基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南:将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
Polars作为现代化的数据处理框架,通过先进的工程实践和算法优化,为数据科学工作者提供了高效的数据处理工具。在从Pandas迁移时,理解这些核心概念和最佳实践将有助于充分发挥Polars的性能优势。
不可不知道的Spring 框架七大模块
Spring框架是一个全面的Java企业级应用开发框架,其核心容器模块为其他模块提供基础支持,包括Beans、Core、Context和SpEL四大子模块;数据访问及集成模块支持数据库操作,涵盖JDBC、ORM、OXM、JMS和Transactions;Web模块则专注于Web应用,提供Servlet、WebSocket等功能;此外,还包括AOP、Aspects、Instrumentation、Messaging和Test等辅助模块,共同构建强大的企业级应用解决方案。
使用 PyTorch-BigGraph 构建和部署大规模图嵌入的完整教程
当处理大规模图数据时,复杂性难以避免。PyTorch-BigGraph (PBG) 是一款专为此设计的工具,能够高效处理数十亿节点和边的图数据。PBG通过多GPU或节点无缝扩展,利用高效的分区技术,生成准确的嵌入表示,适用于社交网络、推荐系统和知识图谱等领域。本文详细介绍PBG的设置、训练和优化方法,涵盖环境配置、数据准备、模型训练、性能优化和实际应用案例,帮助读者高效处理大规模图数据。
【赵渝强老师】基于RBF的HDFS联邦架构
最新版Hadoop实现了基于Router的联盟架构,增强了集群管理能力。Router将挂载表从客户端中分离,解决了ViewFS的问题。RBF架构包括Router和State Store两个模块,其中Router作为代理服务,负责解析ViewFS并转发请求至正确子集群,State Store则维护子集群的状态和挂载表信息。
活动火热报名中|阿里云&Elastic:AI Search Tech Day
2024年11月22日,阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。
WorldSimBench: 迈向作为世界模拟器的视频生成模型——论文阅读
WorldSimBench提出了一种新框架,旨在将视频生成模型发展为具备物理理解与动作执行能力的世界模拟器。通过构建层次化评估体系(S0-S3)和HF-Embodied数据集,结合显式感知与隐式操作双重评估,推动具身智能体在Minecraft、自动驾驶和机器人等场景中的真实任务表现。
19c多租户架构下的UNDO管理- Local Undo
Oracle 12c引入多租户架构,PDB共享CDB的UNDO表空间。19c新增Local Undo特性,支持各PDB独立管理UNDO,提升性能、隔离性与可管理性,且为热克隆、PDB迁移等高级功能的前提。建议19c环境启用Local Undo。
卷积神经网络深度解析:从基础原理到实战应用的完整指南
蒋星熠Jaxonic带你深入卷积神经网络(CNN)核心技术,从生物启发到数学原理,详解ResNet、注意力机制与模型优化,探索视觉智能的演进之路。
【清爽加速】Windows 11 Pro 24H2-Emmy精简系统
“清爽加速”Windows 11 Pro 24H2 针对老旧或低配设备,通过精简系统、优化服务与简化装机流程,降低资源占用,提升运行流畅度,兼顾安全性与稳定性,让老设备也能轻松应对日常办公与轻度娱乐需求。
多智能体协作为什么这么难:系统频繁失败的原因分析与解决思路
在AI智能体架构设计中,单智能体与多智能体路径之争愈演愈烈。实践表明,多智能体系统虽看似强大,却因协调复杂、容错差、信息丢失等问题而表现脆弱。相比之下,具备完整上下文的单智能体在一致性、稳定性与可维护性上更具优势。本文深入分析多智能体系统的失败案例与技术局限,提出优先发展高性能单智能体、聚焦上下文工程的实践路径,为AI系统设计提供清晰方向。
小红书笔记详情API数据解析(附代码)
本内容介绍了小红书开放平台的笔记详情API接口功能,涵盖笔记标题、内容、互动数据及多媒体资源的获取方式。提供接口概述、请求方式及Python调用示例,适用于内容分析与营销策略优化,帮助开发者高效集成与使用。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
AMD Ryzen AI Max+ 395四机并联:大语言模型集群推理深度测试
本文介绍了使用四块Framework主板构建AI推理集群的过程,并基于AMD Ryzen AI Max+ 395处理器进行大语言模型推理性能测试,重点评估其并行推理能力及集群表现。
提升LangChain开发效率:10个被忽视的高效组件,让AI应用性能翻倍
