在PAI上kmeans怎么循环传聚类数K，选取最佳的聚类数？
使用kmeans进行聚类， 但需要先确定最佳的聚类数？
目前没有找到可以循环传参的方法？
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以我对问题的理解，提供一条可能可行的思路，但具体问题还是要具体分析的。首先需要有个可量化的聚类目标，不然计算机都不知道什么是最优的聚类，对吧？，其次，想做到参数的自动迭代，我目前知道的方案是shell脚本+odpscmd的方式。通过自动化脚本来遍历参数，就是时间上慢了点。
2019-07-17 21:58:19赞同 展开评论 打赏 -
Kmeans确定最佳的cluster建议先做可视化，比如做过PAC投影出来看一看有没有明显的cluster。再其次的，无妨k值设定高一点，拿到cluster之后再看是否有非常小的cluster可以丢弃或者距离非常接近的cluster可以合并等等
2019-07-17 21:58:18赞同 展开评论 打赏 -
可以有组件分组功能里的参数循环
在实验中界面中，可以点击“框选节点”选中需要合并的组件，点击某一个组件点击鼠标右键选择“合并”
弹出命名对话框，输入分组名字，注意此时只是在画布上定义了一个分组，并没有保存到"我的分组"里
右击分组选择参数循环2019-07-17 21:58:18赞同 展开评论 打赏 -
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