2025 年最新 Java 学习路线图含实操指南助你高效入门 Java 编程掌握核心技能
2025年最新Java学习路线图,涵盖基础环境搭建、核心特性(如密封类、虚拟线程)、模块化开发、响应式编程、主流框架(Spring Boot 3、Spring Security 6)、数据库操作(JPA + Hibernate 6)及微服务实战,助你掌握企业级开发技能。
什么类型的项目会优先选择Headless CMS
Headless CMS的核心价值在于内容与展示的解耦,当项目需要跨终端、高定制化前端、敏捷迭代或强扩展性时,它会成为更优选择;而在小规模、低预算、内容简单且稳定的场景中,传统CMS则更具实用性。
Milvus x n8n :自动化拆解Github文档,零代码构建领域知识智能问答
本文介绍了在构建特定技术领域问答机器人时面临的四大挑战:知识滞后性、信息幻觉、领域术语理解不足和知识库维护成本高。通过结合Milvus向量数据库和n8n低代码平台,提出了一种高效的解决方案。该方案利用Milvus的高性能向量检索和n8n的工作流编排能力,构建了一个可自动更新、精准回答技术问题的智能问答系统,并介绍了部署过程中的可观测性和安全性实现方法。
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在自然语言生成中的可控性研究与应用(229)
本文深入探讨Java大数据与机器学习在自然语言生成(NLG)中的可控性研究,分析当前生成模型面临的“失控”挑战,如数据噪声、标注偏差及黑盒模型信任问题,提出Java技术在数据清洗、异构框架融合与生态工具链中的关键作用。通过条件注入、强化学习与模型融合等策略,实现文本生成的精准控制,并结合网易新闻与蚂蚁集团的实战案例,展示Java在提升生成效率与合规性方面的卓越能力,为金融、法律等强监管领域提供技术参考。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
本篇文章探讨了 Java 大数据在智慧文旅景区中的创新应用,重点分析了如何通过数据采集、情感分析与可视化等技术,挖掘游客情感需求,进而优化景区服务。文章结合实际案例,展示了 Java 在数据处理与智能推荐等方面的强大能力,为文旅行业的智慧化升级提供了可行路径。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在能源行业设备状态监测与故障预测中的应用(210)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据实时流处理技术在能源行业设备状态监测与故障预测中的应用。文章分析了传统能源设备运维的局限性,如人工巡检效率低、数据处理滞后等问题,并引入 Java 大数据技术作为解决方案。通过实时流处理引擎如 Apache Flink,实现多源异构数据的采集、清洗与异常检测,提升了设备监测的实时性与准确性。同时,文章还介绍了数字孪生、边缘计算等前沿技术的融合应用,并结合国家电网和海上风电场的实际案例,展示了 Java 大数据技术在提升运维效率、降低故障风险和节约成本方面的显著效果。
Go 语言中的单元测试
本文介绍了Go语言中单元测试的核心方法与实践技巧,涵盖测试文件与函数命名规范、使用`go test`命令执行测试、表格驱动测试优化多场景验证,以及性能测试与耗时测试管理,帮助开发者提升代码质量与项目稳定性。
【新模型速递】PAI-Model Gallery云上一键部署Kimi K2模型
月之暗面发布开源模型Kimi K2,采用MoE架构,参数达1T,激活参数32B,具备强代码能力及Agent任务处理优势。在编程、工具调用、数学推理测试中表现优异。阿里云PAI-Model Gallery已支持云端部署,提供企业级方案。
Post-Training on PAI (4):模型微调SFT、DPO、GRPO
阿里云人工智能平台 PAI 提供了完整的模型微调产品能力,支持 监督微调(SFT)、偏好对齐(DPO)、强化学习微调(GRPO) 等业界常用模型微调训练方式。根据客户需求及代码能力层级,分别提供了 PAI-Model Gallery 一键微调、PAI-DSW Notebook 编程微调、PAI-DLC 容器化任务微调的全套产品功能。
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
