阿里云李飞飞:中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 中国云数据库已跻身全球第一阵营

中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。


近日,中国计算机学会(CCF)主办,阿里云承办的《数据库的创新与跃迁》高层研讨会在北京圆满落幕。阿里云数据库负责人李飞飞表示,云计算为数据库的架构发展开辟了新技术路径,以及新的商业化场景,让以PolarDB为代表的中国云数据库得以跻身全球第一阵营。

image.png

数据库与芯片、操作系统并列为全球信息技术三大件,也是企业IT系统必不可少的核心技术,互联网、金融、政务、电信、制造等主要行业都依赖于数据库技术和产品。


过去40多年,数据库技术一直在迭代,但中国数据库长期处于“跟随”状态。不过,随着云计算技术的快速发展,中国企业日渐成为云数据库市场上一股重要的创新力量。


“从全球数据库顶级会议的录取论文数据来看,中国数据库技术创新能力已经达到了世界先进水平。”


中国人民大学明理书院院长、中国计算机学会理事、数据库专委会资深委员杜小勇认为,中国有着丰富而独特的数据库应用场景,随着国家科技自立自强重大战略的实施,以及对创新的鼓励,中国数据库技术发展进入了一个千载难逢的机遇期。


阿里巴巴率先开拓了中国云数据库市场的赛道:


  • 自研云数据库:2013年,阿里巴巴将最后一台Oracle数据库从淘宝核心系统中下线,开始用开源数据库解决“双11”等极端流量场景,随后又自研云数据库,推出PolarDB、AnalyticDB、Lindorm等产品。


  • 独特的技术优势:与飞天操作系统的结合,更是阿里云数据库独特的技术优势,PolarDB等云数据库产品可以在高性能的计算、存储、网络及安全等下一代云计算架构上展开创新,从而实现了行业领先。


  • 深耕自研技术:为专研数据库前沿技术,阿里云特别设立「达摩院数据库与存储实验室」。


过去几年,阿里云数据库团队有50多篇论文被国际顶级会议和期刊收录,获得了近千项国内外专利。

image.png


“云数据库是一个可以长期发展的新赛道,也为中国数据库企业提供了换道超车的机会。”

清华大学计算机系副主任、中国计算机学会数据库专委会副主任李国良表示,与传统数据库相比,云原生数据库能更充分利用云计算的潜力。从传统数据库到云原生数据库,最大的技术变革是资源池化与资源解耦,以及由此而带来的弹性、高可用、容器化部署、智能化运维等核心能力。


中国信息通信研究院副院长魏亮指出,中国数据库产业即将经历从“数量型”向“质量型”发展的转变。从技术层面看,数据库将持续与云计算、区块链、人工智能、隐私计算、新型硬件等领域融合进步,向着更高效、更安全和更智能的目标发展。


李飞飞表示,“中国云数据库在很多主流技术创新上已经领先国外。”


PolarDB就是一个典型,从2017年启动自研,采用存储计算分离、软硬一体化设计,成本仅为传统商业数据库的十分之一。


经过5年努力,所实现的计算、内存与存储资源的“三层解耦”架构、多主多写、基于内存池化的HTAP、Serverless等功能已是全球首创或业内领先的技术:


  • 存储计算分离:独立规划存储、计算的资源规格和容量,大幅降本增效;


  • 三层解耦:首次实现内存池化,使得弹性能力呈数量级提升,大幅降本增效;


  • 多主多写架构:多个写入节点,进一步提升可用性、并发处理、弹性能力 ;


  • HTAP:可同时处理OLTP和OLAP型混合负载;


  • Serverless:让数据库实例资源随客户业务负载动态弹降,成本更低。

image.png

PolarDB数据库自研创新成绩单


如今,阿里云在全球服务超400万企业客户,自研技术是最大的底气。


通过自研,阿里云实现了数据库的自主创新与产业突破,同时能够紧跟行业需求,将客户痛点需求快速转化为产品能力。2020年,PolarDB获得中国电子学会科技进步一等奖。


PolarDB已广泛应用于政企市场,服务于自然人税收管理系统、全国60%省级医保信息平台、中国邮政、中国太保、友邦保险、申万宏源证券等金融、政务领域的标杆客户。


李飞飞表示,PolarDB未来还会不断基于新一代云计算架构进行创新突破,持续释放云计算的资源池化潜力,让客户享受到更多云原生技术的红利。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
17天前
|
存储 运维 OLAP
【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
YashanDB是一款基于统一内核,支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式,覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景的新型数据库系统;YashanDB同时提供开发平台、运维平台和迁移平台3大工具平台以满足数据全生命周期管理。
28 2
【Meetup回顾 第1期】竟是这样的国产数据库,YashanDB技术内幕曝光
|
9天前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
【PG锦囊】阿里云 RDS PostgreSQL 版插件—AI 插件(rds_ai)
本文介绍了AI 插件(rds_ai)的核心优势、适用场景等,帮助您更好地了解 rds_ai 插件。想了解更多 RDS 插件信息和讨论交流,欢迎加入 RDS PG 插件用户专项服务群(103525002795)
|
16天前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB:引领云原生数据库创新发展
阿里云PolarDB引领云原生数据库创新,2024云栖大会将分享其最新发展及在游戏行业的应用。PolarDB凭借弹性、高可用性、多写技术等优势,支持全球80多个站点,服务1万多家企业。特别是针对游戏行业,PolarDB助力Funplus等公司实现高效运维、成本优化和业务扩展。通过云原生能力,PolarDB推动游戏业务的全球化部署与快速响应,提升用户体验并保障数据安全。未来,PolarDB将继续探索AI、多云管理等前沿技术,为用户提供更智能的数据基础设施。
|
2月前
|
存储 人工智能 数据管理
|
24天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
1月17日|阿里云云谷园区,PolarDB V2.0技术沙龙,畅聊国产数据库
为了助力国产化项目顺利推进,阿里云邀请企业开发者和数据库负责人到云谷园区,与PolarDB V2.0技术专家面对面交流。扫描海报二维码报名,我们将根据信息为您申请入园。欢迎参与,共同探讨PolarDB的最新技术和应用!
|
27天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
体验领礼啦!体验自建数据库迁移到阿里云数据库RDS,领取桌面置物架!
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」上线!本方案介绍如何将自建数据库平滑迁移至云数据库RDS,解决业务增长带来的运维难题。通过使用RDS MySQL,您可获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,专注于核心业务发展。完成任务即可领取桌面置物架,每个工作日限量50个,先到先得。
|
1月前
|
存储 人工智能 数据管理
媒体声音|专访阿里云数据库周文超博士:AI就绪的智能数据平台设计思路
在生成式AI的浪潮中,数据的重要性日益凸显。大模型在实际业务场景的落地过程中,必须有海量数据的支撑:经过训练、推理和分析等一系列复杂的数据处理过程,才能最终产生业务价值。事实上,大模型本身就是数据处理后的产物,以数据驱动的决策与创新需要通过更智能的平台解决数据多模处理、实时分析等问题,这正是以阿里云为代表的企业推动 “Data+AI”融合战略的核心动因。
|
2月前
|
人工智能 物联网 大数据
解密时序数据库的未来:TDengine Open Day技术沙龙精彩回顾
在数字化时代,开源已成为推动技术创新和知识共享的核心力量,尤其在数据领域,开源技术的涌现不仅促进了行业的快速发展,也让更多的开发者和技术爱好者得以参与其中。随着物联网、工业互联网等技术的广泛应用,时序数据库的需求愈发强烈,开源的兴起更是为这一技术的创新与普及提供了强有力的支持。
30 3
|
2月前
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
79 15