CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)

简介: CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)


目录

视频实时换脸明星动画—最新案例

1、演示视频案例一

2、演示视频案例二

3、deepfake换脸最新案例《射雕英雄传》 朱茵→杨幂

先上结果

设计过程

1、采用Face2Face软件变脸过程

2、采用自定义代码(Face++)进行换脸过程

设计思路

相关论文

1、One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees

 


 

 

视频实时换脸明星动画—最新案例

1、演示视频案例一

下边为原主播

其次,进行实时变脸,依次为刘亦菲、唐嫣、杨幂、范冰冰

 

2、演示视频案例二

超神奇人工智能 “换脸术”秒变大牌明星直播现场!

原主播→刘亦菲

杨幂

唐嫣

范冰冰

3、deepfake换脸最新案例《射雕英雄传》 朱茵→杨幂

 

 

 

先上结果

基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸:基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码

PS:下边的编程设计,纯出自于博主对深度学习算法技术的探究和改进,不得用于任何以获利为目的商业活动或其他活动!如有肖像侵权,请告知博主,将会立马删除!


设计过程

1、采用Face2Face软件变脸过程

 

 

2、采用自定义代码(Face++)进行换脸过程

 

 

设计思路

设计思路是博主基于python代码+深度学习算法实现!

20180715085609267.jpg

 

相关论文

1、One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees


 

网络异常,图片无法展示
|

参考文章

《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》

《Switching Eds: Face swapping with Python, dlib, and OpenCV》


相关文章
|
6天前
|
人工智能 搜索推荐 安全
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第27天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。同时,也分析了AI在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、伦理问题和技术局限性等。通过对这些方面的深入分析,我们可以更好地理解AI在医疗领域的潜力和发展方向。
105 59
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
思通数科AI平台在尽职调查中的技术解析与应用
思通数科AI多模态能力平台结合OCR、NLP和深度学习技术,为IPO尽职调查、融资等重要交易环节提供智能化解决方案。平台自动识别、提取并分类海量文档,实现高效数据核验与合规性检查,显著提升审查速度和精准度,同时保障敏感信息管理和数据安全。
37 11
|
1天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
探索人工智能与大数据的融合之道####
本文深入探讨了人工智能(AI)与大数据之间的紧密联系与相互促进的关系,揭示了二者如何共同推动科技进步与产业升级。在信息爆炸的时代背景下,大数据为AI提供了丰富的学习材料,而AI则赋予了大数据分析前所未有的深度与效率。通过具体案例分析,本文阐述了这一融合技术如何在医疗健康、智慧城市、金融科技等多个领域展现出巨大潜力,并对未来发展趋势进行了展望,强调了持续创新与伦理考量的重要性。 ####
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索人工智能与大数据的融合之美####
【10月更文挑战第29天】 身处信息技术飞速发展的时代,人工智能与大数据如同两颗璀璨的星辰,在科技的夜空中交相辉映,共同推动着社会进步与变革的浪潮。本文旨在揭开AI与大数据深度融合的神秘面纱,探讨这一融合如何引领技术前沿,激发创新活力,并展望其在未来世界中的无限可能。通过深入浅出的解析,展现技术背后的逻辑与魅力,邀请读者一同踏上这场科技与智慧的探索之旅。 ####
22 2
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗健康领域的应用与挑战####
本文旨在探讨人工智能(AI)技术在医疗健康领域的创新应用及其面临的主要挑战。通过深入分析AI如何助力疾病诊断、治疗方案优化、患者管理及药物研发,本文揭示了AI技术在提升医疗服务质量、效率和可及性方面的巨大潜力。同时,文章也指出了数据隐私、伦理道德、技术局限性等关键问题,并提出了相应的解决策略和未来发展方向。本文为医疗从业者、研究者及政策制定者提供了对AI医疗技术的全面理解,促进了跨学科合作与创新。 ####
|
2天前
|
人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用及其挑战
【10月更文挑战第31天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其面临的挑战。我们将从AI技术的基本概念开始,然后详细介绍其在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发、患者护理等方面。最后,我们将讨论AI技术在医疗领域面临的挑战,如数据隐私、算法偏见等问题。
|
3天前
|
存储 人工智能 文字识别
AI与OCR:数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
本文介绍了纸质档案数字化的技术流程,包括高精度扫描、图像预处理、自动边界检测与切割、文字与图片分离抽取、档案识别与文本提取,以及识别结果的自动保存。通过去噪、增强对比度、校正倾斜等预处理技术,提高图像质量,确保OCR识别的准确性。平台还支持多字体识别、批量处理和结构化存储,实现了高效、准确的档案数字化。具体应用案例显示,该技术在江西省某地质资料档案馆中显著提升了档案管理的效率和质量。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
医疗行业的语音识别技术解析:AI多模态能力平台的应用与架构
AI多模态能力平台通过语音识别技术,实现实时转录医患对话,自动生成结构化数据,提高医疗效率。平台具备强大的环境降噪、语音分离及自然语言处理能力,支持与医院系统无缝集成,广泛应用于门诊记录、多学科会诊和急诊场景,显著提升工作效率和数据准确性。
|
5天前
|
人工智能 运维 数据挖掘
跨界融合:AI与5G技术如何共同推动数字化转型
【10月更文挑战第29天】本文探讨了人工智能(AI)与第五代移动通信技术(5G)的结合如何推动数字化转型。通过高速、低延迟的5G网络和AI的数据分析能力,两者相辅相成,实现了智能化网络运维、增强网络功能和多行业的实际应用。文中提供了网络流量预测和故障预测的示例代码,展示了技术的实际应用潜力。
17 1
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
【10月更文挑战第28天】 本文旨在深入剖析人工智能领域中的自然语言处理(NLP)技术,探讨其发展历程、核心算法、应用现状及未来趋势。通过详尽的技术解读与实例分析,揭示NLP在智能交互、信息检索、内容理解等方面的变革性作用,为读者提供一幅NLP技术的全景图。 #### 二、
13 1