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机器学习PAI尝试编译一个cpu版本的时候用了如下文档的过程?

"机器学习PAI尝试编译一个cpu版本的时候用了如下文档的过程,但是安装上的docker里似乎是个python3.6 且scripts工程下requirements 也装不上,如果想编译一个cpu版本的话参考哪个好一些呢?image.png
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cuicuicuic 2024-01-11 14:32:43 39 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在机器学习PAI中编译一个CPU版本的PyTorch时,确实可能会遇到一些问题。首先,您需要确保您的Docker容器中安装了正确版本的Python和PyTorch。以下是一些建议的步骤:

    1. 确认您的Docker容器中的Python版本。如果它是Python 3.6,那么您需要确保安装了与该版本兼容的PyTorch版本。
    2. 检查您的环境变量,确保它们设置正确,并且与您的PyTorch版本兼容。
    3. 如果您在Windows系统下使用pip进行安装,确保选择了正确的安装选项,例如选择CPU版本(CUDA:None)。
    4. 进入您想要配置的虚拟环境,并激活它。例如,如果您的cpu版本的PyTorch安装在base环境中,您可以使用命令activate base来激活它。
    5. 为了加快下载速度,您可以添加清华镜像源。例如,使用conda config --add channels命令。
    6. 参考PyTorch官方文档或相关社区论坛,了解如何为特定的Python版本和操作系统编译PyTorch。
    2024-01-12 21:33:39
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,如果你想编译一个CPU版本的机器学习PAI,可以参考阿里云官方文档中提供的相关指南:

    根据你的实际需求选择适合版本进行编译和安装。

    另外,还可以尝试使用虚拟环境(virtualenv)来管理Python环境,确保代码在正确的Python版本上运行,可以按照以下步骤进行尝试:

    1. 在虚拟环境中安装Python 3.6版本:
      image.png

      virtualenv -p python3.6 myenv
      source myenv/bin/activate
      
    2. 在虚拟环境中安装PAI所需的依赖:
      image.png

      pip install -r requirements.txt
      

    这样可以确保代码在Python 3.6环境下正确运行,并且依赖项可以正常安装。

    2024-01-12 08:51:33
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