怎么使用微调后的模型经行推理？语音识别模型

微调的模型：'damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
model_revision="v1.2.4",

微调后调用不了，
代码跑不动：
p = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model="./checkpoint/" )

官网文档和FunASR文档里关于微调后调用由于水平原因看不明白，因此咨询如何使用微调后的模型经行推理，如果能讲解一下就更好了。