关于自定义语音唤醒

根据提供的知识库资料，目前ModelScope中并没有明确提到具体的语音唤醒模型支持自定义语音唤醒功能。然而，关于语音唤醒的相关信息可以参考以下内容：

1. 设备端与云端结合的方案
   在阿里云智能语音交互服务中，设备端暂不直接支持语音唤醒功能，但可以通过端云结合的方式实现。具体来说，设备端会内置一个唤醒模型，用于初步检测唤醒词；当设备被唤醒后，云端模型会进行二次确认，以降低误唤醒的概率。

2. 自定义语音唤醒的可能性
   虽然没有明确提到ModelScope中的语音唤醒模型支持自定义唤醒词，但通过阿里云的语音模型训练工具，用户可以上传领域/行业相关的文本数据，并基于基础语音模型进行快速定制。这种方法可能适用于某些特定场景下的语音识别优化，但是否能直接用于语音唤醒需要进一步确认。

3. 相关教程和工具
   如果您希望了解如何使用阿里云的语音模型训练工具进行模型定制，可以参考以下步骤：

   • 使用阿里云提供的语音模型训练工具，支持从数据准备、模型训练到模型优化的全流程。
   • 数据准备阶段，您可以上传与业务相关的语料数据，并进行数据清洗和标注。
   • 模型训练阶段，可以选择预训练模型进行微调，或自定义模型进行训练。
   • 训练完成后，模型可以部署到云端或边缘设备上进行测试。

4. 重要限制

   • 设备端唤醒模型：目前设备端的唤醒功能需要依赖端侧的唤醒模型，云端仅提供二次确认功能。
   • 自定义唤醒词：如果需要实现自定义唤醒词，建议联系阿里云技术支持团队，确认是否有适合的解决方案或定制服务。

综上所述，ModelScope中并未明确列出支持自定义语音唤醒的模型。如果您有相关需求，建议结合阿里云的端云结合方案，或通过语音模型训练工具进行定制化开发。如需更详细的指导，可以参考阿里云官方文档中的语音模型训练工具介绍，或直接联系技术支持获取帮助。