wekws训练自定义数据集的误唤醒较高。

使用wekws训练自定义数据集,录制100人,两个关键词,每个关键词接近1000多条,对数据进行加噪,变速,变调之后每个关键词接近10000条,正负样本1:1负样本两万条,微调之后模型的误检非常高,寻求一位同行帮助,可付费咨询。

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邢兵xingbing 2024-09-03 19:14:52 181 发布于北京 分享
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  • 北京阿里云ACE会长

    您提到正负样本比例为1:1,且负样本总量较大。虽然平衡样本是好的做法,但需注意实际应用场景中负样本往往远多于正样本,确保训练集反映这一实际情况,避免模型过度拟合正样本而忽视负样本多样性。image.png

    2024-09-04 09:21:02 发布于北京 举报
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