Java 大学期末考试真题与答案 含知识点总结 重难点归纳及题库汇总 Java 期末备考资料
本文汇总了Java大学期末考试相关资料,包含真题与答案、知识点总结、重难点归纳及题库,涵盖Java基础、面向对象编程、异常处理、IO流等内容,并提供完整代码示例与技术方案,助你高效复习备考。
ODPS驱动电商仓储革命:动态需求预测系统的落地实践
本方案基于ODPS构建“预测-仿真-决策”闭环系统,解决传统仓储中滞销积压与爆款缺货问题。通过动态特征工程、时空融合模型与库存仿真引擎,实现库存周转天数下降42%,缺货率下降65%,年损减少5000万以上,显著提升运营效率与GMV。
开源AI BI可视化工具-WrenAI
Wren AI 是一款开源的 SQL AI 代理,支持数据、产品及业务团队通过聊天、直观界面和与 Excel、Google Sheets 的集成获取洞察。它结合大型语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,助力用户高效处理复杂数据分析任务。
企业级MLOps落地:基于PAI-Studio构建自动化模型迭代流水线
本文深入解析MLOps落地的核心挑战与解决方案,涵盖技术断层分析、PAI-Studio平台选型、自动化流水线设计及实战构建,全面提升模型迭代效率与稳定性。
Python 文件操作进阶|使用 shutil 实现高效文件复制
在开发和运维中,处理大量文件是常见需求,如备份配置、归档日志或构建部署包。手动复制粘贴已无法满足高效需求!Python 的 `shutil` 模块提供了强大的文件操作功能,支持单文件复制、目录树迁移及自动化任务构建。本文详解 `shutil.copy()` 基础用法与进阶技巧,如批量复制、自动路径检测、时间戳命名备份等,助你实现高效自动化。结合实战案例(如自动备份系统),让你的代码更专业!学习后,欢迎交流心得,一起精进 Python 技能。关注我,获取更多编程技巧与源码分享!
大数据≠大样本:基于Spark的特征降维实战(提升10倍训练效率)
本文探讨了大数据场景下降维的核心问题与解决方案,重点分析了“维度灾难”对模型性能的影响及特征冗余的陷阱。通过数学证明与实际案例,揭示高维空间中样本稀疏性问题,并提出基于Spark的分布式降维技术选型与优化策略。文章详细展示了PCA在亿级用户画像中的应用,包括数据准备、核心实现与效果评估,同时深入探讨了协方差矩阵计算与特征值分解的并行优化方法。此外,还介绍了动态维度调整、非线性特征处理及降维与其他AI技术的协同效应,为生产环境提供了最佳实践指南。最终总结出降维的本质与工程实践原则,展望未来发展方向。
SMOTE-XGBoost实战:金融风控中欺诈检测的样本不平衡解决方案
本文深入探讨金融支付风控领域中的欺诈检测问题,针对样本不平衡的核心痛点,提出一种基于动态密度SMOTE算法的改进方案,并结合优化后的XGBoost模型实现高性能检测。相比传统方法,本文方案在IEEE-CIS数据集上显著提升Recall(达0.85)和AUC-PR(达0.72),同时控制推理时延在合理范围。文章还详细解析特征工程体系、在线推理优化及动态阈值调整机制,并展望联邦学习与图神经网络等未来方向,为实际业务应用提供全面指导。
淘宝天猫店铺订单列表、订单详情、订单物流 API 接口全攻略
淘宝天猫订单API接口简介:支持订单列表查询、订单详情获取及物流轨迹追踪功能。通过taobao.trades.sold.get等接口批量查询订单,按状态/时间筛选;taobao.trade.fullinfo.get获取订单详细信息;taobao.logistics.trade.trackget实时跟踪物流状态。开发者需注册账号、申请权限,并使用编程语言调用API,传递必要参数(如App Key、订单ID),处理JSON返回数据。适用于多场景订单管理与物流同步。
深入研究:淘宝天猫关键词搜索接口详解
淘宝和天猫提供关键词搜索商品的API接口,支持开发者按关键词获取商品列表及相关数据。功能包括通过搜索关键词(q)返回商品基本信息,如ID、标题、价格、图片、销量等。支持排序(sort)、分页(page_no/page_size)、价格区间筛选(start_price/end_price)及分类搜索(cat)。返回JSON格式数据,含商品ID、标题、价格、图片链接、详情页链接和销量等字段。
深入研究:shopee商品列表API接口指南
