大家好，我是小羽。
Redis 基于内存存储数据，可以极大的提高查询性能，对产品在架构上很好的补充。在某些场景下，可以充分的利用 Redis 的特性，大大提高效率。
缓存
对于热点数据，缓存以后可能读取数十万次，因此，对于热点数据，缓存的价值非常大。例如，分类栏目更新频率不高，但是绝大多数的页面都需要访问这个数据，因此读取频率相当高，可以考虑基于 Redis 实现缓存。
页面缓存
如果你使用的是服务器端内容渲染，你又不想为每个请求重新渲染每个页面，就可以使用 Redis 把常被请求的内容缓存起来，能够大大的降低页面请求的延迟，已经有很多框架用Redis来缓存页面，这就是页面静态化的一种方式。
// Set the page that will last 1 minute
SET key "<html>...</html>" EX 60
// Get the page
GET key会话缓存
此外，还可以考虑使用 Redis 进行会话缓存。例如，将 web session 存放在 Redis 中。
Session 存储
这可能是应用最广的点了，相比较于类似 memcache 的 session 存储，Redis 具有缓存数据持久化的能力，当缓存因出现问题而重启后，之前的缓存数据还在那儿，这个就比较实用，避免了因为session突然消失带来的用户体验问题。
// Set session that will last 1 minute
SET randomHash "{userId}" EX 60
// Get userId
GET randomHash时效性
例如验证码只有60秒有效期，超过时间无法使用，或者基于 Oauth2 的 Token 只能在 5 分钟内使用一次，超过时间也无法使用。
访问频率
出于减轻服务器的压力或防止恶意的洪水攻击的考虑，需要控制访问频率，例如限制 IP 在一段时间的最大访问量。
计数器
数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，应用数、资源数、点赞数、收藏数、分享数等。
int类型，incr方法限流
以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false。
int类型，incr方法购物车
社交列表
社交属性相关的列表信息，例如，用户点赞列表、用户分享列表、用户收藏列表、用户关注列表、用户粉丝列表等，使用 Hash 类型数据结构是个不错的选择。
记录用户判定信息
记录用户判定信息的需求也非常普遍，可以知道一个用户是否进行了某个操作。例如，用户是否点赞、用户是否收藏、用户是否分享等。
交集、并集和差集
在某些场景中，例如社交场景，通过交集、并集和差集运算，可以非常方便地实现共同好友，共同关注，共同偏好等社交关系。
热门列表
按照得分进行排序，例如，展示最热、点击率最高、活跃度最高等条件的排名列表。
排行榜
Redis 基于内存，可以非常快速高效的处理增加和减少的操作，相比于使用 SQL 请求的处理方式，性能的提升是非常巨大的。
Redis 的有序集合可以轻松实现“从一个大型列表中取得排名最高的N个元素”，毫秒级，而且非常简单。
// Add an item to the sorted set
ZADD sortedSet 1 "one"
// Get all items from the sorted set
ZRANGE sortedSet 0 -1
// Get all items from the sorted set with their score
ZRANGE sortedSet 0 -1 WITHSCORES最新动态
按照时间顺序排列的最新动态，也是一个很好的应用，可以使用 Sorted Set 类型的分数权重存储 Unix 时间戳进行排序。
消息队列
Redis 能作为一个很好的消息队列来使用，依赖 List 类型利用 LPUSH 命令将数据添加到链表头部，通过 BRPOP 命令将元素从链表尾部取出。同时，市面上成熟的消息队列产品有很多，例如 RabbitMQ。因此，更加建议使用 RabbitMQ 作为消息中间件。
