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在 Flink 中，资源调度流程如下：用户编写的任务首先被编译成 JobGraph，并注入资源后提交到 JM。JM 中的 Scheduler 根据 JobGraph 生成 SlotRequest，并将这些请求聚合成 ResourceRequirement 发送给 RM。RM 检查集群资源，如果足够则直接请求 TM 分配 slot，如果不足则通过外部系统（如 K8s 或 Yarn）申请新资源。JM 收到足够多的 slot 后开始部署算子，作业得以运行。
2024-07-29 12:36:44赞同 1 展开评论 打赏
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