Shopee 是东南亚和中国台湾地区的跨境电商平台,其开放平台(Shopee Open API)为开发者提供商品数据、店铺管理和订单处理等接口。商品列表 API 为核心功能之一,支持按店铺获取商品列表和搜索平台商品。通过 shop_id 等参数可获取指定店铺商品信息,支持分页与状态筛选;通过关键词、类目 ID 和价格范围等条件可搜索平台商品,适用于构建比价工具和选品分析系统。
RAG系统文本分块优化指南:9种实用策略让检索精度翻倍
本文深入探讨了RAG系统中的九种文本分块策略。固定大小分块简单高效,但可能破坏语义完整性;基于句子和语义的分块保留上下文,适合语义任务;递归与滑动窗口分块灵活控制大小;层次化和主题分块适用于结构化内容;特定模态分块处理多媒体文档;智能代理分块则通过大语言模型实现动态优化。开发者需根据文档类型、需求及资源选择合适策略,以提升RAG系统的性能和用户体验。作者Cornellius Yudha Wijaya详细分析了各策略的技术特点与应用场景。
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
1688店铺订单接口指南攻略
1688店铺订单接口用于获取订单列表、查询订单详情及操作订单等。首先需注册为1688开放平台开发者,创建应用获取App Key与App Secret。使用API获取订单列表时,要申请订单查询权限,并通过HTTP请求传递参数(如seller_id、page、page_size和access_token)调用接口。此功能适用于管理1688店铺订单数据。
VIN码查询_标准版API:帮助解锁车辆的“身份证”详细信息的实战指南
VIN码(车辆识别号码)是由17位字母和数字组成的全球唯一编码,相当于汽车的“身份证”。通过解析VIN码,可获取品牌、车系、生产年份等关键信息。探数API平台的VIN码查询API(标准版),只需输入VIN码即可返回完整车辆配置信息。 该API适用于多种场景:电商平台可自动填充商品详情,提升准确性;维修行业能精准匹配零件与诊断需求;二手车市场则增强交易透明度与安全性。其调用流程简单,包括准备VIN码、构造请求、处理响应及异常处理。 VIN码不仅是查询工具,更是连接制造、销售、维修、保险等环节的纽带。
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
随着互联网数据采集需求的增长,传统爬虫架构因固定IP易封禁、资源浪费及扩展性差等问题逐渐显现。本文提出基于Serverless与代理IP技术的新一代爬虫方案,通过动态轮换IP、弹性调度任务等特性,显著提升启动效率、降低成本并增强并发能力。架构图与代码示例详细展示了其工作原理,性能对比数据显示采集成功率从71%提升至92%。行业案例表明,该方案在电商情报与价格对比平台中效果显著,未来有望成为主流趋势。
深挖navigator.webdriver浏览器自动化检测的底层分析
本文详细讲解了如何通过技术手段破解浏览器 `navigator.webdriver` 检测,结合爬虫代理、多线程等策略,在豆瓣图书页面批量采集数据。具体包括:隐藏 Selenium 特征、配置代理突破 IP 限制、设置伪装用户、利用多线程提升效率。文章面向初学者,提供分步教程与示例代码,同时设有「陷阱警告」帮助规避常见问题。目标是从底层实现反检测,高效采集图书评分、简介、作者等信息,适合具备 Python 和 Selenium 基础的读者实践学习。
【SQL周周练】:利用行车轨迹分析犯罪分子作案地点
【SQL破案系列】第一篇: 如果监控摄像头拍下了很多车辆的行车轨迹,那么如何利用这些行车轨迹来分析车辆运行的特征,是不是能够分析出犯罪分子“踩点”的位置
把Postman调试脚本秒变Python采集代码的三大技巧
本文介绍了如何借助 Postman 调试工具快速生成 Python 爬虫代码,并结合爬虫代理实现高效数据采集。文章通过“跨界混搭”结构,先讲解 Postman 的 API 调试功能,再映射到 Python 爬虫技术,重点分享三大技巧:利用 Postman 生成请求骨架、通过 Session 管理 Cookie 和 User-Agent,以及集成代理 IP 提升稳定性。以票务信息采集为例,展示完整实现流程,探讨其在抗封锁、团队协作等方面的价值,帮助开发者快速构建生产级爬虫代码。
深度解析淘宝天猫店铺所有商品API接口,一文带你吃透
