机器学习的K均值聚类算法使用的过程是什么呢？
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1.首先，随机选取K个样本作为初始聚类中心
2.通过聚类函数计算每个样本到聚类中心的距离，将样本划分给最近的聚类中心
3.重新计算每个类别的均值，获取新的聚类中心
4.重新将所有样本分配给新的聚类中心，重复3-4次直至聚类中心不再发生变化
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