼推荐硬功夫。


dea9c512553bc366d81d2235f10acc04598f3f8f.png

课程目录

第一期
推荐场景化构建与业务价值
第二期
智能推荐在电商的经典打法与实践
第三期
智能推荐电商行业2.0发布,算法模板再升级
第四期
7天搭建电商个性化推荐场景和最佳实践
第五期
0-1激活推荐系统,解锁冷启动难题
第六期
智能推荐内容行业2.0发布
第七期
详解内容行业典型案例,直击标题党和推荐时效性
第八期
智能推荐新闻行业2.0升级与最佳实践
第九期
智能推荐AIRec功能使用指南
第十期
课程总结与交流问答

加入社群


扫码入群,了解更多资讯,获取课程资料

5aa4fa1e3fa84556b22e9ae931cffd4d.jpg


智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

+关注
Dev-Talk
文章
问答
视频
来源圈子
更多
+ 订阅

相关产品

  • 智能推荐 AIRec
  • 智能开放搜索 OpenSearch
  • 相关文章
    更多