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Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时,出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么?

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Python机器学习中在对鸢尾花数据集进行聚类时,出现与真值相比预测结果全部都是判断错误是为什么?

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每天一个小bug 2022-07-27 15:46:35 666 0
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    因为聚类没有标签,所以聚类的结果中的0、1、2与真值的0、1、2含义完全不同。聚类结果的0、1、2仅仅是类别编号,与它是哪种类别的花没有关系。

    这样看来,山鸢尾(0类花)大部分位于编号1的簇内。

    杂色鸢尾(1类花)大部分位于编号2的簇内,有时结果中可以看到,有个别数据为误判为0。维吉尼亚鸢尾(2类花)大部分位于编号0的簇内,有时结果中可以看到,有个别数据为误判为2。

    2022-07-27 19:16:06
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