并使用类似的方法进行分类，那么您需要先对音频信号进行分帧，并将每个帧送入 FSMN Encoder 进行编码和分类。具体来说，您可以使用 Python 的 librosa 库对音频信号进行分帧，例如：

python
Copy
import librosa

加载音频文件

audio_file = 'audio.wav'
y, sr = librosa.load(audio_file, sr=16000)

将音频信号分成多个帧

frame_length = 0.02 # 每帧时长为 20 毫秒
frame_hop = 0.01 # 帧移为 10 毫秒
n_fft = int(frame_length sr)
hop_length = int(frame_hop sr)
frames = librosa.util.frame(y, frame_length=n_fft, hop_length=hop_length)
在上面的代码中，我们首先使用 librosa 库加载音频文件，并设置采样率为 16kHz。然后，我们将音频信号分成多个帧，每个帧的时长为 20 毫秒，帧移为 10 毫秒。frames 变量是一个二维数组，其中每行表示一个帧，每列表示帧内的采样点。