LangChain作为主流大语言模型应用框架,其高级组件常被忽视。本文详解10个高价值但低使用率的核心组件,如语义检索、多模板路由、智能查询转换等,结合技术原理与实践案例,助开发者构建更高效、智能、适应性强的AI系统,提升应用性能与业务价值。
小红书商品详情签名算法Python
本文分享了作者在对接小红书商品详情API过程中的实战经验,涵盖权限申请、签名算法、限流控制、数据解析及Webhook接入等关键技术环节,并附有实用Python代码示例。
只需完成手画线稿,让AI算法帮你自动上色
本文介绍了如何利用图像处理技术生成手绘风格图像及自动上色的方法。内容涵盖图像灰度化、梯度调整、虚拟深度实现手绘效果,以及使用 Python 编程实现相关算法。此外,还介绍了 AI 工具 Style2Paints V4.5,其可为线稿自动上色并支持多种线稿类型,如插画和手绘铅笔稿,适用于艺术创作与图像处理领域。
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时流处理在能源行业设备状态监测与故障预测中的应用(210)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据实时流处理技术在能源行业设备状态监测与故障预测中的应用。文章分析了传统能源设备运维的局限性,如人工巡检效率低、数据处理滞后等问题,并引入 Java 大数据技术作为解决方案。通过实时流处理引擎如 Apache Flink,实现多源异构数据的采集、清洗与异常检测,提升了设备监测的实时性与准确性。同时,文章还介绍了数字孪生、边缘计算等前沿技术的融合应用,并结合国家电网和海上风电场的实际案例,展示了 Java 大数据技术在提升运维效率、降低故障风险和节约成本方面的显著效果。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用(189)
本文探讨了Java大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的关键应用。通过高效采集、传输与处理温室环境数据,结合机器学习算法,实现温度、湿度、光照等参数的智能调控,提升作物产量与品质。同时,融合多源数据构建精准作物生长模型,助力农业智能化、精细化发展,推动农业现代化进程。
Java 技术栈企业级应用开发全流程
本指南通过构建企业级电商系统,全面解析现代化Java技术栈实战应用。涵盖Spring Boot 3、微服务架构、云原生部署、服务治理、监控可观测性及AI集成,助开发者掌握全流程开发技能,打造高效可扩展的企业级应用。
Fluss on 鲲鹏 openEuler 大数据实战
本文介绍了基于华为鲲鹏ARM架构服务器与openEuler操作系统,构建包含HDFS、ZooKeeper、Flink、Fluss及Paimon的实时大数据环境的完整实战过程。涵盖了软硬件配置、组件部署、集群规划、环境变量设置、安全认证及启停脚本编写等内容,适用于企业级实时数据平台搭建与运维场景。
淘宝店铺商品API响应数据解析
淘宝店铺商品API是淘宝开放平台的核心接口,支持开发者高效获取店铺内全部商品信息,广泛应用于电商数据分析、竞品监控等场景。相比人工采集,效率提升90%以上。接口支持商品列表查询、多维度筛选、多种排序方式,并可结合其他接口获取扩展信息。本文提供Python请求示例,完整实现签名生成、参数构造和异常处理。
解析京东商品评论API:评价情感分析与行业应用案例
京东商品评论API由京东开放平台提供,支持分页查询、评分筛选、时间排序等功能,适用于舆情分析与竞品调研。可获取评论内容、评分、用户信息等20+字段,返回JSON格式数据,包含总评论数、评分汇总及具体评论列表。
跨境卖家必看:1688商品列表页面数据接口抓取攻略
1688平台提供商品列表数据接口(1688.item_search),支持通过关键词搜索商品,返回商品ID、标题、价格、销量、图片等信息。参数包括关键词q、页码page、每页数量page_size等。开发者需注意签名机制与调用频率限制,确保稳定获取数据。
跨境卖家必看!2025年1688图片搜索相似商品新功能解锁全球供应链
1688图片搜索商品接口支持通过上传图片查找相似商品,适用于电商选品、竞品分析与供应链溯源。具备高精度匹配与灵活筛选功能,可识别多角度及局部特征,并支持结合类目、价格、起订量等参数过滤结果,提升选品效率与购物体验。
Python 文件操作进阶|使用 shutil 实现高效文件复制
在开发和运维中,处理大量文件是常见需求,如备份配置、归档日志或构建部署包。手动复制粘贴已无法满足高效需求!Python 的 `shutil` 模块提供了强大的文件操作功能,支持单文件复制、目录树迁移及自动化任务构建。本文详解 `shutil.copy()` 基础用法与进阶技巧,如批量复制、自动路径检测、时间戳命名备份等,助你实现高效自动化。结合实战案例(如自动备份系统),让你的代码更专业!学习后,欢迎交流心得,一起精进 Python 技能。关注我,获取更多编程技巧与源码分享!
