用户画像分析-21

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 用户画像分析-21

5. 数据可视化展现

本步骤将指导您如何通过Quick BI创建网站用户分析画像的仪表板,实现数据表rpt_user_info_d的可视化。

1、复制如下地址,在Chromium网页浏览器打开新页签,粘贴并访问Quick BI控制台。

http://das.base.shuju.aliyun.com/console.htm

1.1、选择个人用户或者企业用户,点击免费试用

1.2、再弹出框中填写内容,点击确定

2、申请成功就自动跳转至Quick BI工作台界面

3、在左侧导航栏中,单击数据源,再选择个人空间,点击进入空间

4、在数据源页面,单击右上方的新建数据源

5、添加数据源对话框中,选择云数据库>MaxCompute

6、在添加MaxCompute数据源对话框中,配置如下参数,单击连接测试,待数据源连通性正常后,单击确定

参数说明:

  • 显示名称:自定义显示名称,示例为test。
  • 数据库地址:使用默认地址,无需修改。
  • 项目名称:输入MaxCompute项目名称
  • AcessKey ID:输入子账号的AccessKey ID。
  • AcessKey Secret:输入子账号的AcessKey Secret。

说明 您可在云产品资源列表中查看MaxCompute项目名称、AccessKey ID和AcessKey Secret。

7、在数据源页面,选择您刚刚添加的数据源,单击同步并刷新页面。

8、数据源页面,找到rpt_user_info_d表,单击操作列下 图标。

9、转换字段的维度类型。

1)转换日期字段的维度类型。

在数据集编辑页面的维度区域,右键单击dt字段,选择维度类型切换>日期>yyyyMMdd

2)转换地理信息字段的维度类型。

在数据集编辑页面的维度区域,右键单击region字段,选择维度类型切换>地理>省/直辖市

10、在数据集编辑页面,单击右上方的保存

11、在保存数据集对话框中,名称输入为rpt_user,位置选择根目录,单击确定

12、制作仪表板。

随着数据的更新,让报表可视化地展现最新数据,这个过程叫制作仪表板。仪表板的制作流程为:确定内容、布局和样式、制作图表和完成动态联动查询。

1)在数据集编辑页面,选择右上方的开始分析>创建仪表板

2)在仪表板编辑页面右侧,单击线图,选择指标>指标看板

3)数据面板,将维度中的dt(year)拖拽到过滤器,将度量中的pv拖拽到看板指标/度量

4)在指标看板面板,单击过滤器dt(year) 图标。

5)设置过滤器对话框中,过滤条件开始于输入为0,过滤条件结束于输入为0,单击确定

6)在指标看板面板,单击更新

返回如下页面,您可以看到当下的数据。

7)在上方菜单栏中,将线图拖拽到下方画布中。

8)数据面板,将维度dt(day)拖拽到类别轴/维度,将度量pv拖拽到值轴/度量,将维度age_range拖拽到颜色图例/维度,将维度中的dt(year)拖拽到过滤器

9)线图面板,单击过滤器dt(year) 图标。

10)在设置过滤器对话框中,过滤方式选择单年,过滤条件输入为0,单击确定

11)线图面板,单击更新

12)在上方菜单栏中,将色彩地图拖拽到下方画布中。

13)数据面板,将维度region将拖拽到地理区域,将维度中的dt(year)拖拽到过滤器,将度量pv拖拽到色彩饱和度/度量

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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