机器学习PAI的maxcompute离线存储的化,支持外表吗?
机器学习PAI的MaxCompute离线存储确实支持外表。
MaxCompute是阿里云提供的一种大数据计算服务,它支持多种数据结构,包括离线模型。这些离线模型是基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的,可以存储在MaxCompute项目中。在使用机器学习PAI进行数据处理、模型训练和服务部署时,可以直接基于MaxCompute完成这些操作,实现一站式机器学习服务。
此外,MaxCompute对外目前只暴露表接口,这意味着用户不能直接访问文件系统,但可以通过表的形式来操作数据。这包括了读取和写入数据,以及执行各种SQL查询,这对于机器学习中的数据处理和特征工程尤为重要。通过ODPS(Open Data Processing Service)提供的DataFrame接口,可以方便地对MaxCompute中的数据进行操作,这对于机器学习模型的训练和预测非常有帮助。
总的来说,机器学习PAI结合MaxCompute的强大计算能力和存储服务,为机器学习项目提供了强大的后端支持。通过MaxCompute的表接口,可以实现对数据的高效管理和处理,从而为机器学习模型的训练和服务部署提供了便利。
max compute 外表文档在这里:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/external-table?spm=a2c4g.11186623.0.0.54a363aaYNCtji ,看着可以直接数据在 oss 里面来建 max compute 外表。此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。