机器学习PAI task里面单独配置后,上面的eval_config就不生效了吗?
在阿里云机器学习PAI的某些场景下,如果你在task级别单独配置了与评估相关的参数或设置了不同的评估策略,那么默认的eval_config
中的设置可能不会生效,会被task级别的配置覆盖。
举个例子,在PAI-EasyRec中,如果在模型训练任务(Task)的配置中直接指定了评估数据集、评估间隔或者其他评估相关的选项,那么这部分设置将会优先于eval_config
中定义的内容被执行。
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