每天在大数据群里看到很多人讨论算法和参数的调整,有不少人说用了很多复杂的算法调整了很多参数成绩都不太理想。群里很多大神都分析了各种原因,我也来说说我的看法吧。其实我个人觉得第一赛季的数据太稀疏,数据量也不够,大家提到的很多现有的算法自然效果会不理想。大家不妨反过来,多思考一下数据的特点,多分析一下购买行为的特点,还有就是分析一下数据表现的特征和用户行为的因果关系,再根据这些数据适当再自己的算法增加一些过滤规则,效果应该会很好,最后几天应该还能有一个不小的成绩提升。
本人大三,无相关学习经历,纯规则处理(大约五六条规则,200行C++代码),当时规则制定好后再用了三天调参,F1值到达7.1以上。目前在学习和尝试其它算法,并在这基础上加上规则过滤,效果也很好,具体多少F1就不说了。
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