wekws训练自定义数据集的误唤醒较高。
使用wekws训练自定义数据集，录制100人，两个关键词，每个关键词接近1000多条，对数据进行加噪，变速，变调之后每个关键词接近10000条，正负样本1：1负样本两万条，微调之后模型的误检非常高，寻求一位同行帮助，可付费咨询。
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北京阿里云ACE会长您提到正负样本比例为1:1，且负样本总量较大。虽然平衡样本是好的做法，但需注意实际应用场景中负样本往往远多于正样本，确保训练集反映这一实际情况，避免模型过度拟合正样本而忽视负样本多样性。
2024-09-04 09:21:02赞同 195 展开评论 打赏
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