本文介绍如何通过淘宝开放平台的API获取店铺所有商品信息,适用于电商数据分析、竞品监控等场景。核心接口为`tb.items.onsale.get`(出售中商品)和`tb.items.inventory.get`(库存商品列表)。接口采用HTTP POST请求,返回JSON格式数据,包含商品总数、列表及各商品的ID、标题、价格、图片URL等关键信息,并提供Python实现示例,助力开发者高效获取与处理数据。
微店商品详情 API 接口(附代码示例)
本文介绍了微店商品详情API的使用方法及其在电商业务中的重要性。通过该API,开发者可获取商品标题、价格、库存等详细信息,用于电商应用开发、数据分析等场景。接口调用需发送HTTP请求至指定地址,并携带商品ID与访问令牌等参数,返回数据为JSON格式。文末提供了一个Python示例代码,展示如何利用`requests`库调用API并处理响应数据,帮助开发者快速集成商品信息功能。
通过阿里云Milvus与通义千问VL大模型,快速实现多模态搜索
阿里云向量检索服务Milvus版是一款全托管向量检索引擎,并确保与开源Milvus的完全兼容性,支持无缝迁移。它在开源版本的基础上增强了可扩展性,能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警,Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择,包括多模态搜索、检索增强生成(RAG)、搜索推荐、内容风险识别等。您还可以利用开源的Attu工具进行可视化操作,进一步促进应用的快速开发和部署。
云函数采集架构:Serverless模式下的动态IP与冷启动优化
本文探讨了在Serverless架构中使用云函数进行网页数据采集的挑战与解决方案。针对动态IP、冷启动及目标网站反爬策略等问题,提出了动态代理IP、请求头优化、云函数预热及容错设计等方法。通过网易云音乐歌曲信息采集案例,展示了如何结合Python代码实现高效的数据抓取,包括搜索、歌词与评论的获取。此方案不仅解决了传统采集方式在Serverless环境下的局限,还提升了系统的稳定性和性能。
Flink Forward Asia 2025 新加坡站议题征集开启|The future of AI is Real-Time
Flink Forward Asia 2025 将于7月3日在新加坡盛大召开!作为Apache Flink社区顶级会议,大会聚焦实时AI、实时湖仓、实时分析等前沿方向,汇聚全球顶尖技术实践。即日起开放议题征集,诚邀开发者与数据专家分享创新经验。席位有限,立即行动!扫码或访问官网报名参与这场年度技术盛宴,共话实时计算未来。
AI鱼类识别技术原理及示例代码
本文详细解析了AI鱼类识别的代码示例,涵盖深度学习框架选择、数据集处理、模型构建与训练优化全流程。内容包括技术选型对比(如TensorFlow、PyTorch、YOLO系列)、数据准备流程(开源数据集与标注规范)、完整代码示例(以PyTorch版ResNet50改进模型为例)以及模型优化策略(如量化压缩、知识蒸馏)。此外,还提供了典型应用场景(如渔业资源监测系统)、模型评估指标及开源项目推荐,并针对常见问题(小样本、水下模糊、类别不平衡等)提出解决方案。
大数据& AI 产品月刊【2025年3月】
大数据& AI 产品技术月刊【2025年3月】,涵盖3月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
FlowMo: 模式搜索+扩散模型提升图像Token化性能
FlowMo是一种基于Transformer的扩散自编码器,无需卷积网络或对抗性损失,在图像Token化领域实现技术突破。它通过两阶段训练(模式匹配预训练与模式搜索后训练)和一维潜在表征,达到低高比特率下的领先性能。FlowMo摒弃传统方法限制,展现卓越重建质量,但推理计算开销较大。其创新为视觉生成系统提供了新方向。
京东店铺所有商品 API 接口全攻略
京东店铺所有商品API接口为开发者提供获取指定店铺全部商品信息的服务,包括商品基本属性、详细描述及分类品牌等数据。支持通过店铺ID精准定位,实时更新商品状态,确保数据分析准确高效。接口采用严格安全机制,使用AppKey与AppSecret验证身份并签名请求,保障数据传输安全。示例中以Python实现请求流程,涵盖参数构造、签名生成及响应处理,助力开发者快速集成与应用。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。