机器学习PAI不拆塔获取的结果和拆塔获取的结果应该是一样的吧？
机器学习PAI双塔DSSM我们想获取item emebdding和user embedding，不拆塔获取的结果和拆塔获取的结果应该是一样的吧？不拆塔，item侧填随机数
写回答
-
天下风云出我辈，一入江湖岁月催，皇图霸业谈笑中，不胜人生一场醉。获取item embedding和user embedding，建议拆塔获取。不拆塔获取的结果可能与拆塔获取的结果不同，因为双塔DSSM模型需要从输入数据中提取出不同的特征，包括item embedding和user embedding。因此，为了获得更好的性能和结果，建议使用拆塔方式获取。
如果不拆塔获取，item侧会使用随机数填充，以达到相同的性能水平。这种方法可能不如拆塔获取的方式获得更好的结果。
---人工智能平台 PAI使用EasyTransfer进行文本分类文档2023-11-30 14:48:44赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。在机器学习 PAI 中，对于双塔 DSSM 模型获取 item embedding 和 user embedding 的情况，拆塔和不拆塔获取的结果是有所不同的。
拆塔获取结果：在拆塔的情况下，通过分别训练 item 塔和 user 塔，我们可以得到分别用于表示 item 和 user 的 embedding。这些 embedding 是在训练过程中学习到的，能够捕捉到 item 和 user 的语义信息。因此，item embedding 和 user embedding 是分别独立学习的，它们在数值上可能存在差异。
不拆塔获取结果：在不拆塔的情况下，将 item 和 user 作为一个整体输入模型，并一起进行训练。在这种情况下，item embedding 和 user embedding 是共享参数的，即它们会被同时调整以最小化损失函数。由于共享参数，item 和 user 在嵌入空间中具有相似的表示，因此 embedding 在数值上可能更加接近。
2023-11-30 14:18:42赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