搭建一个好的体育比分直播平台,有哪些板块
如何打造一款让用户爱不释手的体育比分平台?本文从核心功能到细节优化,全面解析关键要素。核心板块包括实时比分系统(毫秒级更新、多赛事覆盖)、比赛详情页(阵容、技术统计、事件时间轴)和多语言支持。增强体验方面,通过数据可视化(热图、传球网络图)、个性化订阅(关注球队/联赛)及社交互动提升用户参与感。技术后台需解决数据采集与清洗、高并发架构以及监控报警问题,同时注重多端一致性和法律合规。成功秘诀:50%技术实力+50%用户体验!
让回归模型不再被异常值"带跑偏",MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
本文探讨了MSE与Cauchy损失函数在线性回归中的表现,特别是在含噪声数据环境下的差异。研究发现,MSE虽具良好数学性质,但对异常值敏感;而Cauchy通过其对数惩罚机制降低异常值影响,展现出更强稳定性。实验结果表明,Cauchy损失函数在处理含噪声数据时参数估计更接近真实值,为实际应用提供了更鲁棒的选择。
HarmonyOS实战:腾讯IM之消息删除、撤回和重发(三)
本文详细介绍了鸿蒙 IM 聊天中实现消息撤回、删除和重发功能的方法。消息撤回支持在 120 秒内召回自己发送的消息,通过 `revokeMessage` 方法实现;消息删除使用 `deleteMessage` 方法清除本地与云端记录;消息重发则先删除失败消息再重新发送,并处理用户被拉黑的异常情况。结合状态管理,可轻松实现类似微信的功能,建议点赞收藏并动手实践!
Quick BI V5.5上线:AI赋能全场景提效,分析决策 “快、准、稳”!
Quick BI 5.5版本应运而生,围绕"AI赋能+全场景提效",助力企业加速释放数据价值。此次升级,不仅让复杂分析"开箱即用",更通过智能工具与场景化能力,助力企业实现从数据洞察到决策落地的全流程闭环。
车辆车型大全 API 实战指南:推动交通行业智能化
车辆车型大全API由探数平台提供,旨在解决企业班车、物流运输及汽车销售等行业对标准化车型数据的需求。传统人工维护车型库效率低且易出错,而该API覆盖主流品牌与车系,包含品牌、车系、销售车型及配置参数等详细信息,适用于车队管理、电商平台及汽车资讯平台。API提供四个子接口:获取品牌、车系、销售车型与配置详情信息,支持高效查询。通过HTTP POST请求即可调用,返回结构化数据,助力企业实现智能化运营与科学决策,在绿色智能交通时代发挥重要作用。
基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)优化三维空间无线传感网络(WSN)的节点部署,通过MATLAB2022A实现仿真。算法旨在以最少的节点实现最大覆盖度,综合考虑空间覆盖、连通性、能耗管理及成本控制等关键问题。核心思想包括染色体编码节点位置、适应度函数评估性能,并采用网格填充法近似计算覆盖率。该方法可显著提升WSN在三维空间中的部署效率与经济性,为实际应用提供有力支持。
PyTorchVideo实战:从零开始构建高效视频分类模型
本文详细介绍了基于PyTorchVideo和PyTorch Lightning构建视频分类模型的全流程。通过Kinetics数据集,利用3D ResNet-50实现高效动作识别。教程涵盖数据加载与增强、模型构建及训练流程,结合两大框架优势,简化开发复杂度并提升性能,为视频理解任务提供完整解决方案。
大数据与机器学习
大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。